docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. ERRO[0000] error waiting for container: context canceledを解決する - Qiita
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]. ERRO[0000] error waiting for container: context canceledを解決するNVIDIADockernvidia-docker sudo apt-get install nvidia-container-runtime curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.
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Ubuntu20.04にて、 /var/run/docker.sock: connect: permission deniedになったので直した。 - Qiita
Ubuntu20.04にて、 /var/run/docker.sock: connect: permission deniedになったので直した。初心者Docker はじめに $ docker version したら、 /var/run/docker.sock: connect: permission denied になってしまったので、$ docker versionを動かすまでの、道のり。 最終更新日 2021年11月16日 環境の情報 OS Ubuntu20.04 注意 最新の状態を確認して下さい。 公式はこちら 参考さま 状況 $ docker version Client: Docker Engine - Community Version: 20.10.10 API version: 1.41 Go version: go1.16.9 Git commit: b485636 B
Ubuntu 22.04 LTSへの最新版Dockerのインストール
「OS標準のDockerが古すぎる・・・」 「Ubuntu 22.04 LTSに最新版Dockerをインストールしたい」 このような場合には、この記事の内容が参考となります。 この記事では、Ubuntu 22.04 LTSに最新版Dockerをインストールする方法を解説しています。 本記事の内容 Ubuntu 22.04におけるOS標準のDockerUbuntu 22.04における最新版Dockerのパッケージ取得Ubuntu 22.04への最新版DockerのインストールDockerの動作確認 それでは、上記に沿って解説していきます。 Ubuntu 22.04におけるOS標準のDocker Ubuntuには、OS標準のソフトウェアが存在しています。 ApacheやNginxなどには、OS標準のソフトウェアが存在します。 そして、DockerにもOS標準のソフトウェアは存在しています。 $
《滅びの呪文》Docker Composeで作ったコンテナ、イメージ、ボリューム、ネットワークを一括完全消去する便利コマンド - Qiita
downコマンドの特性としては、upコマンドと真逆のことをするコマンドということになる。つまり、upコマンドで作られうるもの(イメージ、コンテナ、ボリューム、ネットワーク)をすべて削除する。 --rmiオプションは、削除するイメージの種類を指定する。allはすべてのイメージ。localはフィールドにカスタムタグのないイメージのみを削除する。--rmiオプションを省略すると、イメージは消されない。 --volumesオプションは、docker-compose.ymlのvolumesセクションに書かれた名前付きボリュームとコンテナにアタッチされたanonymous volumeが削除される。 --remove-orphansオプションは、docker-compose.ymlで定義から削除されたサービス用の未定義コンテナも削除される。 これら3つのオプションをつけないと、削除されるのはコンテナと
Docker入門（第三回）～各種dockerコマンドとDockerイメージ作成について～ | さくらのナレッジ
こんにちは、横山です。 先月は、以下のコンテナに関係する書籍が発売されましたね。 コンテナ・ベース・オーケストレーション Docker/Kubernetesで作るクラウド時代のシステム基盤 入門 Kubernetes 「コンテナ・ベース・オーケストレーション Docker/Kubernetesで作るクラウド時代のシステム基盤」では、物理マシンから、仮想化やコンテナ、クラウドへの移り変わりなどの背景も含めて書かれているのでおすすめです。 また、4/19(火)には、KubernetesやDockerを中心としたコンテナ活用の現状をひとまとめにした開発者のためのイベントである「Japan Container Days v18.04」がありますね。私も楽しみにしています。 はじめに 第二回では、DockerのインストールとDocker Hubで公開されているNginxのDockerイメージを使って
MeCab(+IPADIC) + Python3.8 を AWS Lambda 上で利用する - Qiita
version: '3' services: mecab-python3-lambda: image: lambci/lambda:build-python3.8 environment: - AWS_DEFAULT_REGION=ap-northeast-1 - LAMBDA_PACKAGE_DIR=/var/task - MECAB_SOURCE_URL=https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7cENtOXlicTFaRUE - IPADIC_SOURCE_URL=https://drive.google.com/uc?export=download&id=0B4y35FiV1wh7MWVlSDBCSXZMTXM - MECAB_VERSION=0.996 - IPADIC_VERSION=2.7.0-20
爆速で Docker コンテナにデータ分析環境を生成するテンプレート を作りました - Qiita
機械学習の実験における悩みの一つに実験の再現性があります。再現性は実験を共同研究者に引き継いたり、ソフトウェアエンジニアにモデルをデプロイしてもらう時に問題になります。残念ながら、機械学習で利用するライブラリは数も多く、アップデートも頻繁に行われます。そのため動作する開発環境を維持、共有するのは難しい問題と言えます。 そこでデータサイエンティストが実験結果を他人に引き継ぐことを容易にするテンプレート、Cookiecutter Docker Science を作ってみました。このテンプレートは機械学習の実験環境を Docker コンテナ上に爆速で構築できます。仮想環境なのでライブラリ群の不足やバージョンの不一致に悩まされず実験結果を確実にシェアできます。 また Docker でコンテナを作ったり、削除したり設定したりといった作業の煩雑さを低減するための機能を提供しています。そのため、データサ
MacでDockerを試してみる - Qiita
注意 この内容は古いです。 docker for macを使ったほうが楽です！ （2017/01追記) 概要 Mac上でDockerを試します。 Docker初めて触るので誤ってるところあれば指摘いただけると幸いです。 Macはほぼつかってないまっさらな状態での構築を前提で記載してます。 インストールからOSを立ち上げてコンテナ起動+Apache起動させて動作確認を やったところまでのメモになります。 概念などは関連URLなどみてみてください。 必要な物 Virtualbox Xcode Docker Homebrew 環境 MacBook Pro Retina, 15-inch, Late 2013 手順 1 XCodeとHomebrewをインストール Homebrew(macのパッケージ管理ツール)いれるためにXCodeが必要です。 参考にしたページ。 手順どおりインストールします。
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macOSをCatalinaに上げたらDocker for Macが起動しなくなった時の対応 - Qiita