Jupyter 環境設定補足 #pythontokai - Qiita
前置き 先日（2015/05/30）、Python東海 第27回勉強会で、「Jupyter + RISE による ライブデモ＆プレゼンテーション」という発表をしてきました。 発表は、資料を Jupyter（IPython Notebook）で大枠を作り、RISE でリアルタイムスライド表示しながらその場で編集し、その場で Gist にアップ → nbviewer に登録 → nbviewer でのスライド表示、という流れで実施1。上記の発表資料は最終的に nbviewer で公開したスライド（後で少しだけ再編集したもの）です。 で、スライド関係は良かったのですが、主にそれ以外の環境設定周りについて、短い発表時間の中でだいぶ端折ったり、発表資料も最低限のことしか書いていないので、自分がやったことを補足しておこうと思います。 なおこの記事は、先日の記事「IPython + IJulia → J
Mac で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2016年版 - Qiita
すでにこの投稿の内容は現状に合わないものとなっているので Mac で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2017年版 を参照してください どみとりさんのqiitaエントリ に説明を加え、タイトルの方法をまとめます。 Mac OS X El Capitanで確認をしていますがこれより前のOS Xにも適用できると思います。 大きく分けて 1. Ruby のインストール 2. Jupyter Notebook のインストール 3. IRuby と rbczmq のインストール のインストールを行う必要があります。 Ruby のインストール MacデフォルトのRubyやhomebrewのRubyは使わないでください。 rbenv を用いてRubyの最新リリースをインストールします。 rbenv はhomebrewを用いてインストールします。(ついでに後述のrbczmqのインストール
macOS SierraでiRuby notebookの動作環境を手っ取り早く作る手順 without Homebrew - Qiita
はじめに かなり苦労したけど、ようやく動作するようになったので一気通貫のインストール手順をまとめます。 ちなみに、コンパイルやインストール時のコマンド入力スタイルに統一感がないのはお許し下さい。 インストール Jupyter notebook 以下のページを参照して、Jupyter notebookをインストール。 http://qiita.com/mix_dvd/items/d915752215db67919c06 autoconf 以下の手順でインストール。 ※ rbczmqをインストールするための準備です。 $ curl -OL http://ftpmirror.gnu.org/autoconf/autoconf-latest.tar.gz $ tar xzf autoconf-latest.tar.gz $ cd autoconf-* $ ./configure --prefix=
rbczmq の幾つかのインストール方法 - Qiita
このオプションを指定することで、rbczmq に付属している zeromq と czmq をビルドせず、参照もしなくなる。 正しくインストールできた場合、otool -L でライブラリの依存関係を確認すると、きちんとシステムの zeromq, czmq を見ていることがわかる。 $ otool -L ~/.rbenv/versions/2.3.1/lib/ruby/gems/2.3.0/gems/rbczmq-1.7.9/lib/rbczmq_ext.bundle | grep zmq /Users/mrkn/.rbenv/versions/2.3.1/lib/ruby/gems/2.3.0/gems/rbczmq-1.7.9/lib/rbczmq_ext.bundle: /opt/brew/opt/czmq/lib/libczmq.3.dylib (compatibility versi
Jupyter notebook鯖をRaspbian(arm)で走らせる - Qiita
Raspberry pi 3をjupyter notebookサーバにしたい。 公式はanacondaの使用を強く勧めているが、arm向けにはanacondaが提供されていない(Minicondaはあるっぽいけど未確認)。 また便利なセットアップ済み公式dockerイメージとかも見た感じ転がってない。 仕方ないのでシコシコインストールした作業ログ。 jupyter本体(python2.7の場合) Installing Jupyter Notebook — Jupyter Documentation 4.1.1 alpha documentation ただpipが古いとjupyterのインストールに失敗するので、事前にpipのアップデート。
iruby (jupyter) でrubyのバージョンを切り替える手順 - Qiita
