バンクーバーに移住して8か月が経った | Democratizing Data
この記事はpyspa Advent Calender 2021の18日目です。昨日は@golden_luckyのリンゴの話でした。 今年も早いもので12月になってしまいました。 実は6月にもkawasaki.rbでこんな話をしていたのですが、今年4月にグレーターバンクーバーエリア（東京圏みたいな感じ）に家族で移住したので、ぼちぼちと一年振り返って生存報告を書こうと思います。 カナダもリンゴの種類は豊富で、毎日食べてます。酸味が多い種が多く売られていますが、フジなんかもこちらで栽培したものが手に入ります。 四季が豊か春はあちこちに植えられた桜がお出迎えしてくれましたが、（熱波も来たけど）30度を超えることがまずない乾燥した爽やかな夏、色とりどりの紅葉がきれいな秋、たまに雪が降る冬と、とても変化がはっきりしています。東京より少し寒い地域にいるのとあまり変わらない感じですね。
メッシュWiFiが安定しないので有線LANを張り巡らせたんだが | Democratizing Data
このお話は、pyspaアドベントカレンダーの11日目です。昨日はwozozoでした。多分彼はこの記事をチラ見して「長過ぎる。地雷乙」と言うでしょう。 3階建ての家でインターネットを安定させるために、NETGEARのOrbiというメッシュWiFiを構築していたのだが、どうにも調子が悪いので有線LANを張り巡らせました。これはその奮闘記です。なお、筆者はネットワーク系は素人なので用語などが不正確な場合がありますががあしからず。あと、面倒なので以降語尾はですます調じゃなくなります。 メッシュWiFi購入事前にメッシュWiFIを色々調べたが、どうもNETGEARのOrbiが良いらしいという話を聞いていた。NETGEARが素晴らしいのは購入前にこういう環境だけどどのモデルを買えば良いのか？という相談をできること。これは素晴らしい。当時WiFi-6対応のモデルは出ておらずでかい筐体のOrbiと日本向け
「n月刊ラムダノート」の記事の書き方～「MLOpsの歩き方」編 | Democratizing Data
他の著者の記事などでいろいろと話題になっていますが、「TCPの再送制御機構」から『「コルーチン」とは何だったのか？』、そして僕の書いたMLOpsの話までと、幅広いテーマが取り扱われています。 個人的には、グルドンで宣伝したおかげかITmedia NEWSデビューしたのでちょっと嬉しかったです。 僕が書いた内容はMLOpsと呼ばれる、機械学習システムやプラットフォームで皆が手探りに行っている本番環境への適用や運用が、なぜ機械学習が絡むと難しいか、どういうアプローチがあるのか、といったところを（網羅的ではないかもしれませんが）ある種サーベイ論文のような形でまとめてみました。良ければ読んでいただいて感想を聞けると嬉しいです。 寄稿するまでにしたこと「n月刊ラムダノート」は皆様の記事の寄稿を受け付けています。詳しくは以下の記事をお読みいただければと思います。 ターゲットとしている記事は、上記の記事
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