Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
TensorBoard: Embedding Visualization
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
TensorFlow.js: Machine Learning for the Web and Beyond
TensorFlow.js is a library for building and executing machine learning algorithms in JavaScript. TensorFlow.js models run in a web browser and in the Node.js environment. The library is part of the TensorFlow ecosystem, providing a set of APIs that are compatible with those in Python, allowing models to be ported between the Python and JavaScript ecosystems. TensorFlow.js has empowered a new set o
ディープラーニング∞本ノック作ったった - Qiita
でぃーぷらーにんぐのフレームワークを使う特訓用の問題集でもあって、チートシートでもあるものをつくってみました https://github.com/yoyoyo-yo/DeepLearningMugenKnock ディープラーニングの論文とかを理解するための特訓集です。自分の手で実装することを目標にしてます。 あくまで趣味ベースで作ったものなので、プルリクエストは受け付けてますが依頼などは一切受け付けません そこをご理解頂けた方のみご利用下さい ★追記 2019.11.7 Study-AI株式会社様 http://kentei.ai/ のAI実装検定のシラバスに使用していただくことになりました！(画像処理１００本ノックも） Study-AI株式会社様ではAIスキルを学ぶためのコンテンツを作成されており、AIを学ぶ上でとても参考になります！ 検定も実施されてるので、興味ある方はぜひ受けること
docs/effective_tf2.md at master · tensorflow/docs · GitHub
Effective TensorFlow 2.0 There are multiple changes in TensorFlow 2.0 to make TensorFlow users more productive. TensorFlow 2.0 removes redundant APIs, makes APIs more consistent (Unified RNNs, Unified Optimizers), and better integrates with the Python runtime with Eager execution. Many RFCs have explained the changes that have gone into making TensorFlow 2.0. This guide presents a vision for what
TensorFlow2.0の傾向と対策 〜 TensorFlowの消失 - Qiita
はじめに この記事はTensorFlow2.0（以下、TF2.0）のPreview版がPyPIに公開されたことを受け、正式版の公開やその利用に向けて備える記事です。特に、APIの整理に伴って消えたAPIを紹介し、それによってTensorFlowの使い方が大きく変わることの警告を目指します。 また、筆者の属性は、TF歴3年の画像認識屋です。しかし、内容は個人の意見で、別分野の方や別ライブラリユーザーだけでなく、同属性の方からも別の意見が出ると思います。純粋にTF2.0を学びたい方は、他の記事を参考にしてください。 リンク 公式ドキュメント tf.keras以外の高レベルAPIの消滅 tf.layers tf.contrib.slim tf.contrib.layers（slimはtf.contrib.layersを呼んでいる） これらがいつからあるのか調べてみると、「TensorFlowの増
Google Edge TPU を使うためのメモ
このブラウザ バージョンのサポートは終了しました。サポートされているブラウザにアップグレードしてください。
コインをバラまいた画像から合計金額を推定するＡＩ - Qiita
世間では、お正月が来たようです。 そこで、初詣に行ったついでに、賽銭箱の底をのぞいてみましょう！ これいくら？ こんな画像をパッと見て総額がわかれば、なにかと嬉しいのではないかと。大体でもいいので。 （たとえば神社さんの確定申告システムに直結するとか・・。） まぁ応用はさておき、いまどきの時代なので、ＡＩに金額を数えさせてみましょう！ しかし、コインが重なりあったりしてると難航しそうな予感。 というわけで、最初は 条件を単純化します。 このように、コインどうしが重なってないなら、ちょっとハードル下げられるかな？ しかし日本の硬貨6種類（1円5円10円50円100円500円）全部を対象にしてやってみると、手元の環境の環境ではちょっとキビシいみたい。（モデルにもよるでしょうが・・） あ、手元の環境というのは、Google Colaboratory (略称:colab) のGPU版です。 （手元
ワイが個人的に便利だと思っていてよく使っているPythonライブラリ(pip)たち - Qiita
この記事はLIFULL その3 Advent Calendar 2018の7日目の記事とされている恐れがあります 謝罪 会社の後輩の記事をパクりました。 ワイが個人的に便利だと思っていてよく使っているJavaScriptモジュール(npm)たち ここから本題 ここ1年の中で しまくったgithubリポジトリを年末調整すると同時に、 使っていて個人的に便利だなと思っているものを簡単に紹介しようと思います。 モジュール Poetry 仮想環境の管理から、ライブラリの公開までやってくれる便利な開発ツール 正直、これを紹介するためだけにこの記事を書きました BeProud Advent Calender 2018の『Poetryを使ったPythonパッケージ開発からPyPI公開まで』という記事も読んでください Pipenv 依存ライブラリの管理や仮想(venv)環境も作ってくれる便利なツール ただ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Kerasだってハイパーパラメータチューニングできるもん。【hyperas】 - Qiita
GitHub - infinitered/nsfwjs: NSFW detection on the client-side via TensorFlow.js
GitHub - ludwig-ai/ludwig: Low-code framework for building custom LLMs, neural networks, and other AI models
GitHub - tensorflow/embedding-projector-standalone
tfjs-models/body-pix at master · tensorflow/tfjs-models
GitHub - tensorflow/tfjs-models: Pretrained models for TensorFlow.js
Release v1.0.0-alpha1: Update tfjs to 1.0.0-alpha1 and the dependent packages. (#1199) · tensorflow/tfjs
tf.contrib.factorization.KMeansClustering training on CPU and not GPU · Issue #20942 · tensorflow/tensorflow
Issues · tensorflow/datasets
GitHub - ageron/tf2_course: Notebooks for my "Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras" course
GitHub - tensorflow/datasets: TFDS is a collection of datasets ready to use with TensorFlow, Jax, ...
Object Detection: Protobuf files fail to compile with v.2.6.1 protobuf-compiler · Issue #4047 · tensorflow/models
