ディープラーニングを活用したレコメンドエンジン改善への取り組み - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、推薦基盤部の与謝です。ECサイトにおけるユーザの購買率向上を目指し、レコメンデーションエンジンを研究・開発しています。最近ではディープラーニングが様々な分野で飛躍的な成果を収め始めています。そのため、レコメンデーション分野でも研究が進み、精度向上に貢献し始めています。本記事では、ディープニューラルネットワーク時代のレコメンド技術について紹介します。 目次 はじめに 目次 パーソナライズレコメンドとは 深層学習より前の推薦手法 協調フィルタリング Matrix Factorization SVD（Singular Value Decomposition） Factorization Machine 深層学習を使った推薦手法 ニューラルネットワーク推薦手法に対する警鐘 Recboleプロジェクト Recboleプロジェクトを用いた各アルゴリズムの検証 General Re
なぜrinnaはマイクロソフトから独立したのか？ | Ledge.ai
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KOKOROBO（ココロボ）｜AIを使ってメンタルチェック
オンラインメンタルヘルスケア KOKOROBO（ココロボ）® KOKOROBOは、メンタル不調の予防と不調のある方への早期手当、さらに必要な方に医療への橋渡しを行う、オンラインによるメンタルヘルスケアシステムです。 詳しい説明はこちら
AIが心の状態判定 必要なケアにつなげるシステム 運用始まる | NHKニュース
新型コロナウイルスで厳しい感染対策が続く中、心の不調を訴える人が増えていることから、国立精神・神経医療研究センターなどのグループは、AI＝人工知能を使って心の状態を判定し、必要なケアにつなげるシステムを立ち上げました。 このシステムは、国立精神・神経医療研究センターと3つの大学のグループが、東京都、埼玉県、愛知県にある8つの自治体を対象に始めました。 スマートフォンなどから「KOKOROBO」と呼ばれるウェブサイトにアクセスし、物事に対してほとんど興味が湧かない、とか疲れた感じがするなどの35の質問に答えるとAIが心の状態を4段階で判定します。 注意が必要と判定されると、認知行動療法と呼ばれる心理療法を取り入れたAIとチャット形式で会話することができるほか、ケアが必要な場合は臨床心理士にオンラインで相談することもできるということです。 心の状態の判定などは、対象となっている自治体以外でも利
教師なし学習でも「世界最高クラス」の精度で不良品を見分ける画像分類AI
東芝は2021年4月28日、教師なし学習でも高精度でグループ化できる画像分類AI（人工知能）を開発したと発表。ラベル付け作業を行っていない画像データから、高精度に不良品や製品欠陥を検出することが可能になる。 東芝は2021年4月28日、教師なし学習でも高精度でグループ化できる画像分類AI（人工知能）を開発したと発表した。ラベル付け作業を行っていない画像データから、高精度に不良品や製品欠陥を検出することが可能になる。 教師なし学習の分類精度向上に貢献 今回東芝が発表した画像分類AIは、分類基準を指定するラベル付けを行っていない画像から有効な特徴を抽出、学習して、それに基づいた画像分類を高精度で実行するものである。 この画像分類AIは、1枚の画像を1つの分類基準とする「疑似的な教師あり学習」を行う。これによって背景のように多くの画像に表れるものを除き、一部の画像にだけ存在する特徴を抽出できる。
米NY市警、ロボット犬の運用中止 反発の声強く
米ボストン・ダイナミクスが開発したロボット犬「スポット」（2019年6月4日撮影、資料写真）。(c)Mark RALSTON / AFP 【4月30日 AFP】米ニューヨーク市警（NYPD）は29日、今年2月から事件現場に試験導入した犬型ロボット「デジドッグ（Digidog）」について、運用を中止すると発表した。導入をめぐって市民から反発の声が上がっていた。 【関連記事】「ロボットは邪悪ではない」 ボストン・ダイナミクスCEO NYPDはAFPに対し、デジドッグの開発元である米企業ボストン・ダイナミクス（Boston Dynamics）との契約を4月22日で終了したことを認めた。当初の契約は8月末までで、契約金は9万4000ドル（約1020万円）だった。 デジドッグは、ボストン・ダイナミクスのロボット犬「スポット（Spot）」をNYPDが昨年レンタルし、カスタマイズした機体。遠隔操作が可能
法務業務にAIを導入して業務効率を上げた話 - シー・エス・エス イノベーションラボ（ブログ）
１．はじめに 皆さん初めまして、グループ統括管理本部の法務関連担当のYです。 コロナの影響に左右される事がないよう、弊社も働き方改革の一環として様々なIT化に取り組んでいます。 その取り組みの一つとして、成果としてあげることができた業務効率・コスト削減が可能となった例：リーガルテックの活用をご紹介させて頂きます。 ２．リーガルテックとは？ 最近、ニュースやネットで良く耳にするリーガルテックって何だろう？と疑問に思う方もいらっしゃると思いますので、まずは簡単に説明させて頂きますね！！ 「リーガルテック(LegalTech)」とは「法律（リーガル・Legal）」と「技術（テクノロジー・Technology）」を組み合わせた造語です。私が担当している法務業務において、直面する法に関わる問題・リスクをクリアしなければいけません。 それら課題を、人工知能（AI）をはじめとしたIT技術の力で、裁判や契
AIが自動で画像の背景を切り抜きます｜切り抜きAC
※JPGまたはPNGの画像をアップロードしてください。 ※一度に最大20枚の画像をアップロード可能です。 ※切り抜きACはまだベータ版です。ご希望どおり切り抜きできない場合もありますが、継続して改善していく予定です。
