Big Sky :: コメントも扱える高機能な C++ 向け JSON パーサ「jsoncpp」
おなじみC/C++から使えるJSONライブラリを紹介するコーナー。まずは過去のまとめ。 ヘッダファイルだけでC++から使えるJSONパーサ「picojson」が凄い！ 何も見ずにC++でjsonパーサが書けるか試してみた。 C言語から使えるJSONパーサ、JSMNを試してみた。 僕がboost::asioとboost::property_treeを使いHTTPプロキシ環境下で非同期にGoogle Search APIから検索するまでにやった、たった一つの事。 C言語から使えるJSONパーサ、parson が思った以上に良い仕事をしている。 最速と言われる JSON パーサ「rapidjson」が本当に爆速なのか試してみた。 C言語から使えるJSONパーサ、jansson がとても直感的で良い C++ で STL フレンドリに扱えるJSONパーサ「json.hpp」 これまで C++ から扱
Awesome Modern C++
Awesome Modern C++ A collection of resources on modern C++. The goal is to collect a list of resources to help people learn about and leverage modern C++11 and beyond. Contributing To add, remove or change things on the list: please submit a pull request to the GitHub repository. Books A Tour of C++ (Bjarne Stroustrup) [C++11/17/20] The C++ Programming Language (Bjarne Stroustrup) [C++11] Effectiv
GitHub - drogonframework/drogon: Drogon: A C++14/17/20 based HTTP web application framework running on Linux/macOS/Unix/Windows
Drogon is a C++17/20 based HTTP application framework. Drogon can be used to easily build various types of web application server programs using C++. Drogon is the name of a dragon in the American TV series "Game of Thrones" that I really like. Drogon is a cross-platform framework, It supports Linux, macOS, FreeBSD, OpenBSD, HaikuOS, and Windows. Its main features are as follows: Use a non-blockin
Open-sourcing F14 for faster, more memory-efficient hash tables
Open-sourcing F14 for faster, more memory-efficient hash tables Hash tables provide a fast way to maintain a set of keys or map keys to values, even if the keys are objects, like strings. They are such a ubiquitous tool in computer science that even incremental improvements can have a large impact. The potential for optimization led to a proliferation of hash table implementations inside Facebook,
Rustは何が新しいのか（基本的な言語機能の紹介） - いもす研
Rust は、Firefox を開発する Mozilla が開発し、次世代ブラウザの開発に使っているプログラミング言語です。借用検査という概念を導入することによりメモリ安全およびデータ競合安全をコンパイラが保証する言語であり、2015年中頃の安定版のリリースあたりから次第に注目を集めるようになりました。 メモリ安全とは、メモリの範囲外アクセスや二重解放、ヌル参照、未初期化領域へのアクセスがない状態を表します。ただし、Rust の言うメモリ安全とは、メモリリークをしないことを保証するものではありません。 データ競合安全とは、あるひとつのオブジェクトに対しての読み込みおよび書き込みのが同時に起き結果が不定になる状態にならないことを表します。競合状態とは異なります。 無名関数という概念を様々な言語が次々と導入したように、プログラミング言語は相互に影響を及ぼし徐々に変化しています。Rust は「寿
Linux共有ライブラリの簡単なまとめ - wagavulin's blog
Linuxで共有ライブラリ（*.so）を作るようになったのでちょっと勉強してみた。今までは使うだけだったので、以下のようなことは知っていた。 作るときはgccの-sharedオプションを使う。 使うときはgccの"-lライブラリ名"でリンクするライブラリを指定する。 リンク時のライブラリ探索パスは-Lオプションで指定する。 実行時のライブラリ探索パスは/etc/ld.so.confに書いてあるディレクトリ。環境変数LD_LIBRARY_PATHでも指定可能。 ライブラリを作るときは、.cから.oを作るときに-fPICをつけるといいらしい。 新しくライブラリを入れたときはldconfigするといいらしい。 逆に今まであまり知らなかったこと。 ほとんどのライブラリはlibhoge.so, libhoge.so.1, libhoge.so.1.1のように3つくらいのファイルがあり、libhoge
Day 14: fast-http - 八発白中
これは fukamachi products advent calendar 2016 の14日目の記事です。 今日はfast-httpについて話します。埋め込みツイートが多いですが手抜きではありません。 Common Lispは高速か Common Lispは高速だという話を界隈ではよく聞きます。噂によればC++やCよりも高速なプログラムを書くことができるとさえ言われています。 Cで書くコードの方がCommon Lispで書くより速いって人がいたら、それは彼のCの技量が高すぎるってことだね。 “If you can't outperform C in CL, you're too good at C.” — Eric Naggum 昨日紹介したwebsocket-driverを書いたとき、好奇心からCommon Lispの実行速度というのはどれほどのものだろうと計測してみました。比較対象
終焉のC++ とは？ - KMC活動ブログ
この記事はKMCアドベントカレンダー 9日目の記事です。 昨日の記事は、id:asRagi さんの【KMCAdventCalendar2016】アプリ・ゲーム制作者のためのエフェクト制作入門(Effekseer) - らぎメモでした。 Introduction KMC 5回生のhatsusatoです。 最近は学校が忙しくてあまり趣味のコーディングができていなかったので、ネタがなくて困っていました。そのことを部室でこぼしたところ、終焉のC++のことを書くとよいと言われ、なるほどと思ったので書きます。 What is the 終焉のC++? C++は"expert friendly"*1とも言われるように、初心者にはとても習得の難しい言語です。まともに書けるようになるまでには長い道のりがあります。 終焉のC++とは、その名の示すとおり、C++についての見識を深め、よりよいC++プログラマになる
