Boost.Python の機能をざっと紹介してみる - moriyoshiの日記
Boost の一部ながらも「実用的」すぎるため、とかくテンプレートメタプログラミングを愛好する諸兄から黙殺されてきた不幸のライブラリ、Boost.Python。Boost.勉強会でこいつの魅力を伝えようと思ったのだけど、時間の都合で無理だったので、簡単に紹介してみたい。 Boost.Python の基礎 Boost.Python は C++ のクラスや関数をラップする Python モジュールを恐ろしく簡単に書けるようにする、強力なライブラリである。 特に、Pyrex や Cython と比べて何がうれしいのかというと、 Python側にいちいちラッパ関数を書かなくてよい (テンプレートにより自動的に定義される) コンバータを登録することで、Python⇆C++の型の透過的な変換が容易にできる C++ のクラスを分かりやすい形で Python のクラスとして見せることが可能 といった点が挙
JNIより簡単にJavaとC/C++をつなぐ「JNA」とは（1/4）－＠IT
インターネットの普及に加えて、リッチクライアント／RIAの発展とともに、アプリケーションの形態は、C/S（クライアント/サーバ）システムから、Webアプリケーションシステムにシフトしています。一般の情報発信システムだけではなく、企業の基幹情報システムまで、盛んにWebアプリケーションで構築するようになりました。 この変化の主役であるといわれる、Java技術は、Webアプリケーションシステムの発展とともに、ネットワークの親和性や、プラットフォーム適用の多様性で、広く受け入れられて、Webアプリケーションシステム開発の基盤技術になっています。 これまでのC/Sシステムでは、サーバロジックはC/C++で実装されるケースが一般的でした。C/SシステムからWebアプリケーションシステムにシフトする際に、Java技術を導入することを決めた場合、Java技術で、すべて新規開発するのは1つの選択肢ですが、
業務システムでAjaxを使う際の「JavaScript問題」とは
業務システムでAjaxを使う際の「JavaScript問題」とは：TERASOLUNAでAjaxもラクラク開発（前編）（1/2 ページ） オープンソース「TERASOLUNA」の業務用Ajaxとは Ajaxは、Webブラウザ上で使いやすく表現力の豊かなUI（ユーザーインターフェイス）を実現するための技術です。そのメリットは、インターネット上の先進的なWebサイトだけではなく、企業内の業務アプリケーションでも活用が進んできました。NTTデータがオープンソースで公開しているTERASOLUNAフレームワークにもAjax開発に対応した「TERASOLUNA Client Framework for Ajax」（以下、TERASOLUNA Ajax）がラインアップに含まれています。 TERASOLUNA Ajaxは、サーバ側の実装方法を特に規定していないので、Javaや.NET、PHP、Rubyな
Haskellと副作用 - あどけない話
よく、Haskellには副作用がないと言われるが、それは間違いだ。確かに、Haskell には状態の変化（あるいは再代入）という副作用はない。しかし、入出力という副作用はある。この記事では、Haskell の副作用に対して、命令型プログラマーにすっきりと理解できる説明を試みたいと思う。 間違った方向への第一歩 Haskell の副作用に関する典型的な説明は、こんな感じだ。 Haskell にはあらゆるレベルで副作用がない。そのため、遅延評価が可能になる。遅延評価では、コードが記述順に実行／評価されるとは限らないので、入出力と相性が悪い。そこで、IO モナドが導入されている。IO モナドのおかげで、入出力に関するコードは記述順に実行され、外界に作用できる。 この説明を聞いて理解しろという方が無理である。説明が苦しい最大の理由は、Haskell にはあらゆるレベルで副作用がないと、間違った一歩
遅延評価とIO - あどけない話
僕は今、プログラマーとしての幸福感に満たされている。遅延評価を習得できたと思えるからだ。 遅延評価 なぜ関数プログラミングは重要かには、遅延評価の利点を以下のように説明している。 停止条件はループの本体とは切離すことができ、強力なモジュール化が可能となる。 例として載っている「ニュートン-ラプソン法による平方根」は、若干難しいので、簡単な別例を示そう。Haskell には、第一引数の数だけ、第二引数を繰り返す関数 replicate がある。 > replicate 3 'a' → "aaa" これを普通に実装するとこうなる。 replicate 0 c = [] replicate n c = c : replicate (n-1) c Haskell 以外で実装する場合、きっとループを使うだろう。ただ、ここでは再帰かループかは問題ではない。 問題は、「結果を作る仕事」と「終了条件を判断
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