numpy/scipy/pandas/matplotlibメモ | mwSoft
pandasでいろいろplot 概要 pandasとmatplotlibの機能演習のログ。 可視化にはあまり凝りたくはないから、pandasの機能お任せでさらっとできると楽で良いよね。人に説明する為にラベルとか色とか見やすく出す作業とか面倒。 @CretedDate 2014/09/25 @Versions python 2.7.6, pandas0.14, matplotlib1.4.2 DataFrameをplot DataFrameに対してplot()と書くだけで概ね描画できる。 とりあえずimport。 %pylab import pandas as pd import numpy as np from matplotlib import pylab as plt 3つのカラムを持つDataFrameをplotしてみる。 df = pd.DataFrame( [ [0, 1, 2]
MeCabをC++から使ってみる | mwSoft
概要 MeCabのTaggerとかLatticeをC++から直接呼んで形態素解析してみた。 MeCabのコードリーディングをしようかと思ったので、その前に生っぽい感じのコードを書いて感覚を養ってみようという試み。 尚、本記事のサンプルコードはエラー処理とか全然してないので注意。 簡易コード まずは極力シンプルなコードで形態素解析を実行してみる。 #include <iostream> #include <mecab.h> int main(int argc, char **argv) { char input[1024] = "ジョニーは戦場へ行った"; MeCab::Tagger *tagger = MeCab::createTagger(""); const char *result = tagger->parse(input); std::cout << result << std:
文字列（主にstrクラス）の機能（Python覚書 ver3.1/WindowsXP）
# 文字列の結合 print( "str" + "str" ) #=> strstr # 数値と結合する際は、自動型変換はされないので、strで囲む i = 10 print( "str" + str( i ) ) #=> str10 print( "str" + i ) #=> TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly # 「*」を使うと繰り返し print( "str" * 3 ) #=> strstrstr #=> 0や負の数を指定すると空文字が返る # formatを使用して、好きな形式に変換 print( "今日は{0}です".format( "晴れ" ) ) #=> 今日は晴れです print( "1 + 10 = {0}, 2 + 5 = {1}".format( 1 + 10, 2 + 5 ) ) #=>
日本テレビ東京で学ぶMeCabのコスト計算 | mwSoft
今回はこの言葉の解析をMeCab＋NAIST辞書にお願いして、結果を分析することで、MeCabが行っているコスト計算について勉強してみたいと思います。 とりあえず実行してみる さっそくMeCabに「日本テレビ東京」を解析してもらいましょう。 $ echo 日本テレビ東京 | mecab 日本 名詞,固有名詞,地域,国,*,*,日本,ニッポン,ニッポン,, テレビ東京 名詞,固有名詞,組織,*,*,*,テレビ東京,テレビトウキョウ,テレビトーキョー,, EOS 「日本 | テレビ東京」と分けていますね。視聴率的には負けていますが、NAIST辞書的には日本テレビよりもテレビ東京が優先されたようです。 ちなみに「フジテレビ東京」ではどうなるでしょうか。 $ echo フジテレビ東京 | mecab フジテレビ 名詞,固有名詞,組織,*,*,*,フジテレビ,フジテレビ,フジテレビ,, 東京 名詞,
MeCabのコマンドライン引数一覧とその実行例 | mwSoft
-r --rcfile 使用するリソースファイルを指定する リソースファイルとは、辞書ディレクトリに入っている「dicrc」ファイルを指します。 試しにシステム辞書の「dicrc」ファイルをコピーして、「dicrc2」というファイルを作り、その中の「; simple」の「EOS」を「eos」に書き換えます。するとこんな風になります。 // リソースを指定せずに実行 $ echo テスト | mecab -O simple テスト 名詞-サ変接続 EOS // リソースを改変したdic2に指定して実行 $ echo テスト | mecab -r dicrc2 -O simple -d /usr/local/lib/mecab/dic/naist-jdic テスト 名詞-サ変接続 eos 我が家の環境では、システム辞書ディレクトリをカレントディレクトリとした状態にするか、「-d」でシステム辞書
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