東大、都道府県レベルでみた日本人の遺伝的集団構造の調査結果を発表
東京大学は10月14日、47都道府県に居住する日本人約1万1000名の全ゲノムSNP遺伝子型データを用いて、都道府県レベルで日本人の遺伝的集団構造の調査を実施した結果を発表した。そしてクラスター分析により、47都道府県は沖縄県とそれ以外の都道府県に分かれ、沖縄県以外は九州・中国地方、東北・北海道地方、近畿・四国地方の3つのクラスターに大別され、関東地方や中部地方の各県はひとつのクラスター内に収まらなかったとした。また同時に、主成分分析の結果、第1主成分は沖縄県との遺伝的距離と関連しており、第2主成分は緯度・経度と関連していたことも判明した。 同成果は、同大学大学院理学系研究科の渡部裕介 大学院生、一色真理子 大学院生(ふたりとも研究当時)、大橋順 准教授らの研究チームによるもの。詳細は、ヒトの遺伝子を扱った学術誌「Journal of Human Genetics」に掲載された。 現代の日
Papers with Code - The latest in Machine Learning
X-LoRA: Mixture of Low-Rank Adapter Experts, a Flexible Framework for Large Language Models with Applications in Protein Mechanics and Molecular Design ericlbuehler/mistral.rs • 11 Feb 2024 Starting with a set of pre-trained LoRA adapters, our gating strategy uses the hidden states to dynamically mix adapted layers, allowing the resulting X-LoRA model to draw upon different capabilities and create
arXiv.org e-Print archive
arXiv is a free distribution service and an open-access archive for nearly 2.4 million scholarly articles in the fields of physics, mathematics, computer science, quantitative biology, quantitative finance, statistics, electrical engineering and systems science, and economics. Materials on this site are not peer-reviewed by arXiv. Subject search and browse: Physics Astrophysics (astro-ph new, rece
Learn Python - Free Interactive Python Tutorial
Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now! This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today! Good
飯塚幸三被告の家の前に抗議に行ったら、警察官が常駐していて身を挺して守っていた！「警察官が常駐してるとか、飯塚大使館か？」「税金の無駄」などの声！（2020年10月13日）｜BIGLOBEニュース
飯塚幸三被告の家の前に抗議に行ったら、警察官が常駐していて身を挺して守っていた！「警察官が常駐してるとか、飯塚大使館か？」「税金の無駄」などの声！ 3分15秒あたりからどうぞ。2020年10月8日に初公判が行われるも「車の何らかの異常で暴走した」と無罪を主張した飯塚幸三被告。ユーチューバーの令和タケちゃんさんが、自宅前に抗議に行きました。 すると、すでに警察官が一名常駐しており、動画には自宅マンションに近づこうとするだけで身を挺してこれ以上進ませまいとする様子が映し出されています。 動画には「警察官が常駐してるとか、飯塚大使館か？」「税金の無駄」「税金で警察官を常駐させるとは何事だ」「さすが上級国民」などのコメントが寄せられています。 ストーカー被害などで警察に訴えても警察官が家の前に常駐してくれたりはしないことを考えると、この違いはなんなんだと思ってしまいます。
新規事業とアジャイル
みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 新刊『プロダクトマネジメント - ビルドトラップを避け顧客に価値を届ける』が10月26日に発売になりますので、よろしくお願いします。 先日、プライベートで新規事業とアジャイルに関する短いセッションをしましたので、そのときの資料を共有します （本当は1時間かかるものをかなり縮めたダイジェスト版です）。 以下、資料だけ見てもわからない方向けの解説です。 TL;DR（結論）何が分からないのかすら分からないこともある。過度に詳細な計画にしない適切な問題を扱っているか、顧客はいるかが重要顧客が関心を持つのは、自分の課題の解決であり、ソリューションそのものではない仮説と検証の繰り返し急いでたくさん作らない。機能の多さは成功につながらない投資モデルを変える(100打数10安打1ホームランなら上等)アジャイルとはフィードバックサイクルの集合体最初から人が多すぎると
MySQL 8.0のバックアップから、Amazon RDS for MySQLの簡単なリストアが可能に
米Amazon Web Servicesは、Amazon EC2で実行されているか、AWSの外部で実行されているかに関わらず、既存のMySQL 8.0データベースバックアップから、新たなAmazon RDS for MySQLのデータベースインスタンスを簡単にリストア可能にする機能の提供を、10月9日（現地時間）に開始した。 同機能は、既存のMySQLデータベースのバックアップをPercona XtraBackupで作成し、それをAmazon S3バケットにアップロードして、RDSコンソールまたはAWSコマンドラインインターフェースから、新しいAmazon RDS DBインスタンスを作成することで行われる。 この機能によって、ソースデータベースにおけるパフォーマンスへの影響を最小限に抑えつつ、MySQLデータベースを移行できるようになるとともに、マルチパートアップロードや転送アクセラレーシ
日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic）が AWS 上で Open Data として公開されました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 日本語形態素解析器 MeCab を Python から利用する際の語彙データ（UniDic）が AWS 上で Open Data として公開されました 多くの機械学習デベロッパーの方々が、AWS 上でさまざまなアルゴリズムの開発やモデルの構築を行なっています。中でも自然言語処理を行う際には、対象言語の特性に即した形で前処理を行う必要があります。日本語の自然言語処理を実施する際には、形態素解析と呼ばれる文章の分解処理を前位処理として一般的に行います。日本語形態素解析を行うためには、日本語の語彙データが必要となりますが、このデータは通常 GB 以上のサイズに及ぶ大きなサイズとなります。またこれらを用いた計算の際にも大量の GPU および CPU を必要とするため、従来こうしたモデルを構築する際には常にストレージおよびコンピューティングのリソースの
