アマゾン ウェブ サービス ジャパンは、2024年6月20日と21日、国内最大の年次イベントである「AWS Summit Japan」をハイブリッドで開催。150を超えるセッションが展開された。 本記事では、ニンテンドーシステムズによるセッション「Nintendo Switch向けプッシュ通知システムのリプレイス事例」をレポートする。登壇したのは、同社 システム開発部の林愛美氏と坂東聖博氏だ。 2017年のNintendo Switchの発売とあわせてリリースされた「プッシュ通知システム」。同社は、長期運用を見据えて、よりクラウドネイティブなシステムへのリプレイスを決定するが、大量のTCP接続を維持するための様々な課題が立ちふさがった。 本セッションでは、AWS FargateやNetwork Load Balancer（NLB）といったAWSのマネージドサービスを用いた、“最大1億台”級

最新のアプリやサービスのニュースを書くのが仕事の筆者にとって情報の整理は永遠の課題だ。 もちろん書くことを仕事にしている人に限らず、氾濫する大量の情報を必要な時に取り出して利用したいという欲求は多くの人が持っているはずだ。 以前は手書きノートやファイルのような紙媒体に保存していた情報も、時代とともに完全にデジタルに移行し、Evernote、Microsoft OneNote、Notionといったメモを作成することに特化したクラウドアプリを利用している人も多いだろう。 筆者はおそらく普通の人よりは多くのサービスに触れているはずだが、どれも帯に短したすきに長しに感じてしまい、複数のメモアプリに情報が散乱してしまっているのが実情だ。 そこで6月6日に日本でも提供が開始されたグーグルの「NotebookLM」だ。 「AI駆動型のリサーチ、執筆アシスタント」と説明されているように、参照文献（ソース）

画像生成AI関連の著名な開発者、lllyasviel（イリヤスフィール）氏が5月7日、生成AI画像の照明を自在に操作できるツール「IC-Light（Imposing Consistent Light）」を公開した。 2種類のモデルを公開 IC-Lightは画像の照明を操作するプロジェクト。前景画像（人物やオブジェクトなど）を入力し、プロンプトにテキストや背景画像を指定するだけで、まるで別の環境で撮影したかのような画像を得ることができるという。 現在、「テキスト条件付きリライティングモデル（text-conditioned relighting model）」と「背景条件付きモデル（background-conditioned model）」の2種類がGitHubで公開されており自由に試すことができる。 なお、作者のlllyasviel氏は「Stable Diffusion」のWebUIであ

カナダのAIスタートアップCohereは4月4日（現地時間）、ビジネス向けに最適化された最新の大規模言語モデル（LLM）「Command R+」を発表した。 高度なRAG技術を採用 Cohereは、AI業界に変革をもたらしたTransformerモデルを提唱した論文「Attention is All You Need」の共同執筆者として知られるトロント大学の研究者Aidan Gomez氏らによって2019年に設立されたカナダのAIスタートアップ。 OpenAIと同様、LLMの開発に特化しており、企業向けにチャットボット、検索エンジンの最適化、要約サービス、自社AIモデルのAPIなどを提供している。 Command R+は、同社が3月に発表した「Command R」の後継となるモデルであり、Cohereが得意とする高い効率性と精度のバランスを重視したRシリーズの一部となる。 128K（12万

OpenAIは、大規模言語モデル（GPT-4）でよりよい結果を出すためのプロンプトエンジニアリング（プロンプトのノウハウ）入門テキストを同社のウェブサイトで公開している。 同テキストでは、現在同社で最高の性能を持つ大規模言語モデルGPT-4を対象に、よりよい結果を導くための6つの戦略と、それぞれを実行する際の具体的な戦術（コツ）が掲載されている。 また、「Prompt examples」のページでは、上記で紹介したものを含む多数のプロンプト例が紹介されており、すぐに利用できるようになっている。 では紹介された6つの戦略を見ていこう。 明確な指示を書く LLMは利用者の心を読むことができないので、回答が長すぎる場合は「簡潔に」、単純すぎる場合は「専門家レベルで」と明示的に依頼する必要がある。 具体的な戦術としては下記が提案されている。 ・より関連性の高い回答を得られるよう、質問は詳細に ・モ

Anthropicは10月16日（現地時間）、同社が公開するAIチャットボット「Claude 2」の公開範囲を日本を含む世界95の国と地域に拡大したことを明らかにした。 リストにEU加盟国なし We’re rolling out access to https://t.co/RxKnLNNcNR to more people around the world. Starting today, users in 95 countries can talk to Claude and get help with their professional or day-to-day tasks. You can find the list of supported countries here: https://t.co/PbMuaqJcjU — Anthropic (@AnthropicAI) O

