Serverless Framework(APIGateWay+Lambda+DynamoDB)でのリダイレクト - Qiita
要件 pathパラメータをキーにDynamoDBに格納されているURLへリダイレクトさせる。 アーキテクチャ 2018/11/05にAPIGatewayでWAFを有効化できるようになりました(ワーイ) APIGateway設定 新規作成 ※ちょうど先日(2018/12/18)APIGatewayで WebSocketAPI の構築が出来るようになったのですが、そこには今回触れません パスパラメータの設定 リソースのアクション→リソースの作成 メソッドの設定(GET) リソースのアクション→メソッドの作成 ※ Lambda プロキシ統合 はAPIGatewayに対するリクエストの情報をよしなにまとめてLambdaに渡してくれるの非常に便利です！！！ メソッド作成後 import json import boto3 from boto3.dynamodb.conditions import K
Serverless で Python のパッケージを使った Lambda 関数をデプロイ
Python パッケージを使う、原始的な方法 過去に2回、Serverless Framework を使った Lambda 関数の管理について書きました。 Serverless Framework による AWS Lambda 関数の管理1 | もばらぶエンジニアブログ Serverless Framework による AWS Lambda 関数の管理2 | もばらぶエンジニアブログ 1回目の投稿の際、Python のパッケージを使いたい場合は、以下の通り、Lambda 関数の Python ファイルと同じディレクトリにパッケージをインストールして、それを sls deploy でパッケージ化＆デプロイする方法を紹介しました。 pip install パッケージ名 -t . 「原始的な方法」の問題点 上に挙げた方法には2つの問題があります。 ディレクトリが汚れる pure Python で
How to set up a custom domain name for Lambda & API Gateway with Serverless
How to set up a custom domain name for Lambda & API Gateway with Serverless With Serverless, it's easier than ever to deploy production-ready API endpoints. However, using AWS API Gateway results in odd hostnames for your endpoints. Further, these hostnames will change if you remove and redeploy your service, which can cause problems for existing clients. In this guide, I'll show you how to map a
Serverless FrameworkでAPIGateway・Lambda・DynamoDBを構築する
Serverless FrameworkはAWS LambdaやAmazon APIGatewayなどを利用したサーバーレスなアプリケーションを構築や管理・デプロイするためのツールです。 今回はServerless Frameworkを用いてAPIGateway・Lambda・DynamoDBを構築し管理・デプロイします。 上記の3つのサービスを構築できれば、簡単なRESTAPIを作成することができます。 Serverless Frameworkを用いたLambdaの構築・デプロイは以下の記事で紹介しています。 今回はServerless Frameworkを用いたLambdaの構築とデプロイが完了している前提で進めていきます。 Serverless FrameworkでAWS Lambdaをデプロイ APIGatewayの構築 Serverless FrameworkではLambda関数
TensorFlowをAWS Lambdaで使って競艇予想APIを爆誕させました！！ - Qiita
はじめに この記事は以前作成した競艇予想のモデルをAWS Lambda上で使用し、 競艇予想APIを作成したときのお話です。 やっていることは単純ですが、これを実現するために私の夏休みをすべて費やしました(泣) ですので、私のようにAWS Lambdaで自身が作成した機械学習モデルを使用したいと 考えている方の助けとなれるように記事を書きました。 アジェンダ 1.使用したライブラリ、実行環境について 2.処理内容について 3.アーキテクチャ図について 4.競艇予想APIを作る上で困った点について 5.Serverlessについて 6.ServerlessによるAWS Lambdaのデプロイ方法について 7.競艇予想APIのつくり方について 8.最後に 1.使用したライブラリ、実行環境について ・Python 3.6 ・TensorFlow 1.14.0 ・Numpy 1.15.4, 1.1
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Serverless Framework - AWS Lambda Events - REST API (API Gateway v1)
