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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 つい一ヶ月前に提案された深層学習モデルであるDeep Convolutional Generative Adversarial Networks (以下DCGAN)をchainer上で実装した. 70万枚もの大量のイラストを使ってDCGANにイラストらしさを学習させた. 得られたモデルを利用して,コンピュータにイラストを描かせてみた. 結果としては結構上手く行った.本物と見分けがつかないというレベルではないものの,DCGANは正常にイラストらしい画像を生成できている. ネタが盛大に被って本当につらい はじめに DCGANという画像
で1.5.1をインストールしてください。 突然ですが、あなたはこんな衝動にかられたことはないでしょうか? Slack上で面白い返事やつぶやきをしてくれるbotやいろんな質問に答えてくれるボットがいれば、会話が盛り上がるし、聞きづらい質問にも答えてくれるのに・・・ 私も思ったことがあります。そこで実装してみました。 最終的にこんな感じの応答を返してくれるようになります。 ##対象読者 1:中身は分らなくも良いから賢くなるbotを作ってみたい!! やるべきアクション:下記リポジトリをgit cloneして環境構築して、実行して下さい!! 2:中身も知って賢くなるbotを作ってみたい!! やるべきアクション:この記事を読んで仕組みを理解してからgit cloneして環境構築して、実行して下さい!! 3:ガチの人 やるべきアクション:アドバイス下さい。お願い致します。 #全体構成 #Chainer
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです! Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール# まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.c
今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです! Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。 こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。 主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストール# まずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.c
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