10月1日頃、OpenAIの新しい画像生成AI「DALL·E 3（ダリ３）」が徐々に使えるようになり、その性能の高さから話題になっています。まずサプライズで使えるようになったのがマイクロソフトのBingチャット。日本語で「猫の画像を作ってください」などと入れるだけでかわいい猫の画像が出てくると。これが無料で使えるのは衝撃的です。マイクロソフトが巨大資本で他の会社をつぶしに来たなという感じですね。どう考えても、今のところはサーバーコストが果てしなくかかる赤字サービスなのは間違いないので……。 「ラーメンを食べる女の子」が描ける！ なにより衝撃的だったのは、「アニメ風の少女と猫が遊んでいる姿を作ってください」というリクエストに対し、一発で完璧な正解を出してきたことです。Stable Diffusionだと苦手とされていた指も適切に描写されています。もうひとつの着目点はオブジェクト間の関係性です

NECは、130億パラメーターという軽量化を実現した独自の日本語大規模言語モデル（LLM）を発表した。NEC Corporate EVP兼CTOの西原基夫氏は、「世界トップクラスの日本語性能を有する、軽量なLLMを開発することに成功した。すでにNEC社内で利用を開始しており、文書作成や社内システム開発におけるソースコード作成業務など、さまざまな作業の効率化に応用している」とアピールした。 構想4年、開発2年で全社を挙げて仕上げた独自LLM ChatGPTをはじめとする生成AIは、急速な勢いで活用が進んでいるが、既存のLLMのほとんどは英語を中心に学習しており、高い日本語性能を有しつつ、各業種の業務で活用するためのカスタマイズが可能なLLMはほぼない状況にある。NECでは、自社で独自のLLMを開発することにより、日本の企業における生成AIのビジネス活用をより加速させ、企業の生産性向上に貢献す

従来プランのau回線は月5GBまで、以降は1Mbpsの制限撤廃 新ローミングでカバー率99.9％に　接続の切り替えもスムーズに 新プランの最大の特徴は、従来は月5GBまで、それを超過すると1Mbpsに速度制限されていたパートナー回線（auネットワーク）についてもデータ無制限で利用できる点。料金は最大月3278円で、3GBまで月1078円、3～20GBは月2178円なのはこれまでと同様。「Rakuten Link」経由での国内通話かけ放題も引き続き提供される。 楽天モバイルは、KDDIとの間でローミングに関する新協定を締結。今年6月からは、当初からauローミングが提供されていなかった東名阪を含む、都市部の一部繁華街に加えて、インドアや人口過疎地域についてもauローミングを提供すると11日に発表している（「楽天モバイル、「財務負担を限定しつつ接続性を向上する」ため、都市部でauローミングを再活

アップルが2023年にリリースするiOS 17から、iPhoneでいわゆる野良アプリをインストールできるようになるという。米メディアBloombergのMark Gurman記者が4月16日付けのニュースレターで伝えた。 同氏によると、アップルはEUによる規制に準拠するために、2024年までにiPhoneのサイドローディング機能を開放する予定だという。 サイドローディングとはApp Store以外からもアプリをダウンロードできるようになる機能のことで、これによりApp Storeでは公開されていないアプリも利用できることになる。 もっとわかりやすく言えば、再びiPhoneでフォートナイトが遊べるようになる。 ただしこの機能が開放されるのはいまのところEU市場のみであり、将来的に日本市場でも開放されるかどうかはわかっていない。 なお、野良アプリのインストールにはセキュリティの問題がつきまとう

最近ChatGPT重くない？ OpenAIが2022年11月に発表した自然言語を理解するAIチャットボット「ChatGPT」は、その革新性から瞬く間に世界中の注目を集め、無料で利用できることもありアクセスの集中を招き、Microsoft Azureという強力なバックエンドを使用しているにも関わらず時間帯によってはオーバーキャパシティで利用できないというメッセージが表示される頻度が高くなってきている。 この問題は当然OpenAIも認識しており、2月1日にはサブスクリプションプランの「ChatGPT Plus」を試験的に開始すると発表。無料版の公開は継続するものの、今以上に快適に使えることは恐らくないだろう。 10倍速い「Easy-Peasy.AI」 文章生成系のAIはChatGPT以外にもいくつか存在する。ChatGPTの代わりというわけではないが、サブとして使えるサービスはないかといくつか

グーグルは1月2日、従来のモデルよりも大幅に効率的でありながら、最先端の画像生成性能をもつテキスト画像AI生成モデル「Muse」を発表した。 競合モデルと同クオリティかつ超高速化 近年「Stable Diffusion」やOpenAIの「DALL-E 2」など、テキストから画像を生成するAIは驚くべき進化を見せている。グーグルもすでに「Imagen」と「Parti」という画像生成AIを発表しているが、「Muse」はそのどれとも異なる新しいモデルだ。

