【機械学習】ディープラーニングフレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita

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【機械学習】ディープラーニングフレームワークChainerを試しながら解説してみる。 - Qiita

今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあ... 今話題のDeep Learning(深層学習)フレームワーク、Chainerに手書き文字の判別を行うサンプルコードがあります。こちらを使って内容を少し解説する記事を書いてみたいと思います。 (本記事のコードの全文をGitHubにアップしました。[PC推奨]) とにかく、インストールがすごく簡単かつ、Pythonが書ければすぐに使うことができておすすめです！ Pythonに閉じてコードが書けるのもすごくいいですよね。こんな感じのニューラルネットワークモデルを試してみる、という記事です。主要な情報はこちらにあります。 Chainerのメインサイト ChainerのGitHubリポジトリ Chainerのチュートリアルとリファレンス 1. インストールまずは何はともあれインストールです。ChainerのGitHubに記載の"Requirements" ( https://github.co

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