OpenCV、機械学習、はやりのDeep learningの環境構築の方法、サンプルの動かし方、APIの使い方、Tipsなどをすぐに忘れてしまうので、備忘録として記録している。記憶がなくなるスピードが、早いのでメモしておかないと再現できなくなる確率が高まっている。 最近、再度HDDを飛ばしてしまい、過去の自分のページに再度助けられた。 また、DNNモジュールを触る機会が増えているので、C++からPyhonへと鞍替え中。 内容を気にいっていただければ、twitterで紹介願います。 オリジナルのドキュメントはここ Caffe Model Zoo 多くの人が、AlexNet-alikesのような単純な回帰から、音声アプリケーションへの画像の類似性のためのSiameseネットワークまで、Caffeを異なる構成のモデル学習に使用し、異なる課題に適用した。これらのモデルの共有の摩擦を少なくするため、
Caffe Model Zoo Lots of researchers and engineers have made Caffe models for different tasks with all kinds of architectures and data: check out the model zoo! These models are learned and applied for problems ranging from simple regression, to large-scale visual classification, to Siamese networks for image similarity, to speech and robotics applications. To help share these models, we introduce
2014-08-12:UP by Jawbone のデータダウンロードとデータの見方 そういえば UP のデータって彼らのサーバにアップされてるけど、自分の分のデータダウンロードってできないのかな、と調べてみた。 ふつーにできるのね。 https://jawbone.com のページ上部の「サインイン」からサインイン サインインの場所が自分のアカウント名になっていて、そこのプルダウンから設定をクリック アカウントタブを選ぶと、年単位での CSV ダウンロードボタンがある CSV は一日が1レコードになっていて、各レコードは41カラム。 各カラムのデータはどう見たらいいんだろう、とググっていたら、以下を見つけた。 UP for Developer https://jawbone.com/up/developer/ なんだ、そもそもデータ取得の API なんてあるのか。気づいてなかった。 なん
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