Facebook、スケーラビリティを強化したスケジューリングツール「Corona」をオープンソース化
Facebook、スケーラビリティを強化したスケジューリングツール「Corona」をオープンソース化：MapReduceの限界を独自開発で解決 データが大きくなりすぎてMapReduceのジョブトラッカーが死亡？ そんな課題に対応するため、Facebookはジョブスケジューリングツールをゼロから構築、公開した。 米Facebookはユーザーベースの拡大に伴って生成される大量のデータ処理に対応するため、新しいスケジューリングフレームワークの「Corona」を開発し、11月8日にオープンソースとして公開したことを明らかにした。 Facebookはこれまで、データインフラ基盤としてApache HadoopのMapReduceを採用してきた。しかし、データウェアハウスで生成されるデータが24時間あたり0.5ペタバイトを超え、Hiveクエリの処理は1日当たり6万を超える中で、2011年初めごろから
iPhoneのカレンダーをきちんと｢日本仕様｣にする方法 | ライフハッカー［日本版］
iPhoneに標準ではいっているカレンダーをスケジュール管理等で使用されている方って結構多いと思いますが、なにかちょっとした不便さを感じませんか？ そう、デフォルトでは日本の祝日がわからないんですよね。これでは予定を入力するにも不便でしょうがないですよね。 でも実は簡単に日本の祝日を追加することができるんです。AppleのサイトではiPhoneのカレンダー用のデータを公表しているのですが、その中に日本の祝日のデータがあり、これを使えば簡単にiPhoneのカレンダーに日本の祝日を追加することができます。 1．iPhoneのsafariからこちらのページにアクセスし、ダウンロードをタップ。 2．下記メッセージが表示されるので、｢照会｣をタップ。 3．次に下記メッセージが表示されたら、｢完了｣をタップで終了。 これでカレンダーの予定を確認すると、祝日が追加されるようになります。 なお、左上の｢カ
Facebook、Hadoopのスケーラビリティ問題を解決する、独自の「Hadoop Corona」をオープンソースで公開
Facebook、Hadoopのスケーラビリティ問題を解決する、独自の「Hadoop Corona」をオープンソースで公開 Facebookでは、24時間ごとに0.5ペタバイトのデータが生成され、それらを分析するために毎日6万回以上ものHiveのクエリが実行されているそうです。 こうした大規模処理を行うプラットフォームとして使われているのがHadoop。しかしFacebookはHadoop MapReduceのスケーラビリティに限界を感じており、それを解決するための新しいソフトウェア「Hadoop Corona」を開発、オープンソースで公開しました。 Facebookのページ「Under the Hood: Scheduling MapReduce jobs more efficiently with Corona」では、従来のHadoop MapReduceのどこに課題があったのか、4つ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