ちなみに初めて iruby notebook を起動する時に、その時点のRubyがkernelとして登録される。 何が起きているか？ irubyのソースを読んでみる。 irubyコマンドを実行した際の処理のコードは以下の場所にある。 register_kernelメソッド内でRubyのパスを書いたjsonファイルを作成し、~/.ipython/kernels/ruby/kernel.jsonに保存している。 jupyterはkernelの情報をjupyter --pathで表示されるパスから読んでいる。 2016年9月現在、jupyter 4.1.1ではkernelの情報を "~/.ipython" 以下ではなく "~/Library/Jupyter"から読む。 おそらくiruby 0.2.9は昔のjupyterの仕様を想定しているため、kernel情報を"~/.ipython"以下に書き
iRuby Notebookでグラフをインラインで描画する方法の調査（chunky_png編） - Qiita
はじめに Jupyter Notebookはインタラクティブにスクリプトの開発ができる素晴らしい開発環境なのですが、iRubyとして動作させると少し機能に見劣りするところが無きにしも非ず。 とりわけ、グラフを描画する部分について、幾つかライブラリがあるもののエクスポートを行う場合には、受け取り側でも同じライブラリがないと閲覧することができないという状況で、少し不便。 [参考ライブラリ] https://github.com/domitry/nyaplot https://github.com/rdp/ruby_gnuplot ということで、Pythonでmatplotlibを使った時のようにNotebookに保存できるグラフ環境が準備できないか調査してみましたので、その結果をまとめます。 Pythonはどうなっているの？ Pythonでグラフを描画したNotebookをHTMLでエクスポー
crouton環境構築メモ 2015.08.04 #自分用備忘録 - Qiita
2015.8.6 r-iRkernelのインストールについて追記 2015.8.23 r-iRkernel部分更新、iRubyインストール追記 jupyter関連はこちら モチベーション 安価なchromebook ASUS C300MAに開発環境を同居させたい anaconda+jupyterに落とし込むのがゴール jupyterを経由すれば、ubuntu自体をwebアプリライクに使うことが可能(ファイルの受け渡し、端末の起動など) croutonでubuntuを同居させる SSDが心もとないので、64GB microSDを購入ubuntu環境はこちらに入れる 参照サイト http://qiita.com/ikuwow/items/c5832fd823e869825c80 http://chrome.hatenablog.jp/entry/2015/05/03/020205 http:/
【Ruby】Daru + gnuplot で散布図を描く - Qiita
Irisのデータをプロットする 有名なアヤメのデータセットを用いて散布図を描いてみます。 まずCSVファイルを用意します。 iris.csv 使用するライブラリ numo-gnuplot Jupyter Notebookを使うとき IRuby : Ruby kernel for Jupyter/IPython Notebook Numo.gnuplot のかわりに Numo.noteplotメソッドを使います。 require 'daru' require 'numo/gnuplot' df = Daru::DataFrame.from_csv 'iris.csv' setosa = df.where(df.Name.eq 'Iris-setosa') versicolor = df.where(df.Name.eq 'Iris-versicolor') virginica = df.wh
Windows10でiRuby Notebookを確実に動作させる手順(2016/8/16版) - Qiita
はじめに iRuby Notebookは非常に強力なツールなのですが、LinuxおよびMacユーザーには知名度が高いものの、Windowsユーザーはインストールにおけるハードルの高さから利用者が少ないという現状があるようです。 そこで、SciRubyなどのRubyを用いた科学計算の一助になると思われることから、WindowsでiRuby Notebookを使えるようにする手順を整理しました。 Anaconda(Python)のインストール Anacondaは、Pythonと科学計算ライブラリをセットにしたパッケージです。これをインストールするとiRuby NotebookのベースになるJupyter Notebookが利用できるようになります。 以下のURLよりダウンロードできます。 32bit版と64bit版があるので、インストールされているWindowsにあわせてダウンロードしてくださ
Rubyでデータ解析 - Daru入門 - Qiita
データ解析といえばPythonやRを使うことが多いが、Rubyでも簡単なデータ解析は行うことができる。 Rubyでデータフレーム（Excelのスプレッドシートのようなデータ構造）を扱うには、Daru というライブラリが利用できる。作者の@v0droさんはRubykaigi 2016でも登壇してDaruについて発表していて、公演の様子はこちらで見ることができる。 この記事では、Daruの基本的な使い方を紹介する。 必要な機能を全部書くと量が多くなるので、最小限の利用例のみ書いていく。 環境 Ruby2.3.1 daru 0.1.4.1 Gemfileに gem "daru" と書いてbundleすればOK。 以後、require "daru" を行ってから実行する データ構造 dataframeは２次元配列のような構造で、Daru::DataFrame という名前のクラスになる。 dataf
