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2012年6月26日のブックマーク (15件)

  • サクラエディタ で Ruby - コードの色付けと、プログラムの実行

    1. サクラエディタ体をダウンロードする サクラエディタを使い、Ruby のコードを書きたい。予め、 SourceForge.net: Sakura Editor より、サクラエディタをダウンロードして、インストールしておく。 2. コードの色付け 次に、サクラエディタで Ruby のコードを書いたときに、予約語を色付けしたい。そのために、 Customize/投稿/20 - SakuraEditorWiki より、RubyDef.lzh をダウンロードする。 ダウンロードしたファイルを解凍し、readme.txt の「使い方」に従う。 ただし、readme.txt 中の「タイプ別設定」 をするとき、事前に「タイプ別設定一覧」で未設定のものを選択しておくこと。 デフォルトの設定では、行の間隔が狭いように感じたので、 メニューより、「設定 > タイプ別設定」 の「行の間隔」を「2」ドットに

  • grepで該当する行の前後も一緒に表示するには

    grepは、デフォルトでは該当する行だけが表示される。これを、該当する行の前後の行も一緒に表示させるには「-」の後ろに表示したい行数を指定してgrepを実行する。例えば、該当行の前後3行を併せて表示する場合は、「-3」というオプションを指定する。 $ grep -n kitaura smb.conf 4:      workgroup = kitaura ←-nオプションを付けたので、4行目に該当する文字列があることが分かる $ grep -3 -n kitaura smb.conf 1-[global] 2-      coding system = euc 3-      client code page = 932 4:      workgroup = kitaura ←-3オプションによって、前後各3行も表示される 5-      server string = Samba %v

  • 「世界最速」をうたう SQL データベース「MemSQL」 | スラド IT

    元 Facebook の開発者が開発した SQL データベース「MemSQL」が、「世界最速」をアピールしている (家 /. 記事より) 。 MemSQLMySQL 互換でありながら、データの読み書きを「信じられないスピード」で実行できるという。MemSQL を紹介するビデオでは、MySQL と MemSQL で同様のクエリを実行してその速度の違いを見せているが、たとえば MySQL で毎秒 3,500 回実行できるクエリを MemSQL で実行すると、毎秒 80,000 回も実行できるという。 MemSQL はデータをメモリ内に配置し、SQL 文を最適化された C++ コードに変換して実行することで高速化を計っているそうだ。そのほか、さまざまな最適化も行われているという。オープンソースではないようだが、10 GB までの容量制限がある「Developer Edition」は無料で

  • 通知の使用

    4 通知の使用 通知システムによって、特定のインシデント、イベントまたは問題が発生したときにEnterprise Manager管理者に通知できます。 管理フレームワークの重要な部分として、通知は、特定のインシデント、イベントまたは問題の発生時にオペレーティング・システム・コマンド(スクリプトを含む)やPL/SQLプロシージャの実行などのアクションも実行できます。この機能により、ITプラクティスを自動化できます。たとえば、インシデント(データベースの動作(稼働/停止)ステータスの監視など)が発生したときに、通知システムによってOSスクリプトを介して社内のトラブル・チケットを自動的に開き、担当のITスタッフが適時に応答できるようにします。 また、Enterprise Managerの通知システムでは、Simple Network Management Protocol(SNMP)トラップを使

  • リファレンス - SMART 開発者のためのウェブマガジン

    リファレンスの利用方法 Perlにはスカラや配列、ハッシュのほかに、『リファレンス』という一風変わった変数があります。スカラに代表される一般的な変数は、その名のとおりデータ(値)を記録するためのものですが、リファレンスは違います。リファレンスは値を記録する代わりに、値を格納しているアドレスを記録します。 リファレンスの概要リファレンス演算子(\)を使ったリファレンスの作成リファレンスの参照参照先のデータタイプを調べるソフトリファレンス リファレンスの概要 ここでちょっと変数についておさらいしてみましょう。変数は、ユーザが指定した値を記録し、あとから変数名を使ってその値を呼び出すためのものです。このとき、変数が何をやっているかというと、指定された値をコンピュータのメモリに記録して、アドレスと変数名をリンクさせています。 リファレンスは、値の代わりに、変数名にリンクされたアドレスを記録するスカ

    リファレンス - SMART 開発者のためのウェブマガジン
  • Site Cooler NZ | Points to Note When Shopping for a Washing Machine

    Blog Post Featured post Sprinkle delicious dishes as a cook with gourmet cookware Continue reading Points to Note When Shopping for a Washing Machine There are different washing machines brands in New Zealand. When shopping, therefore, you need to ensure that first, you get a quality machine; a machine that will last through many years without breaking down. You check product warranties and review

