初級〜中級者のためのSQL特訓 - 忘れないようにメモっとくほぼほぼ初心者でSQLの練習がしたいっていう人、知識の再確認をしたい人にオススメのサイト。 SQLZOO ブラウザ上で動作するので、めんどくさい環境設定もなし。 データベースも、MySQL、Oracle、SQL Server、Postgre、Ingres、DB2から選べる。 簡単なSELECT文から始まって、SUMやCOUNTみたいな基本的な関数の問題や、JOINを使ったちょっと難しめの構文もある。 実行環境付きのリファレンスもあるのがよい！(超便利！)
XAMPP環境からGoogle Cloud SQLに移行するには
XAMPP環境からGoogle Cloud SQLに移行するには：Google Cloud SQLは基幹系で使えるのか（前編）（1/4 ページ） グーグルのエンタープライズへの挑戦は成功するのか グーグルは2011年10月7日に「Google Cloud SQL」のサービス開始を発表しました。Google Cloud SQL（以降、Cloud SQL）は、「Google App Engine」（以降、GAE）から利用できるRDB（リレーショナルデータベース）アクセス機能で、RDBとしてMySQLを使用します。これまでGAEで使用できるデータストアは、いわゆる「NoSQL」の「Bigtable」だけでしたが、これでNoSQLとSQLの両方が使えるようになったわけです。 Cloud SQLのりリースは、ここ数年グーグルが指向していた、エンタープライズチャレンジの中に位置付けられます。クラウドは
Google Cloud SQLとBigtableのコード記述と処理スピードを比較・検討してみる
Java言語からのアクセスで、Cloud SQLではMySQLの動的SQLを使用し、BigtableではLow-Level APIを使用しています。Bigtableアクセス用のAPIとしてはこの他に、日本発のオープンソースフレームワークのSlim3やJDO（Java Data Objects）、JPA（Java Persistence API）などもありますが、アクセスパフォーマンスでは、ここで使用するLow-Level APIか最も優れているはずです。 処理スピード比較 処理スピードの比較は、アイテムマスタのCRUD処理（登録・参照・更新・削除）をそれぞれ同じ画面内容からのアクセスで、Bigtableはクラウド環境で、Cloud SQLではクラウドとローカルの両方で測定を行っています。処理時間の測定では該当のメソッドが呼び出された瞬間から登録などの処理完了直後までの時間を、それぞれの処理
OLAP（分析）関数について -- SQLはテストファースト指向 - SQLer 生島勘富 のブログ
OLAP（分析）関数は考え方としては、SQLの他の構文よりも手続き型言語と差が小さい。 考え方ではなく、文法から入る人にとってはとんでもない違いに感じるかも知れませんが、答えは同じなのですから違いはないのです。 長くなるので数回に分けて書こうと思う。 ざっくりとした考え方（毎回） GROUP BY は集約するので、結果が（集約キーを出力すれば）一意になる。つまり、出力される結果が一意になるまで集約される。 しかし、OLAP（分析）関数は、SELECTされた結果を区切って処理する。そのため、レコード数に変化はない。 集約する → GROUP BY 区切る → PARTITION BY となる。これだけが分かっていれば実は簡単です。 イメージしてみましょう。 いつも例題に使っているのは少しややこしいので、以下の条件で考えてみましょう。 ■要望 ■納品書明細（テーブル） 納品書番号 行 商品ID
第4回 スーパーソルジャー病～すべての問題をやみくもにコーディングで解くべからず | gihyo.jp
カルテ1：図1のような2つのテーブルOrders（注文）とOrderReceipts（注文明細）を考える。この2つのテーブルは、お中元の受け付けと配送を管理するためのものです。Ordersテーブルの1レコードが注文1件に対応し、OrderReceiptsはその注文内の商品単位で1レコードになっている。したがって、OrdersとOrderReceiptsは一対多の関係にある。 今、注文ごとに受付日（order_date）と商品の配送予定日（delivery_date）の差を求めて、それが3日以上ある場合は注文者に遅くなる旨の連絡を送りたい。さて、どの注文番号が該当するか、求めてほしい。 図1 OrdersテーブルとOrderReceiptsテーブル レベルの異なる情報を結合する方法 1つの注文に複数の商品が含まれる可能性があるから、OrdersテーブルとOrderReceiptsは一対多の関
SQuirreL SQL Client Home Page
SQuirreL SQL is hosted at: and IDEs used by SQuirreL developers: SQuirreL's SQL editor is based on: RSyntaxTextArea Feature highlights of 4.7.1: Multiple Alias modification Code completion offers contains mode Timeout for SQL executions Object tree: Save and restore selected nodes Data compare to clipboard Search function for table cell data popup Edit toggle button on SQL result tabs Graph Plugin
