GitHub - openai/CLIP: CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an imageYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
CLIPを試す - OpenAIのZero-shot画像分類器｜npaka
以下の記事を参考にして書いてます。 ・How to Try CLIP: OpenAI's Zero-Shot Image Classifier 1. はじめに今年はじめに、OpenAIはコンピュータービジョンの世界に爆弾を投下しました。2つの新しい画期的なモデルは、巨大なGPT3風のTransformerモデルが画像分野に侵入することを示唆しています。「DALL-E」（テキストプロンプトから画像を生成できるモデル）が多くの注目を集めましたが、この投稿では「CLIP」に焦点を当てます。「CLIP」は間違いなくより重要なZero-shot画像分類器になります。 これまで「画像分類」は、ターゲットクラスを適切に表す数百〜数千、さらには数百万のラベル付き画像のカスタムデータセットを収集し、それを使用して教師あり分類モデル（通常はCNN）を学習していました。このアプローチ（および「物体検出」のような
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