Pythonでダウンロードなしでファイルサイズを調べる方法【requests】 | PisukeCode - Web開発まとめ
最近Pythonに手を出し始めました。 今回気になったのは次のこと URLからファイルサイズを調べたい ただしダウンロード無しで 通信にはrequestsを使っていました。 それを使うこと前提の方法です ヘッダー取得してrequestsからDLなしでサイズ取得 まずURLからヘッダーだけ取得します。 ▼ requests.head().headersについて PUT、DELETE、HEAD、OPTIONSなどの他のHTTPリクエストについても本当にとてもシンプルです。: >>> r = requests.put("http://httpbin.org/put") >>> r = requests.delete("http://httpbin.org/delete") >>> r = requests.head("http://httpbin.org/get") >>> r = reques
Bot FrameworkのPython SDKを使ってAzure OpenAI Serviceを利用したBotアプリを作ってみました。 - CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog
こんにちは、CCCMKホールディングス TECH LABの三浦です。 この前いつも乗り換えをするだけの駅で降りて駅の周りを歩いてみました。のんびり出来そうな公園や、色々なものが売っている商店街などがあって、こんないいところがあったんだと、なんだか得をした気持ちになりました。ゴールデンウィークも始まったので、他にもいつも通り過ぎるだけの駅で降りて、探索してみたいなと思います。 さて、今回MicrosoftのBot開発用のSDK"Bot Framework"のPythonのSDKを使ってAzure OpenAI ServiceのChatGPTと会話が出来るBotアプリケーションの作り方について調べて実際に動かしてみました。Bot Frameworkで作成したアプリケーションはAzure AI Bot Serviceで動かすことでMicrosoft Teamsからアクセス出来るようになるので活用
交差検証（Python実装）を徹底解説！図解・サンプル実装コードあり
何かを「正しい」と判断するとき、読者の皆様は何を根拠としますか。例えば、経験を元にする場合、一度だけの経験では偶然の可能性も考えられます。これが複数の経験からの判断であれば、少しは信憑性が増すと思います。一度の結果では信憑性が薄くとも、多くの結果を得られればある程度の精度で判断できる材料となります。 機械学習も同様です。様々な特徴量を扱う機械学習では、予測モデル（以下：モデル）の評価が本当に「正しい」のかを判断することは難しい問題です。特に、過学習などの問題は機械学習の技術が発展している近年でも残り続けています。 本稿では、機械学習を扱う上で重要な交差検証（クロスバリデーション ）について解説します。前半ではデータ分割の基本と、交差検証の定義を解説をします。後半では実際のデータセットを用いて交差検証の実装を行います。交差検証は様々な場面で紹介されていますが、実際に学ぶと詰まるポイントが多い
Polars
01 Fast Polars is written from the ground up with performance in mind. Its multi-threaded query engine is written in Rust and designed for effective parallelism. Its vectorized and columnar processing enables cache-coherent algorithms and high performance on modern processors. 02 Easy to use You will feel right at home with Polars if you are familiar with data wrangling. Its expressions are intuit
Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
playwright-pythonを使ってE2Eテストを始める
playwright-pythonに関する記事はzennでも既にいくつかありますが、PyTestでの運用を書いた記事は無さそうだったので、Qiitaに書いてた内容をとりあえずzennにも転記してみただけです。 Playwright (TypeScript版)は microsoft/folio ベースのplaywright-testという独自フレームワークを使うが、playwright-pythonにはPyTest用のプラグインがある。 Pytest plugin for Playwright Getting Started! macOSであれば playwright-pythonのインストール
Installation | Playwright Python
Introduction Playwright was created specifically to accommodate the needs of end-to-end testing. Playwright supports all modern rendering engines including Chromium, WebKit, and Firefox. Test on Windows, Linux, and macOS, locally or on CI, headless or headed with native mobile emulation. The Playwright library can be used as a general purpose browser automation tool, providing a powerful set of A
Python と Playwright でブラウザを自動操作させるコードを自動生成したよ - Qiita
Playwright が昨年１年間で大幅パワーアップしていたので、使い方を確認したときの記録のまとめです。 ブラウザを自動操作できるということは、簡単なスクレイピングやブラウザ側のテスト自動化が簡単にできるようになります。 特に、Python での解説がまだまだ少なかったので、自分の学習を含めてまとめました。 今回は入門編ということで全体像をつかみつつ使用方法の流れを確認していただければありがたいです。 Selenium や Puppeteer を使っている方も、一度試す価値ありと思っています。 選定した理由 ブラウザのテストを Python で自動化したかったんです。 私なりの要件がありまして、非常にわがままな要件でしたが余裕ですべてクリアしました。 Python で書けること。社内で Python を使える方が多いので。pytest と連携してくれるとなおうれしい。 Docker コン
Pythonで簡単CLIツール作成。Python Fireを試してみた | DevelopersIO
手元で実行するちょっとしたCLIツールを作成したくなること、ありますよね。今回はPythonでCLIツール作成をする際に便利そうなライブラリ、Python Fireを試してみました。 こんにちは。サービスグループの武田です。 手元で実行するちょっとしたCLIツールを作成したくなること、ありますよね。いくつか選択肢はありますが、シェルスクリプトで作る人。Node.jsで作る人。Goで作る人。そしてPythonで作る人。今回はPythonでCLIツール作成をする際に便利そうなライブラリ、Python Fireを試してみました。 Python Fireとは Python FireはPythonで定義した関数やメソッドをCLIで簡単に呼び出せるようにするライブラリです。とても多機能なので今回はすべてを紹介することはできませんが、興味を持たれた方はぜひドキュメントなども見てみてください。 googl
