毎日ぴよぴよ 【卒研】MeCab辞書にはてなキーワードとwikipediaタイトルを登録
覚え書きみたいな感じ。 Twitterから取得したTLデータをMeCabの形態素解析にかけると、大抵の固有名詞は単語がバラバラになってしまいます。 バラバラになってしまった「嵐にしやがれ」 これを、固有名詞と判断させるためにどうしたらいいのか。 はてなキーワードとwikipediaのタイトルをMeCabの辞書にぶっこんであげればよし。 ということでがんばってみた。 【主な参考ページ様】 MeCabの辞書をはてなキーワードとWikipediaで鍛える mecab辞書にwikipediaのタイトル名を追加 【はてなキーワード編】 ここからはてなダイアリーキーワードふりがなリストをダウンロード。(keywordlist_furigana.csv) キーワードIDをついてない方を選んだ。 で、このcsvファイルをMeCabの辞書用のcsvに変換しなければならない。 例えばこんな感じ。 嵐にしやがれ
iTunes で再生中の楽曲のタイトルとアーティストを忠実に喋る saytunes 公開しました - ポン酢ブログ(β)
とっさにiTunesで再生中の楽曲のタイトルとアーティストを知りたい時に叩けるスクリプトです。 github にあります。 Growl があるなら…？？？ というわけで、AppleScript と Ruby です。 が、普通に say コマンドに読ませると、おもしろいことに、きちんと読んでくれないことがあります。面倒くさい。 例えば、「緑間真太郎」だったら、 say コマンド (Kyoko) 「みどりかん しんたろう」 と読んでしまうんですよ。 これだと忠実じゃない…。 ということで、Yahoo! の形態素解析 APIをつかって読み方を取得してみたら、 say (Kyoko) + Yahoo! 形態素解析 API 「みどりましんたろう」 と読んでくれます。 が,しかし、アーティストだと固有名詞っぽいのが多く、「関ジャニ∞」だったりすると、 say (Kyoko)「かんじゃに むげんだい」
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