Legends of Localization: Tricky Translations #4: “I” & “Me” in Japanese
A character translates an old treasure map in The Goonies with the greatest of easeIn movies and TV shows, characters flawlessly translate super-technical subjects on the fly without even blinking. Sometimes they’ll even translate ancient text on the spot and localize it so it rhymes perfectly in English! In actuality, translation is much more complicated, and even the simplest things can stop a t
日本語の編集をしていてよく直すパターン15選（増えるかも）
『校正のバイトをしててよく直す箇所10選｜bxjp｜note（ノート）』という記事を読んで、よくパターン化されていて素晴らしいって思っていました。ところが、記事の趣旨を勘違いした方からの冷たい反応を受けて有料にされたということで、あまりも残念なので自分の立場で再編してみました。1～10は元記事のパターンに対してぼくの考え方を添えたもの、A以降は、元記事を見てぼくが反射的に思いついたパターンです。 まあ、こういうパターンは便利だけど、パターン化できる修正を積み重ねれば悪文がなくなるほど自然言語は簡単ではないので、編集や校正をする人はたいへんですね。 自分は、こういうパターンも直すけれど、段落の役割を整理する、みたいな修正のほうが専門です。（専門とは？） 追記：これは文の書き方指南じゃなくて、文の編集校正で何をやってるか報告です。 1. 順接の「が」が頻出 順接の「が」は撲滅を目指すべきです。
特許情報は最先端情報にあらず : レバレッジ特許翻訳講座
講座の受講生・卒業生には 周知の事実だが 特許明細書に書いてあることは 最先端情報ではない。 だから、特許明細書を読んだとき 「ああ、あれか。。。」 「あれをこうアレンジしたのね。。。」 と来なくてはいけない。 ジャーナル（論文）で１年、２年前に 既読でなければいけない。 生セミナーで 研究者本人から ３年前、４年前に 聞いた話でなければならない。 多くのワナビー翻訳者が読むような定期購読雑誌で 「AIが翻訳業に及ぼす影響」 なんて記事を読んで 「ほほー。」 と、うなっているようではお話にならない。 人工知能学会で発表済みの古い情報の焼き直しに過ぎないのだから。 周回遅れもいいところ。 そんなんだから ダボハゼで何でも屋になって（されて） イオンのパート収入も超えられない。 翻訳者（ワナビー含む）は、 仕掛けている会社や集団に なめられている って気づかないとね。
ローズ三浦の革命的翻訳ブログ
本日、エッジ・トランスレーションは、 ChatGPTローズ三浦カスタムモデル（メディカル翻訳）β版をリリースいたしました。 β版のため、まだまだ未熟なモデルですが、温かく見守っていただけると幸いです。 皆様からフィードバックをいただいた上で改善して参ります。 現在のところ、無料でお使いいただけます。今後有料の正式版をリリースする予定です。 【留意事項】 ※翻訳結果は必ずしも正しいとは限りません。重要な内容は必ずご確認ください。翻訳結果の誤りによって損害が生じた場合でも、当方は責任は負いかねます。利用規約はOpenAI社の利用規約に準じます：https://openai.com/ja-JP/policies/terms-of-use/ We are thrilled to announce to release the Rose Miura model of ChatGPT speciali
OSSドキュメント翻訳を支える技術 (Keycloakを題材に) - Qiita
Keycloakドキュメントの翻訳ではどうしているかというと、3つ目のテキスト抽出した部分のみを翻訳の方式を採用しています。というのも、現状、毎月のように最新版がリリースされており、ドキュメントもどんどん変わっていく恐れがあると思い、変更に追随しやすい(はず)、翻訳者は翻訳作業だけに集中できる、という点から3つ目の方式を今のところは採用しています。 ソーステキストからのテキスト抽出について 方式3を取る場合、テキスト抽出を行い、翻訳後に元のテキストにマージする仕組みが重要になってきます。というわけで、次はテキスト抽出について述べます。 翻訳対象のソーステキストフォーマット テキスト抽出を行うためには翻訳対象のソーステキストフォーマットが重要なポイントになってきます。OSSドキュメントで利用される代表的なテキストベースのドキュメント作成ツール/マークアップ言語としては以下があります。 Asc
TRADOS - Wikipedia
Trados Studioは、一般的に「トラドス」と呼ばれる翻訳支援ソフトウェア。 元々はTrados社が開発した翻訳支援ツールであるが、現在は、RWS社より販売されている。 概要[編集] Microsoft Windowsが動作するコンピュータ上で動作し、テキスト文書、RTF、HTML、SGMLやXMLなどのタグ付き文書、マイクロソフト社のワード文書、エクセル文書、パワーポイント文書、アドビ社のフレームメーカー文書、インデザイン文書などの文書の翻訳を支援する。 翻訳メモリという機能は原文と訳文のペアをデータベースに登録しながら翻訳を行い、同一か類似の原文が登場した時にデータベース登録済み訳文を再利用することにより、翻訳のスピードと正確性を向上させるものである。マニュアルやカタログなど、加筆・修正が繰り返される文書の翻訳に適する。 Trados Studioを使用して翻訳すると、タグ付き文
翻訳 支援 フリーソフト - Google 検索
2022/07/26 · 2010年にチェコで発売されたクラウドベースの翻訳支援ツール。25種類以上の機械翻訳エンジンと接続が可能。過去の翻訳は自動的に翻訳メモリに保存されて ...
日本語法令外国語訳データベースシステム
Translations The translations contained in the Japanese Law Translation Database System are not official texts, and not all of the translations are finalized versions. Only the original Japanese texts of the laws and regulations have legal effect, and the translations are to be used solely as reference materials to aid in the understanding of Japanese laws and regulations. The government of Japan
Git入門 - トップページ
※ 翻訳用のリポジトリ、作業状況は「マニュアルの翻訳状況」参照。 翻訳作業に協力してくださる方がいてくれるとうれしいです。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Phrase Alternatives: 25+ Translators and similar apps | AlternativeTo)
Phrase (software) - Wikipedia
翻訳環境 2013 Later - A Log In The Life.
http://www010.upp.so-net.ne.jp/okshirai/