Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?

Chainerは、1.5からCython、h5pyへ依存するようになりました。Windowsへのインストール方法は2日目の記事(Chainer1.5.0をWindowsにインストールする)で書かれているのですが、皆様がもっと簡単にWindows上でまともにChainerを使えるようにいくつか補足を加えたいと思います。 この内容には間違いが含まれている可能性があります。気付き次第更新します。動作報告歓迎です。コメントによろしくお願いします 注意:2015/12/10日現在、Chainer(v1.5.1)は公式にはWindowsをサポートしていません。 git cloneしてnosetestを実行すると、いろいろな機能が実は動いていないという現実を知ることができるかと思います・・・。 全体の流れ Windowsの準備 64bit Windows環境と新しめのNVIDIAのGPUを用意する(オプ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 今回も始まりました。やってみよう分析!シリーズ __Appendix A-1__では、GPU(Graphics Processing Unit)計算を実行するための __CUDA6.5__ドライバーを Windows 7 Professional + __Visual Studio Express 2013__の環境上にインストールする方法を簡単に紹介します。インストール後、サンプルコードを実行して __Mandelbrot集合__を描画させてみましょう。 GPUについての紹介はこちらのサイトを参照ください。 ここで紹介したイ
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 割りと面倒だったのでメモ。走り書き同然なので注意。そのうち別記事で書き直すかも。 Web+DB Press 2015 10月号の深層学習のサンプルで使用しているChainerのインストール指示に、CUDAなるものもオプションっぽく記述されていたのでインストールしようとした。もちろんHomebrewベース。 普段pythonを使ってないので、いろいろ調べて回るはめになった。普段pythonを使ってない人向けに手順を残す。 環境構築以前の手順 以下を実行して深層学習のサンプルコードをGithubから取得。それにしても技評のページ、ナビゲーシ
ポイント CUDA Linuxは/usr/local/cudaにあるものと思えば良い。lib64なのに注意。libcuda.soは/usr/lib64に入るが、これは最初から探してくれる Macも/usr/local/cudaにシンボリックリンクが貼られるのと、libcuda.dylibはここに入る。libなのに注意 cuDNN v2はフラットになる。 v3はCUDAのディレクトリ構成を意識した作りになっている CUDA 7.5 Ubuntu 14.04 [Linux] -> [x86_64] -> [Ubuntu] -> [14.04] -> [deb(loca)] cuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb + usr + lib64 | + libcuda.so + local + cuda --> cuda-7.5 + cuda-
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く