Pythonで環境変数を設定する（dotenv） - Qiita右も左もわからずの自分がやってみて面白かったとか、備忘録とかにした方がいいと思った物を記事にしたものなります。もし、必要な方にいらっしゃったら、この記事が役に立てたら嬉しいと思います。 pythonのキャリアが浅すぎる私。 とりあえず、なんでもいいから最小規模のWebアプリを作りながら勉強と思っていた。 APサーバーからDBに繋ぐためのIDとPWなどをベタがきでソースに書いておいたが、 これをどこかに格納する必要があると思った。 pythonでは何で管理しているんだろう🧐
Python clickの案外知られていない機能 - Qiita
Pythonにはclickというコマンドラインパーサとして使えるライブラリがあります。同様のライブラリとして以前からargparseがありますが、clickはargparseよりももっと簡単に使えるライブラリです。 clickでコマンドラインパーサを書く例は以下になります。 # main.py import click @click.command() @click.option( "--count", type=int, default=1, required=True, help="Number of greetings.", ) @click.option( "--name", type=str, default="Your name", required=True, help="The person to greet.", ) def hello( count: int, name
Convert curl commands to code
curl from Google Chrome Open the Network tab in the DevTools Right click (or Ctrl-click) a request Click "Copy" → "Copy as cURL""Copy as cURL (bash)" Paste it in the curl command box above This also works in Safari and Firefox. Warning: the copied command may contain cookies or other sensitive data. Be careful if you're sharing the command with other people, sending someone your cookie for a websi
How to one-hot-encode from a pandas column containing a list?
I would like to break down a pandas column consisting of a list of elements into as many columns as there are unique elements i.e. one-hot-encode them (with value 1 representing a given element existing in a row and 0 in the case of absence). For example, taking dataframe df Col1 Col2 Col3 C 33 [Apple, Orange, Banana] A 2.5 [Apple, Grape] B 42 [Banana] I would like to convert this to: df Col1 Col2
Flask (Python) loggingで、ログ出力を複数のファイルに内容で分けたい
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Pythonスクリプトのパフォーマンス計測ガイド | Yakst
Pythonスクリプトの速度を計測し、そのボトルネックを探る。さらに、メモリ使用量、メモリリークの原因特定までの調査方法を解説する。 あなたが書いたすべてのPythonプログラムで厳密なパフォーマンス計測が必要になるというわけではないにせよ、その時が来たら、役に立ってくれる様々な種類のツールがPythonのエコシステムにはあるのだということを知っておけば安心できるだろう。 プログラムのパフォーマンスを計測することは、すなわち以下の4つの基本的な質問に答えることだと要約できる。 どのくらい高速に実行できるか？ スピードのボトルネックはどこか？ どのくらいのメモリを使うか？ メモリリークしているのはどこか？ これから、いくつかの素晴らしいツールを使ってこれらの質問に答えていくための詳細を見ていこう。 大ざっぱな実行時間 素早くざっくりとコードの実行時間を計るのに、古き良きUNIXのユーティリテ
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