ユニットテストってもう言わない！ CI/CD時代のテスト分類に最適なテストサイズという考え方
はじめに 以前からユニットテスト/単体テストという言葉は使いづらい、と感じており今回も旧Twitterで「テストを実行時間ベースで分類する良い言葉ないかなー」と呟いていたところ、「テストサイズのSMLって考え方があるよ」と教えて戴きました。 だいたいは教えてもらったt_wadaさんの記事にすべて書いてあるのですが、自分の整理も含めて動画にしたので、その補完記事となります。 TL;DR 単体テストのバベルの塔は既に崩壊 CI/CDでの継続的テストには時間ベースのテスト分類が重要 UT/IT/E2EではなくSMLによるテストサイズがCI/CDには合う それは単体テストか結合テストなのか？ 自動テスト、手動テストに関わらずテストの分類として単体テストと結合テストという言葉は一般的です。 ITQBではTest Levelsという言葉で定義されていますし、以下のようなV字モデルの対応表はみんな知って
マイクロサービスアーキテクチャのリポジトリ構成を漸進的にモノレポに移行した話 - Sansan Tech Blog
Sansan Engineering UnitでSansan Data Hubの開発をしている藤原です。 前回はニッチに深く潜り過ぎたので、今回は（使い古されたネタではありますが）モノレポ化についてお話ししたいと思います。 おさらい：モノレポ（mono repo）とは 一連のソースコードを単一のリポジトリで管理している状態のことです。 特に、実装言語、またはサブシステムやドメインといった何らかの区切りでリポジトリを分けている場合に、それらを集約することをモノレポ化と言います。 逆に、複数のリポジトリに分けている状態をポリレポ（poly repo）と言います。 モノレポのメリットとデメリット モノレポ化することで、以下のようなメリットが得られます。 プロダクト全体で統一したい設定、たとえばCIスクリプトやlinter設定などの管理が楽になる。 検索が楽になる。GitHubの検索で事足りること
GitHub Actions による Renovate の安全自動マージ
本記事は Renovate の Pull Request を安全に自動マージするためのガイドです。 以下のドキュメントが元になっています。 この記事は一度書いたら後はメンテしませんが元のドキュメントはメンテしていくので、元のドキュメントも参照してください。 Renovate の導入は非常に簡単ですが、単に GitHub App をインストールしただけではその真価は発揮されません。 この記事では安全かつ自動で Renovate の Pull Request をマージし dependencies を常に最新に保つためのテクニックを紹介します。 この記事では CI に GitHub Actions を使うことを前提とします。また、 Renovate とは直接関係ない内容も含みます。 1. 概要 ある dependency を update する場合、その update に関連した test が
1リリース6,108行から18行へ。ビッグバンリリースを改善した話 - CARTA TECH BLOG
CCI の小坂です。 担当プロダクトの中で、以前からの課題だった ビッグバンリリースを改善したことについて書きます。 開発システムの概要 やってることはCCI の社内システムの開発で、媒体社から提供された媒体資料をもとに、原稿規定を データベース化しています。 データベースをもとに、原稿素材の規定チェックから管理までを行うことができるツールです。 技術スタックとしては バックエンドがJava,Spring Bootフロントが Vue.js,Nuxt.js を使ってます。 これまでの開発フローと課題感 リリースは2-3ヶ月ごとのリードタイムがあった 開発周りのお話です。以前の開発フローは以下です。 - ユーザー要望を issue に起票 - 1-2 ヶ月で開発を行い、ステージング環境で動作確認 - その後にリリース判定 - ビジネスサイドにリリース時期を共有し調整 - リリース この流れを
Jest v28 shard オプションを使い、CI でカバレッジを計測できるようにする - Classi開発者ブログ
こんにちは、ラーニング・学習トレーニングチームの id:tkdn です。 今日は Jest shard オプションを使って CI でどうカバレッジ計測をしたか について書いていきます。 Jest v28 shard オプション Jest v28 から shard オプションが入りました。このオプションでテスト実行を指定の数で分割することができます。 Jest's own test suite on CI went from about 10 minutes to 3 on Ubuntu, and on Windows from 20 minutes to 7. 公式のアナウンスでもあるとおりですが、Jest 自身の CI でのテストが 20 分から 7 分になったという速度の変わりようです。 私たちのチームではリモートという状況の中で TDD /モブプロを実践しており、コミットによりバトン
CircleCIの実行を速くした - pockestrap
先週仕事でやったのをメモします。 CI力が低いので、記事を公開することでツッコミをもらうのが目的です。 モチベーション 弊社ではCIの実行が1回あたり20分ほどかかっています。 これはわりとストレスなので速くしたいです。幸いにも削れそうなところが2つ見つかったので削ってみました。 Shallow Clone CircleCIではデフォルトのcheckoutを使用するとリポジトリの全体をcloneしてきます。 これを回避するためにshallow cloneを導入しました。 まず、次のようなコマンドを定義します。 commands: shallow-clone: description: 'Git clone shallowly' steps: - run: name: 'shallow clone' command: | set -x echo "machine github.com log
CIマニアから見たGitHub Actions(Beta)の使い所 - くりにっき
