RDS の CPU 使用率がほぼ 100％ どう調査する？ 実例から学ぶ原因と解決策 〜オペ部だより〜 | DevelopersIO
RDS for MySQL または Aurora MySQL で CPU 使用率が増加する問題を解決する
Stay up to date with the latest from the Knowledge Center. See all new Knowledge Center articles published in the last month, and re:Post’s top contributors. Amazon RDS for MySQL または Amazon Aurora MySQL 互換 DB インスタンスの CPU 使用率が高い場合のトラブルシューティングと解決方法を教えてください。 簡単な説明 複数の要因で、CPU 使用率が増加する可能性があります。要因には、ユーザーが開始したワークロードの負荷が高い場合、複数の同時クエリ実行、長時間実行されるトランザクションなどが含まれます。 DB インスタンスにおける CPU 使用率の原因を特定する方法について、次のリソースを確
MySQLでIN句の中に大量の値の入ったクエリがフルスキャンを起こす話 - freee Developers Hub
こんにちは、freee Developers Advent Calendar 2021、19日目のid:shallow1729です。昨日はtdtdsさんで【マジで】サイバー演習シナリオの作り方【怖い】でした！障害訓練後に攻撃方法を解説された時はリアリティの高さに驚きました。 僕はMySQLを使っていて発生した不思議な挙動の調査の話をしようと思います。 今回問題となったクエリ 今回話題にするクエリは以下のようなシンプルなものです。 SELECT * FROM hoge WHERE id IN (...) MySQLのパラメーター次第ですが、デフォルトの設定だとこのIN句の中の値の数が数万になると適切なインデックスが用意されていてもフルスキャンが発生する事がありました。このクエリがテーブルのほとんどのレコードを網羅するような場合や高速でレコードを大量にinsertして統計情報が追いつかないケー
MySQLでorder byにインデックスが効かないケース･ﾟﾟ(ﾟ-ﾟ*; )ｵﾛｵﾛ( ;*ﾟ-ﾟ)･ﾟﾟ
order byにインデックスが効かないケースの前に・・・order byにインデックスが使用されるのは、どんな時？ 単独でインデックスが張られているカラムをorder byに指定したとき。 Where節内で使用したカラムとorder byで指定したカラムと合わせて複合インデックスが張られているとき（ただし、Where内では定数が指定されていること） この通りに指定してもインデックスが効かないケースがあります。 それが下記です。 ※ key1はkey_part11で構成されるインデックス、key2はkey_part21とkey_part22で構成されるインデックスとしています。 order by句に複数のインデックスを使用する SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part11, key_part21, key_part22; この例では２つ以上のインデックスをord
MySQLのチューニングについて - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? MySQLのSELECT時にORDER BYを使用した時のソートの話 テーブルにINDEXが貼られている事が前提ですが、 例えば３テーブルを結合し、ソートをかける時などに、 全てのテーブルの結合を行った後にマスターとなるテーブルで並び替えると、 Using filesortが発生し、SELECTの実行が遅くなる場合があります。 回避方法として、カラムの表示用のマスターテーブルと、ソート用に使うマスターテーブル(別名付け)を用意し 用途を分けたSELECT文にするなどがあります。 #sample.sql SELECT tbl1.col1,
MySQL EXPLAINのそれぞれの項目についての覚書 - Qiita
id/select_type/table どのテーブルがどの順番でアクセスされているか id 実行順番を表す 数字が同じなら複数のクエリが１つのクエリとして実行されている select_typeの詳細 SIMPLE 単一のテーブル サブクエリが絡む場合 PRIMARY 外部クエリ SUBQUERY 相関関係の無いサブクエリ DEPENDENT SUBQUERY 相関関係のあるサブクエリ UNCACHEABLE SUBQUERY 実行する度に結果が変わる可能性のあるサブクエリ DERIVED FROM句で用いられているサブクエリ table 対象テーブルの名称 partition どのpartisionテーブルを使用したか 複数にまたがる時は複数の値が表示される type レコードアクセスタイプ typeの詳細 const pk or uniqueインデックスを使用したルックアップによるアク
kintone の性能改善について紹介します - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、ミドルウェア開発チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。 今回は、サイボウズ製品のひとつである kintone に対して行った性能改善の成果を紹介したいと思います。kintone は面倒なコーディング無しに業務アプリケーションのようなものを作ることができ、様々なデータを格納したり、複雑な条件で検索したりソートしたり、アクセス権もきめ細やかに設定したりできるというサービスです。この kintone はサービスの性質上、多種多様で複雑なクエリを発行します。またデータ量も膨大で MySQL だけで計数十テラバイトのデータが存在しており、クエリの処理時間が長時間かかってしまうこともあります。 サイボウズでは kintone の性能改善に力を入れており、今回はその成果を紹介しようと思います。 はじめに kintone はテナントごとに大きく使い方が異なり、性能改善が効くケースもあれ
