捗る「作業用BGM」を徹底研究！ 作業効率を高める音楽はこれだ | ライフハッカー・ジャパン
音楽には、気持ちをリラックスさせたり、集中力を高めたり、気を散らすものをシャットアウトしてくれる効果があります。うまく音楽を選べば、たまっていたToDoリストを片付ける勢いをつけることだって可能なはず。 この記事では、作業空間に最適なサウンドトラックを作成するのに役立つ研究結果や、無料で使えるリソースをまとめてみました。 音楽には生産性を高める効果が本当にあるのか？ この質問に対しては、「モーツァルトを聞くと天才になれる」というものから、「作業は静かな場所でやるべき」というものまで、さまざまな意見が挙がってています。 「音楽が精神にもたらす効果」というと、よく引き合いに出されるのが「モーツァルト効果」です。これは、ある種の音楽、特に「ヴォルフガング・アマデウス・モーツァルトの作品」を聞くと、「時空的推論力」が高まったり、論理的な問題に対して長期的でより抽象的な解決が可能になったりするという
【お詫び】本学学生による本学学務情報システムへの不正アクセスについて｜トピックス一覧｜東京外国語大学
2013年11月07日掲載 お詫び 本学学生による本学学務情報システムへの不正アクセスについて 本学国際社会学部学生が、本学学務情報システムに不正にアクセスしたことが去る10月29日に判明しました。 これは、当該学生が、本学学務情報システムに偽装したフィッシングサイトを作成のうえ、本学教務課を名乗り偽装サイトへの誘導メールを、10月24日から26日までの間に、主に国際社会学部を中心とする多数の学生に送信したものです。この誘導メールを受信した学生のうち、一部学生が偽装サイトにアクセスし、ユーザIDとパスワードを入力しました。当該学生はこの情報を使って本学の学務情報システムに不正にアクセスしたとみられています。 本学は、事件の発覚後、直ちに不正アクセスの特定に努め、疑わしいネットワーク通信を遮断するとともに、学生にパスワードの変更を要請するなどして被害の拡大防止に努めて参りました。 現在、
疎行列の格納方式メモ - Negative/Positive Thinking
はじめに 巨大だけどほとんどの要素がゼロであるような疎行列は、そのまま保持するより、要素がゼロじゃないところだけをうまく保持する事でメモリや計算量を減らせたりする。 扱う行列のタイプによって、効率のよい形式がいくつかあるようなので代表的なものをメモしておく。 Coodinate(COO) Format 非ゼロ要素の(row indices, column indices, value)を要素数分持たせる形式 非ゼロ要素が散らばっている場合に有利 0 4 0 0 2 0 0 0 1 を row 0 1 2 column 1 1 2 value 4 2 1 のように保持する。 compressed sparse row(CSR) Format / compressed sparse column(CSC) Format Coodinate Formatにおいて、左から右、上から下へ順番に要素を
大学生による暇つぶしブログ 【AviUtlプラグイン】ノイズ除去フィルタ NL-Means Light
ちょくちょく、自分用メモも兼ねてaviutlのフィルタの紹介していきたいなーと思ってます。（落ち着いてきたら、avisynthフィルタも） NL-Means filter NL-Means Light Ver.090328 入手先はこちら （その他に、NL-Means Light のGPU処理版、DirectX11版などもある。） オリジナルの入手先はこちら しかし、こちらのフィルタはかなり重くて、自分は余り使ってません。 概要 アニメ向きの割と強力なノイズリダクションフィルタです。 パラメータ 範囲（標準:2)・・・標準のままで良いと思う。 分散(標準:55)・・・これがこのフィルタのキモ。ソースによって適宜調整の必要あり。 早速、性能を評価してみたいと思いますー。（ソースは地デジのTSデータ） 性能評価1 まずは、ノイズと誤認されないような単純な画像での比較 標準のNRフィルタでも、N
Non-local Means Filterによるデノイジング | OpenCV.jp
Non-local means filterと呼ばれるフィルタによるノイズ除去処理のデモンストレーションです．このデモは下記論文の実装です．詳細はそちらで確認して下さい．テクスチャ（模様）の多い画像などで，特に効果を発揮し，バイラテラルフィルタよりも効果の高いフィルタとなります． A. Buades, B. Coll, J.M. Morel “A non local algorithm for image denoising” IEEE Computer Vision and Pattern Recognition 2005, Vol 2, pp: 60-65, 2005. 下のデモンストレーションビデオでは，画像にガウシアンノイズを付加し，様々な手法とこのNon-local means filterでのノイズ除去をデモンストレーションしています． 質問等やバグ報告は@fukushima1
PageRankアルゴリズムを使った人事評価実験 | 株式会社サイバーエージェント
2-2-1.一般的な360度評価による評価方法 問題点 一般的に評価プロセスが公開されていないため、最終評価までのプロセスが不透明である 全員が全員を評価するのは多数の社員がいる場合は不可能である ランダム抽出によるお互いの評価を行うと、まったく違う専門分野を評価したり、まったく関わりあいのない人を評価することになり精度が下がる 2-2-2.専門分野での評価者による評価方法 問題点 *評価者になる人材の不足 高い専門スキル、会社とのビジョンマッチ、メンバーからのその専門分野での高い信頼の全てを備えている人材が専門分野毎に必要。 さらに、評価の納得性を保つためにはメンバーからの信頼がある人材ではないと評価できない。 *評価者によって評価ポイントの違いがある 同じ分野の技術者でも、スキルの価値をどこに置いているかというスタンスの違いから評価ポイントにゆらぎが発生する。 さらに評価者自体
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