1ヶ月くらい使って勘所が見えてきたのでメモ メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる ジョブ実行時はアクセストークンが勝手に設定されている マトリクステストがやりやすい 実際にGitHub Actionsに移行したプロダクト zatsu_monitor activerecord-compatible_legacy_migration index_shotgun デメリット yamlのanchorが使えない マトリクステストだとSlack通知がつらい 合わせて読みたい メリット 1リポジトリ辺り20並列までジョブを並列実行できる これに尽きる。 CircleCIにしろTravis CIにしろorganization(user) *1単位で並列数が縛られているため、例えば同じuserの他のリポジトリでジョブが詰まっていると別リポジトリではqueueが詰まってジョブが実行され
GitHub Actions now supports CI/CD, free for public repositories
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
新サービス「AWS Amplify Console」登場！簡単3ステップでWebアプリのCI/CD環境を構築！ #reinvent | DevelopersIO
突如として我々の目の前にAWS Amplify Consoleが登場！ re:Invent 2018の初夜、早速AWSの各サービスのアップデートが届きました。 モバイル・Webアプリ関連では AWS Amplify Console なるものが登場！ AWS Amplify Console 早速触ってみました。 AWS Amplify Consoleとは？ AWS Amplify Consoleは簡単に言うと Webアプリを公開する環境を超簡単にセットアップできるサービス です。 Management Console上から、AWSを利用したWebアプリを作る上では欠かせないライブラリ「AWS Amplify」を組み込んだWebアプリを、構築、ビルド、リリースできます。 サーバーレスをバックエンドにしたスケーラブルな静的Webアプリをホスティング グローバル対応 簡単なドメインセットアップ シ
CircleCI 2.1のorbを作って最速で実アプリに投入した - くりにっき
tr;dr; 【前置き】先日の出来事 orbとは 【今回作ったもの】sue445/ruby-orbs モチベーション 準備 使い方 補足 CircleCI 2.0から2.1に移行したPR ついでにHerokuにデプロイするやつもorbに寄せた Before After 補足 post-deploy Context one more thing 追記：2018/11/16 tr;dr; https://circleci.com/orbs/registry/orb/sue445/ruby-orbs https://github.com/sue445/circleci-ruby-orbs 【前置き】先日の出来事 2.1 preview自体は結構前から出ていたのですが、先日正式リリースされました 本日Orbsをリリースしました🥳OrbsはWorkflow以来のメジャーアップデートです。Orbsは
改めて知る「Kubernetes」とは何か――複数コンテナを扱うならこれ一択、30分で立ち上げられるサービスも
なぜコンテナオーケストレーションが必要なのか これまでのITシステムに対するニーズは、既存ビジネスや企業内のバックオフィス業務を効率化するところにあった。しかし昨今では、新しいビジネスを生み出したり、新しいビジネスチャンスを見つけるために、ITシステムを積極的に活用していこうという機運へと移り変わっている。これを別の角度から見ると、かつては数年単位でアップデートすればよかったシステムから、スマートフォン向けアプリのように、12ヶ月未満という短いライフサイクルで、頻繁にアップデートするアプリケーションが求められるようになったことを意味している。 このような高頻度リリースを実現するための開発トレンドとして、「マイクロサービスアーキテクチャ」や「継続的インテグレーション／デリバリー」（以下、CI/CD）といったものがある。大規模なシステムを疎結合な複数のサービスの組み合わせで実現するマイクロサー
Rails Developers Meetup 2018 に参加・発表しました - SmartHR Tech Blog
こんにちは。エンジニアの @gongoZ です。 先日「Ruby on Rails の “現場の知見”に触れる Meetup」である Rails Developers Meetup 2018 が2日間(3/24〜3/25)にわたって開催されました。 本イベントにおいて弊社エンジニア2名がお話させていただいた内容について簡単にご紹介します。 発表1: ライブラリを監視してうまく付き合っていく エンジニアの @meganemura が、サービスの依存するライブラリに対しての取り組みを発表しました。 speakerdeck.com 同イベントの他セッションで触れられることの多かった依存ライブラリの自動アップデートがカバーできていない範囲に、開発が止まってしまっているライブラリのアップデートをどうしていけばいいかという問題があります。 この問題に対して、 ちゃんとリリースされているか CI が通っ
開発効率を上げる！コードレビュー自動化サービス4選を使ってみた【SideCI・Codacy・Hound・Scrutinizer】 - paiza times
(English article is here) こんにちは、吉岡(@yoshiokatsuneo)です。 昔はソフトウエア開発というとローカルのPCでやることが多かったですが、近年のWebサービス開発では、クラウド上で動作するサービスの利用が欠かせなくなっています。 たとえば、GitHubなどのソースコード管理サービスは広く普及していますし、デプロイ向けサービスのHeroku、継続的インテグレーションサービスのCircleCIといったものも多く使われてます。クラウド開発環境のPaizaCloudもそうですね。 こうしたクラウドサービスを使えば、個別のPC環境に依存せずに、すぐに必要なサービスが使えます。また、インストールやアップデートなどといった環境構築に関する手間も省けます。 さて、クラウド上で開発をサポートするサービスには、静的コード解析をクラウド上で行ってくれる自動コードレビュー
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