ちゃんとした C# プログラムを書けるようになる実践的な方法～ Visual Studio を使った 高品質・低コスト・保守性の高い開発
RDB技術者のためのNoSQLガイド NoSQLの必要性と位置づけ
ちゃんとした C# プログラムを書けるようになる実践的な方法～ Visual Studio を使った 高品質・低コスト・保守性の高い開発
Rancher Meetup Tokyo #02 (2016/12/08 18:30〜)
【第2回】コンテナ管理ツール Rancher勉強会 Rancherとは？ RancherはOSSと商用版で提供されるコンテナ環境構築・運用プラットフォームです。 Rancherの特徴は、Kubernetes, Mesos, Swarmなどのコンテナオーケストレータ自体もデプロイし、その機能を利用した効率的なコンテナインフラの構築・管理運用が可能なことです。 また、Active Directory連携や監査ログな機能などにより本格的なエンタープライズ向けプラットフォームとして世界で導入実績を重ねています。 是非この機会にRancherについて学んで頂ければ幸いです。 皆様のご参加お待ちしております！ OSS版： https://github.com/rancherlabs/ 商用版： http://rancher.com/ 日本コミュニティのSlack : コチラ(https://ranch
http2 勉強会 #10 (IETF, TLS1.3, QUIC) (2016/11/28 19:00〜)
19:10 開場 19:30 スタート 内容 韓国で開催された IETF97 の参加報告と、 WGLC が出ている TLS1.3 を既に実装し終えた人の話と、もう QUIC をデプロイしていると噂の Line の中の人の話を聞きます。 IETF 報告会: @flano_yuki TLS1.3 の話: @kazuho "what we did with QUIC": Line の中の人 QUIC の話は 3 人 3 パートでの発表です。 QUIC 紹介 integration to our cloud (& test results) integration to our client library ちなみに、今年のアドベントカレンダーはこちらです。 http://qiita.com/advent-calendar/2016/http2 会場 株式会社リクルートテクノロジーズ 東京都千代田
Recruit Technologies Open Lab #03 テーマ：Infrastructure as Code
「リクルートテクノロジーズ オープンラボ」はリクルートグループのサービス開発やインフラの運用を手がけるリクルートテクノロジーズが主催する技術勉強会です。毎回テーマを設け、社内外から講師を招いて開催していく予定です。 第3回となる今回のテーマは Infrastructure as Code です。 Infrastructure as Code を大局的な視点から語る、という内容がメインで、実践的な内容は少なめです。Infrastructure as Code の過去と現在から、未来がどのようになっていくのかを考える、そういった場としたいと考えています。 18:30 - 開場 19:00 - 19:05 はじめの挨拶 伊豆原 大也 (Recruit Technologies ATL) 19:05 - 19:30 "Infrastructure as Code" から数年、結果どうなったか
システム高速化フォーラム向け プッシュ通知基盤のアーキテクチャ
ゼロから作るKubernetesによるJupyter as a Service ー Kubernetes Meetup Tokyo #43
RecSys2015勉強会 (2015/10/17 13:00〜)
概要 RecSys2015で発表された論文の輪読会です。 今年は現地での交流を重視し、関東会場のみの開催となります。 関西会場での開催は予定しておりませんので予めご了承ください。 勉強会後は懇親会も予定しております。 集合場所とスケジュール 【集合場所】 株式会社リクルートテクノロジーズ 東京都千代田区丸の内1-11-1 パシフィックセンチュリープレイス20階 http://www.pcpm.jp/access.html ※東京駅八重洲南口／東京駅京葉線 が最寄駅となります。 【スケジュール】 13:00に確実にスタートしたいため、12:50にパシフィックセンチュリープレイス1階のエレベーターホールまでお越しください。それ以外の時間に関しては、メールで差し上げた電話番号までお電話ください。 発表時間に関しましては、質疑応答まで含めて10分厳守をお願いします。（2015/10/15追記） T
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現代的システム開発概論
ビッグデータ処理データベースの全体像と使い分け
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