GPT搭載の「Azure OpenAI Service」セキュリティから見る
セキュリティチームのぐっちーです。今回のブログではAzure OpenAI Serviceを利用した際にどのような脅威（インシデントの潜在的な原因）が考えられるかを上げ、その脅威に対してどんな対策を行うことができるかまとめてみました。僕自身もまだまだ模索しながらやっている状況ですが、ChatGPTのようなAIサービスを安全に利用したい方などの参考になれば幸いです。 サマリー Azure OpenAI Service利用上のセキュリティ的な懸念について仮説を元に整理しした上で、どのような対策が取れるか考えてみました。 Azure OpenAI Serviceは、Azureが従来提供していたセキュリティサービスをそのまま利用することができるため、様々な角度からリスク軽減策が行うことができることを確認できました。
CLIPを試す - OpenAIのZero-shot画像分類器｜npaka
以下の記事を参考にして書いてます。 ・How to Try CLIP: OpenAI's Zero-Shot Image Classifier 1. はじめに今年はじめに、OpenAIはコンピュータービジョンの世界に爆弾を投下しました。2つの新しい画期的なモデルは、巨大なGPT3風のTransformerモデルが画像分野に侵入することを示唆しています。「DALL-E」（テキストプロンプトから画像を生成できるモデル）が多くの注目を集めましたが、この投稿では「CLIP」に焦点を当てます。「CLIP」は間違いなくより重要なZero-shot画像分類器になります。 これまで「画像分類」は、ターゲットクラスを適切に表す数百〜数千、さらには数百万のラベル付き画像のカスタムデータセットを収集し、それを使用して教師あり分類モデル（通常はCNN）を学習していました。このアプローチ（および「物体検出」のような
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openai-cookbook/examples/Customizing_embeddings.ipynb at main · openai/openai-cookbook
GitHub - openai/CLIP: CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image
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