論文感想: "Exploiting Topic based Twitter Sentiment for Stock Prediction" (ACL 2013 short) - 唯物是真 @Scaled_Wurm
"Exploiting Topic based Twitter Sentiment for Stock Prediction" 概要 Twitterから株価の指標の上下を予測する話。 似たような話は前からあるけど、この論文ではトピックモデル(前の日のトピックを考慮したDirichlet Process Mixture)を使ってよい結果を出している よくTwitterのデータをトピックモデルに適応する時と同様に1ツイートごとに1トピックの制限をしている。 日ごとにトピックモデルを適用しているが、前日のトピックが引き継がれる場合もあるようにしている データセットは株価名のシンボルをキーワードとしてTwitterから集めている トピックモデルで得られたトピックの系列とレキシコンを利用して得られた単語の極性(ポジティブ、ネガティブ)から計算したスコアを使って、時系列解析のVARモデルを適用して、株
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https://www.anlp.jp/proceedings/annual_meeting/2014/pdf_dir/P5-10.pdf
時系列トピックのバーストを同定するシステムの紹介 (専門家向け)