新しい業界標準「SQL99」詳細解説
オブジェクト指向、Javaを取り入れた 新しい業界標準「SQL99」詳細解説 データベースに対するアクセス言語として成功している業界標準の 「SQL」が、 7年ぶりに改訂の時期を迎えた。 新しく登場する「SQL99」では、オブジェクト指向やJavaを取り入れたものとなり、 リレーショナルなデータのみならず、データアクセス一般に広く利用される アクセス言語としての地位を目指したものとなっている。 ここではその詳細を3章に分けて説明していこう 室住正晴＋松居由美子 日本IBMシステムズ・エンジニアリング 2000/6/4（＠IT掲載） 1999/10/24（INTEROP MAGAZINE初出） （本記事は、ソフトバンク・パブリッシング発行の「INTEROP MAGAZINE」 1999年12月号から3回連載された同名の記事を、筆者、編集部のご厚意により掲載の許諾をいただいたものです。一部再編
SQLの都市伝説。マイケル・ストーンブレイカー御大が斬る！
データベース研究者の大御所、マイケル・ストーンブレイカー氏が、「SQL URBAN MYTHS」（SQL都市伝説）というWebセミナーを、自身が創設した会社VoltDBで公開しています。 一般にリレーショナルデータベースに対して言われている「SQLは遅すぎる、トランザクションのコストは高すぎる」といった評価について、SQLが遅いのではないし、トランザクション以外のコストが高すぎるのだ、と反論する内容。 これらは同氏が以前から主張してきた内容ではありますが、最近流行しているNoSQLデータベースに対する反論にもなっているため、多くのエンジニアに刺激になる内容となっています。 SQLに関する6つの都市伝説 都市伝説1：SQLは遅すぎる。NoSQLのような低レベルなインターフェイスを使うべき 都市伝説2：キーバリュー型が有望で、SQLは問題外 都市伝説3：SQLデータベースはスケーラブルではない
SQL (再帰 CTE) 基礎文法 (?) 最速マスター - ぐるぐる～
なんか流行ってるらしいので。 他の言語をある程度知っている人はこれを読めば SQL (再帰 CTE) の基礎をマスターして SQL (再帰 CTE) を書くことができるようになります。 ・・・嘘ですごめんなさい。 ぜんてい いつもの通り、SQL Server 2005/2008 でしか試してないよ！ 基礎 コメント コメントは 2 とおり -- 一行コメント /* 複数行 コメント */ 基本形 -- 1から10までの数字を表示するSQL WITH -- 入力は1から10まで Input(f, t) AS ( SELECT 1, 10 ) , Seq(n) AS ( -- 最初はInputのf SELECT f FROM Input UNION ALL -- それ以降は1ずつ数値をインクリメント SELECT n + 1 FROM Seq WHERE -- n + 1がInputのtより小
Excel を使って SQL をリファクタリング - ぐるぐる～
結果が変わっていないことを確認しながら SQL をリファクタリングするために、EXCEL - マクロ・シート間の照合 - Office系ソフト - 教えて！gooを参考にマクロを組んでみた。 Function HasDiff_Expect_Actual() As Boolean HasDiff_Expect_Actual = False ' 必要な情報の取得 Set EXPECT_SHEET = ActiveSheet.Previous Dim END_OF_ROW, END_OF_COL As Integer END_OF_ROW = EXPECT_SHEET.UsedRange.Rows.Count END_OF_COL = EXPECT_SHEET.UsedRange.Columns.Count ' アクティブ部分を比較 Dim col, row As Integer For col
Let'sプログラミング
Let'sプログラミングでは初心者の方を対象にJavaやPython、PHP、Rubyなど色々なプログラミング言語の解説を行っています。 Java Java入門 これからJavaを使ったプログラミングの習得を目指している方を対象としたチュートリアルです サーブレット(Servlet) / JSP入門 サーバサイドで動作するアプリケーションの作成方法 Androidプログラミング入門 モバイル向けプラットフォーム Android で動くアプリの作成 Swingを使ってみよう GUIを使ったJavaアプリケーションの作成で使用するSwing入門です Eclipse入門 開発環境として広く使われているEclipseのインストールと活用法 Javadocの記述 ソースコードからHTML形式の仕様書を生成します Apache POIでExcelを操作 Excelファイルの作成・操作
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
LINQ to SQL番外編 - エンティティ クラスの更新時にデータを検証するには:Gushwell's Dev Notes
LINQ to SQL番外編 - 「LINQ to SQLエンティティクラス」に検証を追加する:Gushwell's Dev Notes
SQLで木と階層構造のデータを扱う――入れ子集合モデル
リレーショナル・データベースの世界
サービス終了のお知らせ