  • SQLiteで学ぶデータベース操作の基礎 - Perl入門ゼミ

    Perl › データベース › here Perlを使ってデータベースは初級者が学ぶには今までは少し敷居の高いものでした。まずSQLの実行環境を構築する必要がありすぐに勉強したいという需要を満たすことはできていませんでした。 ですが現在はこの状況は変わりました。現在ではActivePerlをダウンロードするとDBD::SQLiteと呼ばれるSQLiteを利用するためのモジュールがパッケージングされています。 またデータベースに接続するためのユーザから見たインターフェイス部分にあたるDBIというモジュールもパッケージングされています。 ですのでActivePerlの最新版をダウンロードするだけで何の環境構築も行わないでデータベースを学習し始めることができます。 DBD::SQLiteDBIがインストールされていることを確認する まずDBD::SQLiteDBIがインストールされているかど

    SQLiteで学ぶデータベース操作の基礎 - Perl入門ゼミ
  • 800万人の"食べたい"をHadoopで分散処理

    Hadoop is an open-source software framework for distributed storage and processing of large datasets across clusters of computers. It allows for the distributed processing of large datasets across clusters of nodes using simple programming models. Hadoop is highly scalable, running on thousands of nodes, and is designed to reliably handle failures at the hardware or software level.Read less

    800万人の"食べたい"をHadoopで分散処理
  • Hadoop事始め

    http://www.wankuma.com/seminar/20101016nagoya15/ 今はやりのHadoopについて、MapReduceや分散ファイルシステムといった基盤技術から紹介したいと思います。 Read less

    Hadoop事始め
  • Hadoopの紹介

    3. 謝辞 以下のホームページを参照&資料を貸していただきました http://hadoop.apache.org http://developer.yahoo.net/blogs/hadoop/2008/02/yahoo-worlds-largest-production-hadoop.html http://www.techcrunch.com/2008/01/09/google-processing-20000-terabytes-a-day-and-growing/ http://codezine.jp/article/detail/2448?p=1 http://www.slideshare.net/kakuda/hadoop/ 4. outline what is Hadoop? Hadoop distributed file system Hadoop mapreduce H

    Hadoopの紹介
  • Zabbix マニュアル [Zabbix]

    Zabbix documentation These pages contain official Zabbix documentation. Use the sidebar navigation to browse documentation pages. To be able to watch pages, log in with your Zabbix forums username and password.

  • Cassandra Hadoopサンプル(Hishidama's Apache Cassandra Hadoop Memo)

    HadoopのMap/Reduceを使ってCassandraで集計するサンプル。 WordCountサンプル 概要 WordCountSetup WordCount [/2010-07-31] WordCountサンプルの概要 Cassandraは0.6でHadoopに対応したらしい。 Map/Reduce用のInputFormat(およびそれに関するReader等)が提供されている。 (OutputFormat系は未対応) そして、apache-cassandra-0.6.x-src/contribの中にword_countが提供されている。 これがCassandraを使ってWordCountを行うサンプルなので、これを実行してみる。 このword_countには、WordCountとWordCountSetupという2つのクラス(Javaのソースファイル)がある。 WordCountS

  • Mahout JP を立ち上げました #MahoutJP - hamadakoichi blog

    Hadoop上で動作する 大規模データマイニング・機械学習ライブラリ Apache Mahout に関し、技術情報まとめ・発信よる活用の裾野を広げることを目的としMahout JPを立ち上げました。 私も含め TokyoWebminingでMahoutに関する各種講師をしていたメンバーや、Tokyo.R、PRML会のメンバー含め、各業界のデータマイニング・機械学習で活動してきたメンバーで集まり、Mahoutに関する情報まとめ・発信をしていきます。 Mahout JP -Effective Applications of Apache Mahout in Japan- #MahoutJP 現在、Mahout はドキュメントがまだ整備されていなく、唯一ある書籍 Mahout in Actionでも情報が限られているため、実際に活用しようとするとソースコードから読み込む必要がある状態です。今回、

    Mahout JP を立ち上げました #MahoutJP - hamadakoichi blog
  • IBM Developer

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  • Apache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS

    Mahoutシリーズ目次(随時更新) 非分散レコメンデーション Apache Mahoutで機械学習してみるべ - 都元ダイスケ IT-PRESS (これ) レコメンデーションの簡単な原理を視覚的に把握してから実際に計算してみる - 都元ダイスケ IT-PRESS 機械学習における重大な"仮定"と、アルゴリズムの評価 - 都元ダイスケ IT-PRESS 分散レコメンデーション Mahoutで分散レコメンド(1) - 都元ダイスケ IT-PRESS Mahoutで分散レコメンド(2) - 都元ダイスケ IT-PRESS Mahoutで分散レコメンド(3) - 都元ダイスケ IT-PRESS クラスタリング 今度はMahoutでクラスタリング - 都元ダイスケ IT-PRESS 今度はMahoutでクラスタリング(ソース編) - 都元ダイスケ IT-PRESS では、文いきます。 Apach

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