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複数のウェブサービスを連携し、定型作業を自動化してくれるサービスはIFTTTやZapier、n8nが有名ですが、特定のサービス以外は使えなかったり、有料プランでしか使用できない機能があったりします。オープンソースで使える自動化サービス「Activepieces」は無料で利用でき、自社製ソフトのような他の自動化サービスでは未対応のサービスも自動化できるとのことなので、実際に使ってみました。 Automate Your Business - Open Source Free Zapier Alternative - Self-hosted or Cloud - Activepieces https://www.activepieces.com/ activepieces/activepieces: An automation tool / Workflow automation tool /
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。(このテンプレートの使い方) 出典検索?: "クラウドインテグレーション" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL(2024年2月) クラウドインテグレーションは、データ、プロセス、 サービス指向アーキテクチャ (SOA)、およびアプリケーション統合に対処するクラウドコンピューティングサービスとして提供されるシステム統合ビジネスの一形態である[1]。 説明[編集] マーケティングの流行語の一つとして Integration Platform as a Service (iPaaS) がある。これは顧客が異種アプリケーション間のインテグレーションフローを開発、実行、および管理でき
Part2では、Airflowの基本的な使い方を学びました。Part3では、実際にパイプラインの実装に入っていきたいと思います。とはいえ一度に全部は作れないため、パートに分けて作成をしていきます。今回は、データ収集を担当するパートの一部を実装しようと思います。 Part3にて実装の範囲: データの取得処理具体的には、以下の処理のうち1~2を実装してみます。 EDINETから、決算関連文書のリストを取得するリストに掲載された文書をダウンロードして、ストレージに格納するダウンロードされた文書からテキストを抽出し、DBに格納する抽出したテキストから特徴量を計算し、ストレージに格納するEDINETは、企業の決算文書などを公開している金融庁のシステムです。最近APIで文書にアクセスできるようになったため、こちらを題材に使ってみたいと思います。 基本的には、ファイルダウンロード・テキスト抽出・特徴量抽
Airflowのユニットテストモードを実施しようと設定していたところ、なかなか意図した挙動にならず、ソースコードを辿った結果分かったことをベースに書いてみました。 はじめに Airflowの機能を一部使ったロジックのテストを検討しました。問題は既にあるユニットテストに載せられるのかどうか。 テストを実行するまで必要な手続きをまとめてみました。 Airflowが読み込む設定ファイル Airflowの設定は、以下の順で優先されます。 AIRFLOW__<SECRION>__<KEY>に設定された値 AIRFLOW_CONFIGに設定されたファイルの内容 airflow.cfg では、テスト用の構成はどうなるか、というと AIRFLOW__<SECRION>__<KEY>に設定された値 AIRFLOW_TEST_CONFIGに設定されたファイル unittests.cfg の順になります。 Ai
Tekton is a powerful and flexible open-source framework for creating CI/CD systems, allowing developers to build, test, and deploy across cloud providers and on-premise systems. Get started with Tekton. Tekton standardizes CI/CD tooling and processes across vendors, languages, and deployment environments. It works well with Jenkins, Jenkins X, Skaffold, Knative, and many other popular CI/CD tools.
AWS Flow Framework は、Amazon Simple Workflow でアプリケーションを迅速かつ簡単に構築できるようにする、便利なライブラリのコレクションです。AWS Flow Framework を使用すると、シンプルなコードを作成するだけで、フレームワークの事前に構築されたオブジェクトやクラスにより Amazon Simple Workflow API の詳細を処理できます。AWS Flow Framework には、アプリケーションのステップを作成して実行し、それらの進捗をトラッキングしたり、ステップが失敗した場合の再試行ルールを定義できるなど、さまざまな機能が備わっています。同時に、Amazon Simple Workflow Service では、アプリケーションの実行状態の維持や、利用可能なワーカーへのタスクの依頼、すべてのタスクの監査履歴の保持も行えます。
翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS Flow Framework 基本概念: アプリケーション構造 概念的には、AWS Flow Framework アプリケーションは、ワークフロースターター、ワークフローワーカー、アクティビティワーカー の 3 つのベーシックコンポーネントで構成されます。Amazon SWF を使用したワーカー (ワークフローとアクティビティ) の登録、ワーカーの開始、クリーンアップの処理を行うには、ホストアプリケーションを 1 つ以上使用します。ワーカーは、ワークフローを実行するメカニズムを処理します。これは、複数のホストに実装される場合があります。 AWS Flow Framework のベーシックアプリケーションを次の図に示します。 これらのコンポーネントを 3 つの