You.comは現地時間12月24日、ChatGPTのように自然言語を使って質問に答えたり会話したりできるAIチャットボット「YouChat」の公開を開始した。 You.comは2021年11月にサービスを開始した新興サーチエンジン。既存の検索テクノロジーによるSEOや広告のバイアスをなくし、ユーザー自身でコントロールできるようにすること、そしてサーチエンジン業界を独占するグーグルからシェアと売上を奪うことを目標としている。 YouChatはChatGPT同様、自然言語（日本語も可）で話しかけると、まるで人間のような回答を返してくれる。「日本の首都は？」、「正月まであと何日？」といった簡単なものはもちろん、「次の休日どこ行こう？」、「やる気がでないんですが」といった漠然とした質問にも真摯に答えてくれる。 また、同社ブログ記事によるとYouChatは情報源を常に最新のニュースから引用している

累計1200万DL！ 大人気キーボードアプリ「flick」を開発するIO Inc.のCEO兼エンジニア 石本光明氏と、同じくエンジニアの池上有希乃氏にインタビュー。最新機能ではなんとユーザーの「感情を読んで」最適な顔文字を候補に出すのだとか。いったいどんな仕掛けなのか、さっそく聞いてみた！ 趣味(!?)の顔文字収集がきっかけだった 「みんなの顔文字キーボード」開発秘話 AI変換機能が大きな評判を呼んでいる「flick（Android版／iOS版）」。前身の「みんなの顔文字キーボード」「みんなの顔文字辞典」で1000万を超えてダウンロードされたことからも、その機能の充実度は折り紙付きと判断してかまわないだろう。今回はそんな「flick」の開発を担当した、IO Inc.のCEO兼エンジニア・石本光明氏と、同じくエンジニアの池上有希乃氏に開発秘話をインタビューしてみた。なにやら「感情を読む」新機

複数のサイトやブログから面白い記事を集めて紹介するニュースサイトは、ネット上に無数に見つかる。そのニュースサイト管理人の間でも「どうやってネタを集めているのか分からない」とたびたび話題にのぼるのが「駄文にゅうす」だ。 ニュースサイトの記事選びの典型例としては、メジャーなサイトのURLをRSSリーダーで読み込み、最新記事から琴線に触れたものをピックアップしていく方法が挙げられる。しかし、駄文にゅうすが採りあげる記事は、必ずしも最新エントリーではなく、場合によっては数年前のネタが拾われることもある。メインのネタと内容がつながる「関連記事」として採りあげるものも初出のサイトが多く、時系列や特定のサイト群に縛られていない。 管理人のFrom E氏は「どうして何処のサイトも同じ様なネタや記事を紹介しているのか？ 他からネタを引っ張らずに独自にネタ探しをするのはそんなに難しい事なのか？」という疑問から

「InfoNavigator」、「WAVE Search」、「Hole-in-One」、「ドラゴン」は、かつて日本に存在した検索エンジンの名前だ。1990年代後半、国内の電機や通信系の企業、あるいはその子会社や関連会社はこぞって検索エンジンサービスを立ち上げ、2000年前後に撤退した。当時早稲田大学の学生だった田村健人氏が開発した検索エンジン「千里眼」（当初は「Searcher in Waseda」）も、前世紀に誕生した検索エンジンのひとつ。1997年にはサーバーの運用が旧株式会社アスキーに移行し、1999年に終了した。 検索エンジンの「カンブリア爆発」が2000年頃に収束したのはいくつかの原因がある。Webページが大量に増え、もはや個人や他業種の企業が片手間に用意したサーバーではインデックスできなくなったこと、形態素解析やスコアリングなどの手法が高度になり、最新のコンピュータサイエンスの

天才プログラマー・オードリーさんがたった200行で効果的なアプリを作れる秘訣 オードリー・タン台湾デジタル大臣との対話 - 未曾有の危機に幅広く使える未来思考（後編） 2021年1月19日、『コロナ vs. AI 最新テクノロジーで感染症に挑む』（翔泳社刊）が発売されました。医師の起業家からAIの研究者・ITの先端技術コンサルタントによって執筆されており、コロナ対抗策としてのAIの社会実装事例・AI研究事例・医療研究事例をわかりやすくまとめられています。今回本書の発売を記念して、収録されている台湾のデジタル大臣、オードリー・タンさんへの特別インタビューから、一部内容をご紹介します。株式会社キアラ 代表取締役の石井 大輔氏による寄稿です。（前編はこちら）。 石井：今回の私の質問は少し技術的なことです。オードリーさんは天才プログラマーとして有名です。GitLab Taiwanのエンジニア友人か

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