Python clickの案外知られていない機能 - Qiita
Pythonにはclickというコマンドラインパーサとして使えるライブラリがあります。同様のライブラリとして以前からargparseがありますが、clickはargparseよりももっと簡単に使えるライブラリです。 clickでコマンドラインパーサを書く例は以下になります。 # main.py import click @click.command() @click.option( "--count", type=int, default=1, required=True, help="Number of greetings.", ) @click.option( "--name", type=str, default="Your name", required=True, help="The person to greet.", ) def hello( count: int, name
Treemap
Treemap Charts in Python How to make Treemap Charts with Plotly New to Plotly? Plotly is a free and open-source graphing library for Python. We recommend you read our Getting Started guide for the latest installation or upgrade instructions, then move on to our Plotly Fundamentals tutorials or dive straight in to some Basic Charts tutorials. Treemap charts visualize hierarchical data using nested
DynamoDBのテーブルをscanするPythonコード - Qiita
概要 boto3(AWS SDK for Python)でDynamoDBをスキャンするコードです きちんとscanするために LastEvaluatedKey を使ってループする必要があります 自分用スニペットです def get_records(table, **kwargs): while True: response = table.scan(**kwargs) for item in response['Items']: yield item if 'LastEvaluatedKey' not in response: break kwargs.update(ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'])
Pythonで作ったコマンドをGitHub経由でpipインストール可能にする | DevelopersIO
Pythonで作ったコマンドをpipでインストールできる形にしてGitHubで公開する方法を紹介しています。 こんにちは、ターミナル住人の平野です。 先日Pythonで作ったコマンドを公開する際、 Pythonなんだし、やっぱりpipでインストールできるようにしたいなと思い、 そのやり方を調べたので記録しておきます。 CSV変形のお供に。テキストの一部分にだけコマンド適用するツールを作ってみた。 GitHubでの公開 pipを使うと通常はPyPIからパッケージを探そうとしますが、 探しに行く先としてGitHubを指定することもできるようです。 いくらPyPIが誰でもパッケージを登録できるリポジトリとは言え、 いきなりここに登録するのは心理的なハードル高すぎなので、 まずはGitHubでの公開だけに留めておきます。 スタート地点 スタート地点としては、sample_command.pyという
Convert curl commands to code
curl from Google Chrome Open the Network tab in the DevTools Right click (or Ctrl-click) a request Click "Copy" → "Copy as cURL""Copy as cURL (bash)" Paste it in the curl command box above This also works in Safari and Firefox. Warning: the copied command may contain cookies or other sensitive data. Be careful if you're sharing the command with other people, sending someone your cookie for a websi
Open3D – A Modern Library for 3D Data Processing
Introduction Open3D is an open-source library that supports rapid development of software that deals with 3D data. The Open3D frontend exposes a set of carefully selected data structures and algorithms in both C++ and Python. The backend is highly optimized and is set up for parallelization. Open3D was developed from a clean slate with a small and carefully considered set of dependencies. It can b
The Ultimate Guide To Speech Recognition With Python – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Speech Recognition With Python Have you ever wondered how to add speech recognition to your Python project? If so, then keep reading! It’s easier than you might think. Far from a being a fad, the overwhelming success of speech-enabled product
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Pythonで環境変数を設定する（dotenv） - Qiita
Python relative imports in AWS Lambda fail with `attempted relative import with no known parent package`
Create and distribute a slack bot with python and AWS in 1 hour
Downloading files from Team Drive · Issue #160 · googlearchive/PyDrive