M1 macOS で python + numpy/scipy/pandas/matplotlib/jupyterlab 環境構築のメモ(2020/12/24 時点) - Qiita
M1 macOS で python + numpy/scipy/pandas/matplotlib/jupyterlab 環境構築のメモ(2020/12/24 時点)PythonmacOSARMM1 M1 macOS で arm64 native な python と numpy/scipy/matplotlib, Jupyter-lab など入れてデータサイエンスしたい. 現状だと x86 の時と同じやり方でインストールしようとすると, M1(arm64) の場合はコンパイルがコケたりなどしてうまく行きません (pip とか, macports 経由とかでインストールとか) 例えば altivec(みんな知っているかな!) コンパイルフラッグが clang 未サポートで numpy ビルドできないなどの issue があります. いずれ時が解決するでしょうが, 待つのもめんどいです. ソ
TensorFlow 畳み込みニューラルネットワークで手書き認識率99.2%の分類器を構築 - Qiita
TensorFlowとは2015/11/9にオープンソース化されたGoogleの機械学習ライブラリです。この記事ではディープラーニングと言われる多層構造のニューラルネットワークをTensorFlowを利用して構築しています。 TensorFlowはPythonから操作できますがバックエンドではC++で高速に計算しています。macのPython2.7系環境でTensorFlowの上級者用チュートリアルを行い、手書き認識率99.2%の多層構造の畳み込みニューラルネットワークモデルの分類器を構築したときの作業メモです。特別な設定なしにCPU使用率270%メモリ600MByteとちゃんと並列計算してくれました。MNISTランキングを見ると認識率99.2%は上位のモデルとなるようです。 TensorFlowチュートリアル TensorFlowの初心者用と上級者用チュートリアル2つに取り組んでみました
pyenvでvirtualenvしててPILがインストール出来ない件 - Qiita
下記情報は古くなっており、現状では実行出来ません。 詳しくはこちらをご参照下さいませ。 Pip | オープンデータとプログラミング 結局PILはもうpipでは入れられ無さそうです。 pipのどこかのバージョンから --allow-external と --allow-unverified が deprecated になったようです。 おとなしく pillow を使えって事ですよね。 pyenvで環境設定していて、pyenv local hogehogeしてて、pyenv activateしてるプロジェクトで、pip install PILがコケる訳ですよ。 更に二段仕掛けだったのでメモ 結論 pip install PIL --allow-external PIL --allow-unverified PIL で入れる ln -s /usr/local/include/freetype2
Mac OS X に PyStan をインストールした - froglog
このエントリについて PyStan とは、MCMC サンプリング等を高速に実行するために C++ で実装されたプログラミング言語 Stan の Python インターフェースです。 このエントリでは PyStan を Mac のインストールしたときの手順を残します。 事前準備 ドキュメントによると PyStan は Python: 2.7 or 3.3 Cython: 0.19 or greater NumPy: 1.7 or greater に依存しているため、まずこれらをインストールします。 購入間もない Mac なので諸々一からインストールしていきました…。 Python3 をインストール Mac に元々入っているのは 2.7 ですが、3系を使いたかったので homebrew でインストールしました。 Homebrewを使ってMacにPython3とかNumpyとかScipyとかをイ
MacにPython,Rのデータ分析環境を構築したのでメモ - c-bata web
はじめに 研究のためにデータ解析を勉強していかないといけないので、Macにデータ解析のための環境を構築。 前回、Homebrew、Python、virtualenvのインストール・設定しているので、その続きから。 (2014/11/13 追記) pyenv-virtualenvを導入しました pyenvを使うことでいちいちworkonしなくてもディレクトリに移動したら自動で環境が切り替わるらしい。pyenv-virtualenvを使うと仮想環境も指定できるようになる。 参考記事 yyuu/pyenv-virtualenv · GitHub Python - 食わず嫌いしてたpyenvを使ってみたら便利過ぎて腰を抜かした話 - Qiita Macでpyenv+virtualenv - Qiita Pyenvとvirtualenv pluginによるPython環境を構築する - blog.i
OSXにHomebrewでOpenCVをインストールしてPythonで使う - memorandum
homebrewの標準リポジトリにはOpenCVは無いのですが、homebrewでOpenCVをインストールしてPython2で使ってみます。 OpenCVインストール Homebrew/homebrew-science · GitHubをリポジトリに追加 brew tap homebrew/science OpenCVをインストール brew install opencv 注意 numpyが無いと言われる場合 homebrewでpythonとnumpyをインストールします。 brew install python sudo pip install numpy cmakeの実行に失敗して、https://github.com/mxcl/homebrew/issues/20268を参照せよと言われた場合。 オプションを付けてインストールします。 brew install --env=std
fonnesbeck/ScipySuperpack @ GitHub
This shell script will build and install the Python scientific stack, including Numpy, Scipy, Matplotlib, IPython, Pandas, Statsmodels, Scikit-Learn, and PyMC for OS X 10.10 (Yosemite) using the Homebrew package manager and pip. The script will use recent development code from each package, which means that though some bugs may be fixed and features added, they also may be more unstable than the o
MacOSXにNLTKを導入 - 個人的まとめ
個人的まとめ 趣味なこと興味あることのメモ代わりです。 トップページページ一覧メンバー編集 MacOSXにNLTKを導入 最終更新： suezou2121 2013年04月29日(月) 00:20:54履歴 NLTKのページに書いてある手順を参考に進めればOK。 http://nltk.org/install.html pythonは導入しておいて、下ページから「setuptools-0.6c11-py2.7.egg」をダウンロードする。 https://pypi.python.org/pypi/setuptools ダウンロードできたら、下記の手順で導入する。 $ cd Downloads/ $ sh setuptools-0.6c11-py2.7.egg --prefix=~ $ sudo easy_install pip $ sudo pip install -U numpy $ s
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http://djakarta-trap.net/blog/2013/06/07/install_matplotlib/
MacでOpenCV + Python環境をつくってみた | non log