google検索のキーワードを可視化して1年を振り返る - Qiita
こちらはHameeアドベントカレンダー2日目の記事です。 今回は、普段何気なく使っているGoogle検索のキーワード履歴を可視化して、過去に自分が何に興味を持っていたかを分析してみようと思います。 全体の流れ 検索履歴のダウンロード 検索キーワードの抽出 Kibana+Elasticsearchの導入 Elasticsearchにデータを投入 可視化 ディレクトリ構成 最終的なディレクトリ構成です . ├── data │ ├── bulk_insert.json │ ├── bulk_insert.rb │ ├── index.html │ ├── parse.rb │ ├── search_keywords.json │ └── 検索 │ ├── 2017-01-01 2017年1月〜2017年3月.json │ ├── 2017-04-01 2017年4月〜2017年6月.
KibanaとGrafanaの比較 - Qiita
背景 KibanaはElasticsearch、GrafanaはGraphite or InfluxDBを主にバックエンドとしてWebブラウザで動作するダッシュボードツールです。GrafanaがKibanaを参考に作られたそうなので、見た目などは似ており、任意のWebサーバで動作する（python -m SimpleHTTPServerでもOK）ように作られています。これの関係でGrafanaを試してみたところ、やはりKibanaも試してみようという意欲がわき1日ぐらいいじってみたのでその比較です。それぞれKibana 3.1.1、Grafana 1.8.1を使用してみました。使い込みが足りずに機能が把握できていないかもしれないので、ツッコミ歓迎です。 差がでていると思われる部分 インタラクティブ性 KibanaはQueryとFilteringという2つの項目がインタラクティブに入力、結果
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