This document provides an overview and agenda for an AWS webinar on Amazon Elastic Container Service (ECS). The webinar will cover the basics of ECS, its main components, container execution environments, key ECS features, task definitions, and container execution. It includes introductions to the presenter and notices about pricing and content details. The target audience is those considering usi
はじめに 当エントリはDevelopers.IOで弊社AWSチームによる2015年アドベントカレンダー 『AWS サービス別 再入門アドベントカレンダー 2015』の23日目のエントリです。昨日22日目のエントリは石川の『AWS IAM』でした。 このアドベントカレンダーの企画は、普段AWSサービスについて最新のネタ・深い/細かいテーマを主に書き連ねてきたメンバーの手によって、今一度初心に返って、基本的な部分を見つめ直してみよう、解説してみようというコンセプトが含まれています。 本日23日目のテーマは『Amazon Simple Workflow Service』です。AWSの中でもかなりマニアックなサービスですが、使いどころによってはとても役立つサービスです。 目次 サービスの基本的な説明 Amazon SWFの特徴 ユースケース 前提知識 はじめてみよう ポイント まとめ さいごに サ
AWS Step Functions はフルマネージドサービス型のサービスで、視覚的ワークフローを使用して分散アプリケーションやマイクロサービスのコンポーネントをより容易にコーディネートできます。それぞれ別個の機能を実行する個々のコンポーネントからアプリケーションを構築することで、より簡単にアプリケーションをスケーリング、およびより迅速に変更できるようになります。 Step Functions を使えば、安心してアプリケーションのコンポーネントを調整し、機能を配置できます。グラフィカルコンソールを使用して、アプリケーションのコンポーネントを一連のステップとして配置し、可視化できます。これにより、複数のステップからなるアプリケーションをより簡単に構築および実行できるようになります。 Step Functions では、各ステップが自動的にトリガーおよび追跡され、エラーが発生した場合は再試行さ
% cd rukawa/sample # load ./jobs/**/*.rb, ./job_nets/**/*.rb automatically % bundle exec rukawa run SampleJobNet -r 10 -c 10 +----------------+----------+ | Job | Status | +----------------+----------+ | Job1 | finished | | Job2 | waiting | | Job3 | waiting | | Job4 | waiting | | InnerJobNet | waiting | | InnerJob3 | waiting | | InnerJob1 | waiting | | InnerJob2 | waiting | | Job8 | waiting | | Jo
depからgo modulesへの移行と、移行時にTravis CI & GoReleaserでハマる(かもしれない)ポイント Summary depで管理していた既存のGo製ツールをdepからgo moduleに移行してみたが、移行自体は特にハマりどころも無くスンナリいった go moduleへの移行後に依存パッケージのupgradeを実施、これもスンナリいった Travis CI + GoReleaser で、ビルド成果物をGithub Releasesに登録する作業 & GoアプリのHomeBrewパッケージ作成・公開作業 を自動化しようと試みたが、そのCIが git is currently in a dirty state というコケ方をしてちょっとハマった GoReleaserは本当に便利 前提条件
JenkinsとGitLabのCI/CDのための連携設定を備忘録としてまとめました。 1. GitLabプラグインのインストール JenkinsにJenkins GitLab Pluginをインストールします。 インストールは管理者権限のあるユーザでJenkinsにログインし、Jenkinsの管理→プラグインの管理→利用可能なタブを選択、GitLab Pluginにチェックをいれてインストールを実行します。 2. Jenkins側のGitLabの認証設定 JenkinsからGitLabのレポジトリやジョブの実行結果を連携するために、JenkinsにGitLabの認証情報を設定します。 GitLabのAccess Tokenの取得 GitLabのAPIキーは、CI/CDの対象となるレポジトリのDeveloper権限以上をもつユーザのものが必要です。 APIキーはGitLabにログインし、右上
「Jenkins」と「Concourse CI」の比較 「Jenkins」と「Concourse CI」は、継続的インテグレーション機能を提供します。 Jenkins 概要 Jenkinsは「継続的なソフトウェアのビルド/テストを行う機能」と「外部で起動するジョブ実行の監視機能」を提供します。 多くのユーザーが使用しています。 メリット ・旧バージョンも管理できる ・情報が得やすい(ユーザー数が多くコミュニティが活発) ・どのようなスクリプトにも対応できる高い汎用性 ・豊富なプラグインによる優れた拡張性 ・対応言語の多さ ・テスト結果(xUnit形式)をレポートとして表示できる デメリット ・Jenkins用サーバを構築する必要がある ・属人的になりやすい(Jenkins職人) ・設定項目が多い ・変更に関するヒストリ機能がない ・CIプロセスが多数のサードパーティ製プラグインに依存してし
この記事はAkatsuki Advent Calendar 2018の12日目の記事です。 前回は hayamaruさんの、知覚メカニズムと網膜投影でした。 はじめに 継続的デリバリーという文脈で、素早く、安全にデプロイする手法について、近年多くの記事を見かけます。 例えば、カナリアのおかげで命拾い : CRE が現場で学んだこと でカナリアリリースについて詳しく触れられています。このアイデアは「たとえテスト環境で十分な検証をしたとしても、本番環境で問題が発生しないということを保証するのは難しいので、少しづつトラフィックを移動して問題があったらすぐにロールバックをしよう」というものです。 上記記事中に紹介されているKayentaといったツールを使ってカナリア分析を行い、自動的にカナリアリリースするというのも良いですが、人間による承認を元にデプロイするならもう少しコストの低い方法で良さそうで
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