Neural networks and deep learning (ニューラルネットワークと深層学習)
ニューラルネットワークと深層学習 What this book is about On the exercises and problems ニューラルネットワークを用いた手書き文字認識 逆伝播の仕組み ニューラルネットワークの学習の改善 ニューラルネットワークが任意の関数を表現できることの視覚的証明 ニューラルネットワークを訓練するのはなぜ難しいのか 深層学習 Appendix: 知性のある シンプルな アルゴリズムはあるか? Acknowledgements Frequently Asked Questions Sponsors Resources 「ニューラルネットワークと深層学習」は無料のオンライン書籍です。 この本では、次のような内容を扱います。 ニューラルネットワーク：コンピュータに、観測データにもとづいて学習する能力を与える、生物学にヒントを得たプログラミングパラダイム。 深
めもめもーめもblog シリーズ微積 部分と全体
微分は全体から部分を調べる方法． 積分は部分から全体を調べる方法． このことについて書いてみます． 一般的な「微分の積分の解説」は，やはり教科書の計算の解説が中心となってます． もちろん，最終的にこれが出来るようになることが一番大事ですが， 感覚的な理解も持ちたいものです． 部分や全体という観点から，微積についてなんとなく触れてみます． 全体的にぐだぐだになったと先に警告しておきます． ・概要 微分は関数のある一部分をクローズアップさせる作業とも言えます． しかもただ拡大してみるだけではありません． 単純化してとらえるための方法です． 関数は大体ぐにゃぐにゃと曲がっています． しかし，よーーく拡大したら，直線的に見えます． というよりも，直線的なものとみたいのです． なぜかというと，曲線は扱いが難しいけど，直線はわかりやすいからです． どういう直線なのか，調べたり計算する方法が微分です．
理系と一般人の最大のギャップ - 小人さんの妄想
今から書くことは、理工系の人にとっては当たり前過ぎて話題にすら上らないのに、 そうでない人にとってはひどく理解に苦しむ、「理系と一般人の最大のギャップ」についてです。 それはずばり、 「方程式を解く」 という言葉の意味です。 まずは有名な例を挙げてみましょう。 ・アインシュタインの宇宙方程式： この「方程式を解く」と、「シュヴァルツシルト解」などという答が出てきたり、宇宙の過去と未来の姿が予想できたりします。 ・シュレーディンガーの波動方程式： この「方程式を解く」と、原子や分子の形がわかったり、物質の性質（物性）が言い当てられたりします。。。 「そんなのあたりめぇじゃね〜か！」 はい、そう思ったあなたは理系人間ですね。もうここから先は読む必要ありません。 でも、（私が知る限り）たいていの人の反応は少し違っています。 「宇宙に、波動、だと?! こいつ、頭湧いてんじゃね〜か！」 ・・・そこま
めもめもーめもblog 微分と積分はどういう関係にあるのか -表によるまとめ-
微分と積分は高校では続けざまに習う． まず微分の計算を習う． そのあと積分を習い，その計算には微分を使うように指導される． しかし計算が出来ても意味が分からないという人は多い． 多いというか，学校の授業だけだとそうなるのが普通である． 微分と積分は一体何なのか． 高校，大学，歴史的経緯，そして数学的本質？などまとめてみた． 本来異なる目的のために生まれた微分と積分． 定義による計算もあまり関係が無い．（どちらも極限をとるという点は同じだが） 上の図の赤い×はそれを表している． しかしこれらは計算においてはつながっていた． そんな関係性である． 普通はこれくらいの解説しかしない． しかしこれだけだともの足りない． 「微積に至るまで」の道は実は長い． その感じをもっと項目を増やして，まとめてみた． 結果的にこの記事とほとんど同じ内容になってしまった． 画像がでかいので注意． 教科書を読んでもわ
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