The tradeoff between availability, consistency and latency, as described by the PACELC theorem. In database theory, the PACELC theorem is an extension to the CAP theorem. It states that in case of network partitioning (P) in a distributed computer system, one has to choose between availability (A) and consistency (C) (as per the CAP theorem), but else (E), even when the system is running normally
Problems with CAP, and Yahoo’s little known NoSQL system Over the past few weeks, in my advanced database system implementation class I teach at Yale, I’ve been covering the CAP theorem, its implications, and various scalable NoSQL systems that would appear to be influenced in their design by the constraints of CAP. Over the course of my coverage of this topic, I am convinced that CAP falls far sh
CAPの定理が何故最近話題になっているかについての説明などは他サイトに任せることにして、このエントリではCAP定理の技術的な解説、および、CAP定理をより分かりやすく、かつ(簡単に言えば)より正確にした「PACELC定理」の解説を行います。 PACELCの定理とは、エール大学のAbadi氏が提唱しているもので、CAPの定理のいわば発展形です。CAPの定理の「難しい版」と思われていることがあるようですが、そんな事はありません。むしろ、多くの学生がCAPの定理で苦労するのを見たAbadi氏が、学生に分かりやすく説明するために考えたものなので、CAPの定理をより分かりやすくしたものと言えます。ただ、それだけでなく、CAPの定理には入っていなかったLatency(≒レスポンス時間)の概念も合わせて捉えることで、より正確に分散データベースの特性を考えられるようになっています。 ではまず、第一回目はC
Red Hatは、同社が中心となってオープンソースで開発中のコンテナエンジン「Podman」がバージョン1.0に到達したことを発表しました。 Podmanはもともとコンテナエンジンの標準仕様であるOCI対応として開発されていた「cri-o」をベースに開発が始まったとされています。 Podmanはコンテナエンジンの標準仕様である「cri-o」に対応し、現在はDockerとほぼ同じDockerコマンドをサポートし、ベータ版のRed Hat Enterprise Linux 8にも同梱されています。 今回、Podmanが正式版となるバージョン1.0に到達したことで、Red Hat Enterprise Linux 8が正式版となったときにはDockerの代わりにPodmanが標準のコンテナエンジンになるとの指摘もあります。 Podmanのおもな特長は以下です。 Rootless containe
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