iRuby Notebookでグラフをインラインで描画する方法の調査（gnuplot編） - Qiita
はじめに Jupyter Notebookはインタラクティブにスクリプトの開発ができる素晴らしい開発環境なのですが、iRubyとして動作させると少し機能に見劣りするところが無きにしも非ず。 とりわけ、グラフを描画する部分について、幾つかライブラリがあるもののエクスポートを行う場合には、受け取り側でも同じライブラリがないと閲覧することができないという状況で、少し不便。 [参考ライブラリ] https://github.com/domitry/nyaplot https://github.com/rdp/ruby_gnuplot ということで、Pythonでmatplotlibを使った時のようにNotebookに保存できるグラフ環境が準備できないか調査してみましたので、その結果をまとめます。 ちなみに、昨日はchunky_png編を公開しています。 http://qiita.com/mix_d
Windows で IRuby Notebook 環境を構築する方法 2017年版 - Qiita
以前 Bash on Ubuntu on Windows で IRuby Notebook を使う 方法を紹介しましたが，IRuby に新たなzeromq backendが追加される見込みなので，その新zeromq backend(cztop)を利用した(ネイティブ)インストール方法を紹介します． この記事は未完成のものであり，近いうちに実現されるであろうIRubyの更新により簡略化される見込みです． Ruby のインストール RubyInstaller をダウンロード，インストールしてください． cztop のインストール gemコマンド一発です．zeromqもcztopが依存するgem(czmq-ffi-gen)内に含まれており別途installする必要はありません．またパスを通すといった設定も不要です． devkitも(このインストールには)必要ありません．あらかじめコンパイルされた
iruby (jupyter) でrubyのバージョンを切り替える手順 - Qiita
ちなみに初めて iruby notebook を起動する時に、その時点のRubyがkernelとして登録される。 何が起きているか？ irubyのソースを読んでみる。 irubyコマンドを実行した際の処理のコードは以下の場所にある。 register_kernelメソッド内でRubyのパスを書いたjsonファイルを作成し、~/.ipython/kernels/ruby/kernel.jsonに保存している。 jupyterはkernelの情報をjupyter --pathで表示されるパスから読んでいる。 2016年9月現在、jupyter 4.1.1ではkernelの情報を "~/.ipython" 以下ではなく "~/Library/Jupyter"から読む。 おそらくiruby 0.2.9は昔のjupyterの仕様を想定しているため、kernel情報を"~/.ipython"以下に書き
Rubyでデータ解析 - Daru入門 - Qiita
データ解析といえばPythonやRを使うことが多いが、Rubyでも簡単なデータ解析は行うことができる。 Rubyでデータフレーム（Excelのスプレッドシートのようなデータ構造）を扱うには、Daru というライブラリが利用できる。作者の@v0droさんはRubykaigi 2016でも登壇してDaruについて発表していて、公演の様子はこちらで見ることができる。 この記事では、Daruの基本的な使い方を紹介する。 必要な機能を全部書くと量が多くなるので、最小限の利用例のみ書いていく。 環境 Ruby2.3.1 daru 0.1.4.1 Gemfileに gem "daru" と書いてbundleすればOK。 以後、require "daru" を行ってから実行する データ構造 dataframeは２次元配列のような構造で、Daru::DataFrame という名前のクラスになる。 dataf
Macでjupyter XXX (iruby, R, nodes, go) インストール - Qiita
いつもはpythonで使っているjupyterだけど、他の言語もサポートしているというので入れてみました。 - A) ruby - B) R - C) nodes - D) go 結果、・・・、同じディレクトリにpython, ruby, R, go, nodejsの.ipynbファイルがあると混乱しますね（笑）。 jupyterインストール まずはjupyter本体(&python3)インストールから（インストール済みの人は飛ばしてください） /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" brew install python3 pip3 install jupyter
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nteractでIRuby kernelを動かす - Qiita
iRubyでPyPlotっぽくグラフを描けるようにしたい！ - Qiita
Pipenv管理下のJupyter NotebookプロジェクトにRuby kernelをBundlerで入れる - Qiita
JupyterにIRuby環境を整える - Qiita
