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Text2Landscape: Visualize a Text in Multiple Spaces with R — Force-directed networks, Biofabric, Word Embeddings, Principal Component Analysis and Self-Organizing Maps
First Visualizations: Frequencies Let us first visualize word frequencies. We can get these frequencies with the quanteda package, which implies transforming the column of lemmas (text.lemmas$lemma) into a quanteda tokens object, then to a document-feature matrix. Doing so, we only retain significant parts of phrases (nous, proper nouns, verbs and adjectives). This only partially spares us the tas
R | R を利用した統計解析およびデータの視覚化
2019.08.16 R は統計解析や視覚化などの機能を備えたプログラミング言語ないし統計解析環境である。統計解析の機能として、統計検定、線形回帰、時系列データ解析、クラスタリングなどがサポートされている。また、最新論文で発表されているような新しい手法も、R で実装されている場合が多い。特に、次世代シークエンサーに代表される分子生物学・バイオインフォマティクスの分野において R が使われる傾向がある。視覚化の機能として、ヒストグラム、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、樹形図やヒートマップなど基本的なグラフが標準でサポートされている。その他に、ggplot2 などのパッケージを使用することで、さらに高レベルな図を簡単に作図できるようになる。
Rグラフィックスクックブック 第2版
オープンソースの統計解析用のプログラミング言語、Rの強力な描画用パッケージggplot2を使ってさまざまなグラフを作成するためのレシピ集です。棒グラフや折れ線グラフ、散布図といった基本的なグラフから、複雑なグラフや地図の作成方法だけでなく、きめ細かいカスタマイズ方法、効果的な使い方、色の使い方の注意、さらには文書用データへの変換方法まで、グラフに関することはほとんど網羅しています。実際の「やりたいこと」に応じた解決法を提示。描きたいグラフがすぐに描ける実用的な一冊です。 訳者まえがき はじめに 1章 Rの基本 レシピ 1.1 パッケージをインストールする レシピ 1.2 パッケージを読み込む レシピ 1.3 パッケージをアップグレードする レシピ 1.4 区切られたテキストデータファイルを読み込む レシピ 1.5 Excelファイルからデータを読み込む レシピ 1.6 SPSS/SAS/S
R Markdown クックブック
R Markdown クックブック (著者) Xie, Yihui (著者) Dervieux, Christophe (著者) Riederer, Emily (翻訳者) Katagiri, Satoshi (片桐 智志)1 2022/02/20 22:55:02 JST, ver. 1.2.0, 本家の更新確認時刻: 2022/02/18 20:30:08 JST 本書の原著はChapman & Hall/CRCより出版されました. 本書のオンライン版は (Chapman & Hall/CRC の厚意により) ここで無料で読むことができます. 本書はクリエイティブ・コモンズ 表示 - 非営利 - 継承 4.0 国際ライセンスのもとで提供されています. ご意見は GitHubで いつでも受け付けています. いつもありがとうございます. オリジナルはこちらで読むことができます. 本翻訳版に
R-Source
R ではさまざまな理論分布の確率密度 f(x) ，累積分布 P(X ≦ x) ，確率点 min{ x : P(X ≦ x) > q } ，及びその分布に従う乱数を求めることが出来る． 確率分布と乱数に関する関数の使い方 後に紹介する確率分布に関する関数を使用する場合は，以下のような対応表を用いればよい． この表は，確率分布名が xxx である分布の確率点は “qxxx” で求めることが出来ることを表す．例えば t 分布ならば，この累積分布は pt ，確率点は qt で求めることが出来る．
Home - RDocumentation
Easily search the documentation for every version of every R package on CRAN and Bioconductor.
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