word2vec, LDA, and introducing a new hybrid algorithm: lda2vec
Available with notes: http://www.slideshare.net/ChristopherMoody3/word2vec-lda-and-introducing-a-new-hybrid-algorithm-lda2vec (Data Day 2016) Standard natural language processing (NLP) is a messy and difficult affair. It requires teaching a computer about English-specific word ambiguities as well as the hierarchical, sparse nature of words in sentences. At Stitch Fix, word vectors help computers l
トピックモデルを用いた 潜在ファッション嗜好の推定
Takashi KanedaChief Analytics Officer at Future Standard Co., Ltd.
第二回機械学習アルゴリズム実装会 - LDA
強化学習勉強会・論文紹介（第50回）Optimal Asset Allocation using Adaptive Dynamic Programming...
トピックモデルを用いてWeb小説のジャンル・流行を分析しよう
トピックモデルを用いてWeb小説のジャンル・流行を分析しよう Presentation Transcript トピックモデルを用いて WWeebb小説のジャンル・ 流行を分析しよう 22001133//0033//1199 ((KKMMCC春合宿22001133)) 近藤 誠一 ((@@sseeiikkiicchhii)) 自己紹介 近藤 誠一 (@seikichi):p 大学院修士1回生p 情報学研究科知能情報学専攻趣味:p ラノベ，料理，アニメ近況:p 電子書籍を買いまくり読みまくり楽しすぎp シュウ……カツ……シュウ……カツ…… 目次 p 今「小説家になろう」がアツいp トピックモデルことはじめp Latent Dirichlet Allocation (LDA) を用いたWeb小説ジャンル解析p Dynamic Topic Model (DTM)
Infer.netによるldaの実装
"Puzzle-Based Automatic Testing: Bringing Humans into the Loop by Solving Puz...nkazuki
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