Run OpenVINO-2021.2, OpenCV-4.5.1-openvino on M1 MacBook Air with Intel Neural Compute Stick 2 (conda-forge/Miniforge) - Qiita
Run OpenVINO-2021.2, OpenCV-4.5.1-openvino on M1 MacBook Air with Intel Neural Compute Stick 2 (conda-forge/Miniforge)OpenCVM1OpenVINOncs2AppleSilicon Introduction 2020-12-19 時点の記録。 conda-forge/Miniforge ではApple Silicon(M1)対応(osx-arm64)が先んじています。 numpy, scipy, matplotlib などが対応されています。 Work!! Intel Neural Compute Stick 2 (MYRIAD X) on Apple Silicon (M1) MacBook Air !! Environment MacBook Air 2020 (M1
Person Re-Identificationで人物を追跡してみました | DevelopersIO
1 はじめに CX事業本部の平内（SIN）です。 機械学習で画像から人物を検出する事が可能ですが、検出された人物が、フレーム間で一致できれば、追跡やカウントも可能なります。 OpenVINO™ toolkitの紹介ビデオでは、ショッピングモールで、人物の追跡を行うデモが公開されています。 Pedestrian Tracking Demo | OpenVINO™ toolkit | Ep. 23 | Intel Software 今回は、上記（C++）を参考にさせて頂いて、Pythonで人物の追跡をやってみました。 最初に動作確認している様子です。まだまだですが・・・ 動画は、Pixels Videosを利用させて頂きました。 2 しくみ 人物の追跡は、２つのモデルを組み合わせることで動作しています。 人物検出モデル 個人識別モデル 人物検出モデルで、人を検出しその部分を切り出します。 続い
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How to compile Intel OpenVINO — x86–64 on Apple M1
