[PDF]平均場近似の数理 — 確率伝搬法という名の物理と情報の交差点 — 田中 和之
— — 1 10 , . , , . , , , . , , , 2 . 1 , , [1] . , , , . , , . , , , . . 100 , , . , [2]. [3, 4, 5]. [6, 7, 8, 9, 10, 11]. [12, 13, 14]. 1E-mail: kazu@statp.is.tohoku.ac.jp CDMA [15, 16]. . 1970 , 1980 90 , 1990 30 , , . [17, 18] . [19, 20, 21] . [17, 22]. , , . , , . 2002 12 Neural Information Processing Systems , , Workshop [23]. , , . , , . 2 . 3 4 2 . 5 4 . 6 . 7 6 . 8 . 9 . 2 , , . , . , . ,
A7-2.pdf
言語処理学会 第20回年次大会 発表論文集 (2014年3月) ‡ † † † †∗ † †‡ ∗ simaokasonse@yahoo.co.jp‡ {muraoka, kazeto, yotaro-w, okazaki, inui}@.ecei.tohoku.ac.jp† 1 (Distributional Semantics) Web “good” “tasty” “good” “catch a ball” “catch a disease” “catch” “grab” “catch” “contract” [5, 6, 3] 1 �� ��� ��� � ����� �� ��� 1: 2 2 wh wd D xh xd xh xd P(xh, xd|wh, wd, Θ) Θ Θ xh xd wh wd P(xh, xd, wh, wd|Θ) P(xh, xd|wh, wd, Θ
DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation
This paper introduces the Deep Recurrent Attentive Writer (DRAW) neural network architecture for image generation. DRAW networks combine a novel spatial attention mechanism that mimics the foveation of the human eye, with a sequential variational auto-encoding framework that allows for the iterative construction of complex images. The system substantially improves on the state of the art for gener
人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence) | 人工知能学会のホームページです。入会手続き、会議やセミナーの開催予定、学会誌情報などを掲載しています。
2024.07.12： 【お知らせ】次世代のための2024年夏AIセミナー 第1～3回参加申込者の皆さんへ →詳細 2024.07.09： 【お知らせ】次世代のための2024年夏AIセミナー 第1, 2回講座参加申込延長等 →詳細 2024.07.04： 【締切延長】第1回スマートマニュファクチャリングとシステム健全性管理研究会（SIG-SMSHM），2024/07/30 ハイブリッド，2024/07/12 申込締切 →詳細 2024.07.01： 【記事更新】私のブックマーク「空間統計と無線通信」 →詳細 2024.07.01： 【会誌発行】人工知能学会誌 Vol.39 No.4 (2024/7) →詳細
The Structure of Collaborative Tagging Systems
The Structure of Collaborative Tagging Systems Scott A. Golder and Bernardo A. Huberman Information Dynamics Lab, HP Labs { scott.golder , bernardo.huberman }@hp.com ABSTRACT Collaborative tagging describes the process by which many users add metadata in the form of keywords to shared content. Recently, collaborative tagging has grown in popularity on the web, on sites that allow users to tag book
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Tracklet Association with Online Target-Specific Metric Learning
Simultaneous Clustering and Tracklet Linking for Multi-face Tracking in Videos
http://arxiv.org/pdf/1501.00614
http://ccsb.fudan.edu.cn/ewebeditor/uploadfile/20110318163841680.pdf
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階層型クラスタリングを用いた時系列テキスト集合からの話題推移抽出
http://arxiv.org/pdf/1306.0895
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Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space
http://event.cwi.nl/uai2010/papers/UAI2010_0296.pdf
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Folksonomy の3 部グラフ構造を利用したタグクラスタリング
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