タグ

技術と学習に関するnatto_gohankunのブックマーク (6)

  • LayerX LLM Labsチームを立ち上げます - LayerX エンジニアブログ

    先日福島から大規模言語モデルに触れた記事が出ました。 comemo.nikkei.com この記事の前後から様々な取り組みを続けてきたのですが、この度より会社として気で大規模言語モデルに取り組もうということでLayerX LLM Labsの立ち上げを決定しました。私も最近多くの時間をLLMに充てています。小規模なチームになりますが、一緒に挑戦いただけるエンジニアPMの方も募集中です。 prtimes.jp 記事ではそのLLM Labsの立ち上げ背景について触れていきたいと考えています。 大規模言語モデルという新しいインターフェイス ChatGPTブーム以降急激に認知が広がった大規模言語モデルですが、直近ではこの機械学習モデルを取り込んだサービスも増えつつあります。膨大なテキストデータを学習することで、与えられた文に続く自然な文を予測するというシンプルな仕組みですが、そこからは考えられ

    LayerX LLM Labsチームを立ち上げます - LayerX エンジニアブログ
  • エンジニアはどのようにして技術を学べば良いのか

    はじめに この記事は、エンジニアがどのように技術を学べば良いのかということについて、おもに西尾泰和氏の書籍・記事で主張されている内容を元に、特定の問題を対象として自分の考えを加えて考察したものです。特定の問題としては、以下の3つを設定しています。 何を学べば良いのか分からない 技術書を読んでもすぐ忘れる 学習する時間がない もちろん、学ぶ上で考えるべきことは上記の問題にとどまりませんが、ここでは、比較的身近で耳にすることが多いと感じるものを問題として設定します。 定義 この記事ではスコープを特定の範囲に限定しているため、一般的な用語について、一部を以下のようにローカル定義しています。そのため、一般的な用語そのままの意味においては、この記事の内容はコンテキストを維持できないことがある点に注意してください。 エンジニア Web 系企業に勤めており、主にプログラミングをはじめとしたコンピュータサ

    エンジニアはどのようにして技術を学べば良いのか
  • どんなライフステージでも動ける技術力を! 潮流の激しいIT業界から考える私たちのキャリアプラン - GeekOutコラム

    はじめまして、河合俊典(ばんくし、@vaaaaanquish)と申します。 普段はヤフー株式会社にて、検索やレコメンド、異常検知などの機械学習システム関連業務に携わる、いわゆる「機械学習エンジニア」と呼ばれる仕事をしています。 私は、技術研鑽(けんさん)の傍ら、はてなブログやテックイベントなどで、自分が持っている技術やキャリアについて、たびたび発信しています。記事では、技術やキャリアに対する私自身の考え方と、それらを発信する先に理想としている世界観を、皆さんに伝えることができればと思っています。 若輩者ではありますが、何卒よろしくお願いします。 ライフステージの変化に対応するため「今やる」人であり続ける ギリギリで対応するライフステージの変化 マネージメント職への転身も技術知識の収集が支える ギリギリでも乗り越えられるように技術を蓄える 基盤となる知識をさまざまな分野から何度でも学んで深

    どんなライフステージでも動ける技術力を! 潮流の激しいIT業界から考える私たちのキャリアプラン - GeekOutコラム
  • プログラミング初心者は何から勉強すべき? 学習が必要なものをまとめる

    さあ、これからプログラミングを勉強しよう! と思ったのはいいものの、いったい何からはじめればいいんだろう……。 まったくのゼロからプログラミング学習を始めようとしても、何を覚えなくてはならなくて、そのためには何を準備する必要があるのかわかりません。 ここではこれからプログラミングを始める初心者向けに、何から始めたらいいのか、そして学習が必要なものをまとめていきます。 これから学習を進めるにあたっての目次にしてみてください。 ひとつのアプリケーションを作るためには複数のスキルが必要 プログラミングを始めるときは、例えばウェブアプリケーションを作るなら Ruby on RailsPHP、スマホアプリを作るなら JavaSwiftゲームソフトを作るなら……といったようにそれぞれ用途によって必要な言語を覚えていく必要があります。 ただ、「ウェブアプリケーションを作るには Ruby o

    プログラミング初心者は何から勉強すべき? 学習が必要なものをまとめる
  • 数年以内に職場への導入が始まる6つの技術――Gartnerが解説

    数年以内に職場への導入が始まる6つの技術――Gartnerが解説:チャットbotや仮想アシスタント、拡張アナリティクスなど Gartnerは、2~5年以内に広く導入されるようになると予想した6つの「デジタルワークプレース技術」について解説を公開した。いずれも職場での働き方を大きく変える可能性を秘めている。 Gartnerは2018年8月30日(米国時間)、7月に発表したハイプサイクルレポート「Hype Cycle for the Digital Workplace, 2018」(デジタルワークプレースのハイプサイクル:2018年)で「2~5年以内に広く導入されるようになる」と予測した技術について、解説を公開した。 同レポートは、合計40の技術を取り上げており、今後10年間にデジタルワークプレースのビジネスパフォーマンスにどのように影響するかを説明している。 今回、そのうち6つの技術について

    数年以内に職場への導入が始まる6つの技術――Gartnerが解説
  • ビジュアル・プログラミングの勉強方法|深津 貴之 (fladdict)

    ビジュアルアートの教、「Generative Design」が、ついに再販されました!長らく欠品でプレミアムがついていた一品です。 以下はGenerative Designの序文への寄稿を、一部加筆修正したもの。表現者、技術者それぞれが、アートとプログラミングを学ぶための方法です。ビジュアルコーディングに興味のある人はどうぞ。(あと僕の落書きはこちらから見れます) Generative Design 序文Generative Designの日語版が、いよいよ出版されました。書は、プログラミングによる視覚表現の「最高の教」です。この素晴らしいの序文として、何を書くべきか非常に悩みました。結果として、歴史やカルチャーの話をするよりは、このの読者に最も役に立つであろうことを、書くことにしました。表現者と技術者がビジュアル・コーディングをどう学習すべきか、についてです。 表現者が技術

    ビジュアル・プログラミングの勉強方法|深津 貴之 (fladdict)
  • 1