Go + Gonum を使った行列計算まとめ - Qiita
こんにちは！！Goを愛する皆様におかれましてはビッグデータ解析やニューラルネットワークの実装をGoでやりたいですよね！！そうすると嫌が応にも行列の計算が発生します。そこで今回は Go での行列計算をまとめました。 gonum/mat Go で 行列を扱う際には gonum パッケージが鉄板でしょう。gonum は行列だけでなく数値および科学的アルゴリズムの作成を支援するパッケージです。数値計算はこのパッケージに頼りましょう。 ちなみにこのリンク画像は自作サービスで自動生成しています。よかったら使ってみてください！ https://qiita.com/po3rin/items/eac851304cf058c532af 行列の基本 行列の作り方と内部構造を知る まずは行列の作り方から package main import ( "fmt" "gonum.org/v1/gonum/mat" )
Scipyでの疎行列の扱い - Qiita
pythonで疎な文書ベクトルの類似度や距離を計算をするメモ Scipyで疎行列を使う際の基本的な操作について 書いたのが昔なので、どっか間違ってるかも import scipy.sparse as sp import numpy as np a = sp.lil_matrix((1, 10000)) # 1*10000の疎行列が作成される b = sp.lil_matrix((1, 10000)) # a.shape => (1, 10000) for i in xrange(a.shape[1]): r = np.random.rand() if r < 0.9: r = 0.0 a[0, i] = r # aの各要素にrandomで数値を格納した a # => <1x10000 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>' with 9
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