サイボウズ版 MySQL パフォーマンスチューニングとその結果 - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは、アプリケーション基盤チームの青木(@a_o_k_i_n_g)です。先日親知らずを抜歯した時、つらすぎたので MySQL の JOIN のことを考えて心の平静を保っていました。 サイボウズの製品のひとつである kintone はニーズに応じて自由に業務アプリのようなものを手軽に作ることができ、データの検索条件やソート条件も細かくカスタマイズ可能で、様々なレベルでのアクセス権も設定可能という非常に便利なツールです。 しかしその機能を支える裏側では複雑なクエリが発行され、MySQL に多大な負荷をかけています。サイボウズのクラウドには数十テラバイトに登る MySQL データがあり、数千万件オーダーのテーブルを複数 JOIN するクエリが毎秒のように実行されるという、エンジニア魂が滾る環境です。 現在サイボウズでは性能改善に力を入れており、僕もその業務に従事しています。例えば2018年
MySQLでクエリチューニングことはじめ
最近、寒暖の差が激しいですがみなさん体調は崩されていないでしょうか？ こんにちわ。モニプラ for Facebookを担当しています高橋です。 サービス開始当初は問題なかったものの稼働が高くなりデータ量が多くなって クエリのパフォーマンスが悪化すること…よくありますよね？ 今回はクエリチューニングの基本的な手順とケース別に解決方法を解説したいと思います。 クエリチューニングの手順 1.スロークエリログで問題のクエリをあぶり出す まずはどのクエリが問題なのか特定する必要があります。 アプリケーション側でクエリの実行時間を測定し自前でログを出力しておくというのも手ですが、 お手軽にMySQLの設定で一定時間以上掛かったクエリをログに出力しておくことができます。 スロー クエリ ログ(MySQL 5.1 リファレンスマニュアル) mysqldを–log-slow-queriesオプションつきで起
実践ハイパフォーマンスMySQL 第3版
新しい情報を盛り込み、信頼性や正確さといった目標を重視するという前版からの方針に加えて、第3版では、MySQLの動作の仕組みに関する事実だけでなく、MySQLがそのように動作する原理を伝えたいと考えて執筆されている。そうした原理の実質的な効果を示す、より具体的なストーリーやケーススタディを盛り込んで、それらをベースとして、「MySQLの内部のアーキテクチャや処理がそうなっているとしたら、実際の使用状況で実質的にどのような効果が得られるのか」、「そうした効果はなぜ重要なのか」、「結果として、MySQLは特定のニーズにどのように適しているか、あるいは適していないか」という質問に答えている。MySQL管理者やアプリケーション開発者が求める必須の知識や手法を掘り下げて、問題や課題に対して実践的な考え方と解決の手法を示す。読者のMySQLについての理解と技術を一段高いレベルに引き上げる。改訂第3版。
MySQL :: [MySQL 5.7入門セミナー講演資料] チューニング基礎編、SQLチューニング編
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なぜMySQLのサブクエリは遅いのか。
よくMySQLはサブクエリが弱いと言われるが、これは本当だろうか？半分は本当で半分は嘘である。MySQLのサブクエリだってなんでもかんでも遅いわけではない。落とし穴をしっかり避け、使いどころを間違えなければサブクエリも高速に実行できるのである。今日はMySQLがどんな風にサブクエリを実行し、どのような場合に遅いのかということについて説明しよう。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリのカラムを参照しているサブクエリのことである。そし
MySQL のサブクエリって、ほんとに遅いの？ | DevelopersIO
こんにちは、みかみです。 今日のクラスメソッドのAWSおみくじ、RDS（t1.micro）でしたー！（昨日は Aurora！＠＠ｖ はじめに 前職＠アプリ開発時、MySQL のクエリチューニングをさせていただく機会がありました。 ユーザー入力のキーワードで全文検索 → 見つかったレコードを返すのですが、所要時間、約3分。。 Apache タイムアウトして画面真っ白。。。（泣きそうでした＞＜。 EXPLAINで実行計画を調べた際に、select_typeにはクエリの種類が表示されるのだが、代表的なサブクエリには次の3つのパターンがある。 SUBQUERY DEPENDENT SUBQUERY DERIVED 結論から言おう。遅いのは2番目、DEPENDENT SUBQUERYである。DEPENDENT SUBQUERYとはいわゆる相関サブクエリに相当するもので、サブクエリにおいて外部クエリの
MySQLクエリパフォーマンス改善簡易まとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 数年やってないと記憶の彼方に飛んでいきそうだったので、MySQLのクエリ改善方法のテンプレを自分用に明記。 スロークエリを除去する事。 初めはとにかく観察。スロークエリを出力させて、観察する。 indexが効かないクエリを排除する。 indexが予期できない条件分岐によるクエリを廃止する。 場合によってはソートをさせない。コード側でソートさせる。 JOINをわざとさせないのも一つの手。後にDB分離レベルのシャーディング等が発生する可能性のあるようなシステムでは、JOIN禁止にする事は決して間違ってはいない。 indexを必ず効かせる レ
MySQL InnoDBのIndex - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? mysqlのInnoDBではclustered indexというのを採用していて、indexを貼る際に注意が必要ということでメモ 結論から言うと InnoDBでは... Primary Key(以下PK)はできるかぎり設定して、できるかぎりauto_incrementの整数型が良い PKの検索は速いが、secondary indexやcount(*)での検索は若干遅い PKのupdateは避ける 無闇やたらとsecondary indexを付けない covering indexを狙えると速い かんたんに解説 図とか用意したかったけど気力
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Amazon.co.jp: 失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 (Software Design plus): 曽根壮大: 本
tcpdump と pt-query-digest でクエリ分析 - Qiita
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MySQLのスロークエリをslackに通知できるようにする - Qiita
MySQL 5.5系で slow queryを見張る設定 - Qiita