Deep learning with C++ - an introduction to tiny-dnn
1. tiny-dnn is a header-only deep learning framework for C++ that aims to be easy to introduce, have simple syntax, and support extensible backends. 2. It allows defining neural networks concisely using modern C++ features and supports common network types like MLPs and CNNs through simple syntax similar to Keras and TensorFlow. 3. The framework has optional performance-oriented backends like AVX
C/C++中規模プロジェクトのための超シンプルなMakefile | POSTD
私は多くの小規模プロジェクトで Make を使ってきましたが、より大きな規模のプロジェクトになると、それは非常にうんざりするようなものでした。最近までは、自分のビルドシステムに行いたいことが4つあったのですが、Makeでの方法が分かりませんでした。 out-of-sourceビルド（オブジェクトファイルが、ソースとは分離されたディレクトリにダンプ出力されます） 自動生成される（かつ正確！）ヘッダの依存関係 オブジェクト／ソースファイルのリストの自動的な決定 インクルードディレクトリのフラグの自動生成 以下にこれらの全てを行える、C、C++、およびアセンブリで動作するシンプルなMakefileを紹介します。 MAKEFILE TARGET_EXEC ?= a.out BUILD_DIR ?= ./build SRC_DIRS ?= ./src SRCS := $(shell find $(S
C++11でjson扱うならdropbox/json11がよさそう - きょこみのーと
Cocos2d-x3.0で使ってみました。その導入と実装例になります。 単純にCocos2d-xに組み込まれてるspine/json.hが自分的に使いにくかったので。。。 別に速度がウンタラカンタラとかそういう話ではないので、その辺のツッコミはご勘弁ください。。。OTL dropboxのgithub 以下のgithubになります。見るとわかると思いますがcppとhppしか無いので組み込みやすいです。 test.cppもあるので単純な使い方はそれみたら大体わかります。 https://github.com/dropbox/json11 Cocos2d-xへの組み込み手順 普通にダウンロードしてコピペでもいいと思います。 自分は、Classesディレクトリ以下に適当にmodulesってディレクトリ作成してgit clone submoduleにしました。 ちなみにgit cloneした場合は、
標準Cライブラリ「musl 1.0.0」登場
musl - a new standard library to power a new generation of Linux-based devices Cの標準ライブラリlibcの実装系であるmusl(マッソーと発音)の初のメジャーバージョンとなる「musl 1.0.0」が公開された。muslはMITライセンスのもとで提供されているCの標準ライブラリ実装。ソースコードの量が少なく、POSIX互換を実現しつつも軽量高速、スタティックコンパイルでの利用を想定して設計実装されている。 muslはスタティックコンパイルした状態での利用を想定して設計されているため、不必要な機能は一切実装せず、POSIXで必要とされている機能を必要最小限のコードで実装している。ライセンスにもMITライセンスを採用し、さまざまなOSS系のソフトウェアと問題なくスタティックコンパイルできるようになっている。musl
Big Sky :: 高速なビルドシステム「ninja」
いままで「SCons とか gyp とか、なんで C++ のシステムに python 入れなあかんねん」とか「せっかく python 入れたのに windows でビルドするには cygwin 版が必要とかいい加減にしろ」とか色んな事があったのですが、ninja を使う事で悩みが解消するかもしれません。 Ninja, a small build system with a focus on speed Ninja is a small build system with a focus on speed. It differs from other build systems in two majo... http://martine.github.io/ninja/ 如何にも外国人ウケしそうなプロジェクト名です。 ninja は chromium ブラウザの開発者が現行のビルドシステムに
C/C++で並列コンピューティング（並列ライブラリ編） - Qiita
C/C++で並列コンピューティング（スレッド・ライブラリ編）の続編。今度はC/C++の並列ライブラリを用いて円周率の近似計算コードを書いてみた。タスク割り当てやスレッドの起動を自分でやる必要がないので簡潔に記述できる。 OpenMP Intel TBB (Threading Building Brocks) Microsoft PPL (Parallel Patterns Library) OpenMP 既存コード中のループにpragmaで並列化を指示するだけ。簡単。 #include <omp.h> // PI近似計算 (OpenMP) double compute_pi_by_openmp(const int num_of_partitions) { if (num_of_partitions < 1) return -1.; double width = 1. / (double)n
ゲームをレベルアップさせる新しいツール
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【第2回】点の多角形に対する内外判定｜【技業LOG】技術者が紹介するNTTPCのテクノロジー｜【公式】NTTPC
前回(と言っても一年近く経過していますね・・・。遅くなりました。)に引き続き、地図上に存在するエリアと現在地との関係性を計算機上で把握する手法の第2回目です。今回は、第3工程にあたる、「内外判定」について解説します。 現在地があるエリアの内側にいるか外側にいるかを考える場合、２次元平面上に存在する任意の点Pと多角形Tについて、点Pが多角形Tの内側にいるか外側にいるかを判定するにはどうしたらよいかを考えます。 この時、主に次の2つのアルゴリズムが利用されていることがわかりました。 Crossing Number Algorithm Winding Number Algorithm そこで、今回はこれらのアルゴリズムと実装方法(コード)について説明します。 まずはそれぞれのアルゴリズムの概要を簡単に説明します。 1.1.Crossing Number Algorithm（交差数判定）の概要 こ
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GitHub - CppCon/CppCon2015: Presentation Materials from CppCon 2015
Lock-free Data Structures. 1 — Introduction
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