誤情報に対抗するための判断材料を提供する「コンテキスト化エンジン」構想
新技術が情報エコシステムに不可逆的な害を及ぼさないようにすることを目的とした団体「Thoughtful Technology Project」の創設者が、「検索エンジンは素晴らしい技術だが、そのままではまだ十分ではない」という考えから、「Contextualization engines(コンテキスト化エンジン/文脈解析エンジン)」を提唱しています。 ‘Contextualization Engines’ can fight misinformation without censorship | by Aviv Ovadya | Apr, 2021 | Medium https://aviv.medium.com/contextualization-engines-can-fight-misinformation-without-censorship-c5c47222a3b7 提唱者のAv
アップル、AIなどに5年間で約46兆円投資「すごい金額だ」 | Ledge.ai
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AI開発の未来を『ソードアート・オンライン』が予言する——いかにSF小説とAI研究は、お互いに影響を与えたのか？ 川原礫×三宅陽一郎インタビュー
川原礫氏の人気ライトノベル『ソードアート・オンライン』（以下、SAO）は、主人公キリトとヒロインのアスナたちの冒険活劇を描くだけでなく、現実のビデオゲームのトレンドを反映してきた小説でもある。 初期からVRやMMORPGについて描いており、シリーズを重ねるにつれてマルチプレイヤーFPSやARといった題材を描き、世界観を広げてきた。 最新アニメ『ソードアート・オンライン アリシゼーション War of Underworld』（以下、《アリシゼーション》編）が反映したトレンドは「AI」だった。《アリシゼーション》編の後半ではキリトが心神喪失状態になってしまい、彼を匿うAIのキャラクター、アリスが中心となり物語が進んでいく。 現在のビデオゲームを振り返っても、AIは『The Last of Us Part II』や『シャドウ・オブ・ウォー』などがキャラクター描写に生かしているし、さまざまなビデオ
ソニーが「自分の代わりにゲームをプレイしてくれるAI技術」の特許を取得していたことが判明
ソニーが、「ゲームのプレイヤーの操作を学習し、独自のキャラクターを作成して操作するAI」に関する特許を取得していたことが分かりました。このAIは、プレイヤーの代わりにゲームをクリアしてしまうのではなく、食事やトイレ休憩中にオンラインゲームをプレイし続けたり、どうしても突破できないところだけ代行してくれる機能になると予想されています。 US20210106918 AUTOMATED ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) CONTROL MODE FOR PLAYING SPECIFIC TASKS DURING GAMING APPLICATIONS https://patentscope2.wipo.int/search/en/detail.jsf?docId=US321828987&tab=NATIONALBIBLIO Sony Patents AI That Pla
MITTRが選ぶ、 世界を変える 10大テクノロジー
10 Breakthrough Technologies 2021 MITTRが選ぶ、 世界を変える 10大テクノロジー テクノロジーは好むと好まざるにかかわらず、私たちの生活やビジネスを変革していく。MITテクノロジーレビューは毎年、人類の未来を垣間見せてくれるような、その年の最も重要なテクノロジーを10個選んで紹介している。最新リストを発表する。 by MIT Technology Review Editors2021.04.28 101 27 38 MITテクノロジーレビューがその年の最も重要なテクノロジーを選ぶこの特集は、今年で20年目を迎える。2021年のリストにはメッセンジャーRNAワクチンのように、すでに私たちの生活を変えようとしているものもあれば、まだ数年先のものもある。この記事では、それぞれのテクノロジーの概要と、詳細を記した記事へのリンクを紹介する。私たちは2021年版
東芝、教師なしで画像をグループ化できるAI開発 精度は95.4％で世界最高級か | Ledge.ai
株式会社東芝は4月28日、製造現場向けに教師なし（分類基準のラベルづけ作業なし）で高精度に画像をグループ化できる画像分類AIを開発したと発表。一般画像の公開データ（※1）を分類したところ、分類精度が従来の71.0％から95.4％に改善し、世界トップレベルの性能を達成したとうたう。 （※1）ImageNet-10：AIの性能検証で使用される代表的なデータセット。犬や猫など10種類の対象を含む一般画像を指す。 東芝は本AIを製造現場で製品の外観画像を分類することで、不良や欠陥の発生状況を早期に把握する外観検査向けに開発した。AIで外観画像を分類する手法には、事前に分類基準を人手でラベル付けする「教師あり学習」と、分類基準の設定や教示用のデータを必要としない「教師なし学習」がある。東芝によると、製造現場における外観検査では分類基準を学習するための人手作業が不要で、導入・運用コストが低い「教師なし
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白黒写真は「シワ」が強調されていた！ AIで本当はもっと若々しかった偉人たちの姿が明らかに - ナゾロジー
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