A new default Referrer-Policy for Chrome - strict-origin-when-cross-origin | Blog | Chrome for Developers
Before we start: If you're unsure of the difference between "site" and "origin", check out Understanding "same-site" and "same-origin". The Referer header is missing an R, due to an original misspelling in the spec. The Referrer-Policy header and referrer in JavaScript and the DOM are spelled correctly. Summary Browsers are evolving towards privacy-enhancing default referrer policies, to provide a
Referrer-Policy - HTTP | MDN
HTTP ガイド リソースと URI ウェブ上のリソースの識別 データ URL MIME タイプ入門 よくある MIME タイプ www 付きと www なしの URL の選択 HTTP ガイド HTTP の基本 HTTP の概要 HTTP の進化 HTTP メッセージ 典型的な HTTP セッション HTTP/1.x のコネクション管理 プロトコルのアップグレードの仕組み HTTP セキュリティ Content Security Policy (CSP) HTTP Strict Transport Security (HSTS) X-Content-Type-Options X-Frame-Options X-XSS-Protection Mozilla web security guidelines Mozilla Observatory HTTP アクセス制御 (CORS) HTTP
chromeのreferrer-policyについて - ishikawa_pro's memorandum
[9/8追記] chrome 85がリリースされたのに、defaultのreferrer-policy変わってないなと思ったら段階的に変わっていくみたいです。 A new default Referrer-Policy for Chrome: strict-origin-when-cross-origin こんにちは。 業務でchromeのreferrer-policyについてちょっと調べることがあったので、今日は軽くまとめです。 referrer-policyとは そもそも僕が、referrer-policyについてそんなに詳しくなかったのでまずは簡単な説明。 Referrer-policyは、リクエスト時にreferer headerにどれくらいreferer情報をつけるかを設定するためのヘッダーです。 refererの情報量とは、具体的に origin, path, query 全て
Chrome85でWebサイトの流入元がとれない問題と対応方法 - paiza times
(English article is here) こんにちは、吉岡([twitter:@yoshiokatsuneo])です。 Chrome最新版(Chrome 85)で、徐々にWebサイトへの正確な流入元URL(URLのパス名)が取得できなくなってきています。 例えば、はてなブログからの流入では、どの記事から流入したかがわからず、流入元の調査・分析などのマーケティングへの影響が大きいと思われます。今回はまだWeb上での情報が限られているようなので、ここでは状況と対応方法について紹介したいと思います。 発端 「paiza」には毎日いろいろなサイトからのアクセスがあります。そんななか、先日ある社員から「やけに『paiza開発日誌』（このブログです）のトップページからのアクセスが増えているのだけど、理由って分かりますか？」と質問がありました。その近辺での「paiza開発日誌」のアクセス数は通
Spring Data JPA @Query
Spring Dataは、実行可能なクエリを定義する多くの方法を提供します。 これらの1つは、@Queryアノテーションです。 このチュートリアルでは、how to use the @Query annotation in Spring Data JPA to execute both JPQL and native SQL queriesを示します。
Spring Data JPA：Repositoryの@QueryにpureなSQLでクエリを記述する - Qiita
TL;DR Spring Data JPA の @Query に対してnativeQuery = true を指定することで、JPQL ではなくSQLによる問い合わせができるようになります。 public interface PhotoRepository extends JpaRepository<Photo, Integer> { @Query(value = "SELECT * FROM PHOTO AS p WHERE p.USER_ID = 1", nativeQuery = true) // SQL Iterator<Photo> findPhotosByUserId(int userId); } @Repository Spring Data JPAでは、Repositoryインタフェース内にメソッドを定義+@AutowiredでDIするだけで、RepositoryをDAO、
文系学生から新卒でエンジニアになって2年8ヶ月で辞めた話をします - paiza times
Photo by Jason Scragz こんにちは。谷口です。元ITエンジニアです。 もとは文系学部出身で、プログラミングのプの字も知らないところからエンジニアになりました。新卒で入った会社は、2年8ヶ月で辞めました。 現在は、開発者としてではありませんがIT業界に戻ってきて、paizaでエンジニアの転職・就職やプログラミング学習にかかわる仕事をしています。 一応エンジニアになった経験も、エンジニアを辞めた経験もあるわけなので、なりたい人の気持ちも、辞めたい人の気持ちも、わかる気がする…。 というわけで、今回は当時の「なぜエンジニアになったか」「エンジニア時代どんな感じだったか」「なぜエンジニアを辞めたのか」の経緯を書いてみます。エンジニアを目指している人や、辞めたい人、迷っている人などの参考になる点があれば幸いです。 （受託開発で社外秘の案件が多かったため、詳しく書けない話もあります
「ITエンジニアに向いていない人」に共通する5つの特徴 - paiza times
Photo by Robert Agthe こんにちは。谷口です。 他の職種から「ITエンジニアを目指したい」という方が、最近急激に増えています。 もちろん、開発業務未経験の方でも、エンジニアを目指すのは可能です。実際にpaizaでも、未経験からエンジニアになられて、活躍されている方はたくさんいらっしゃいます。 ただ、誰もがそうなれるわけではありません。 特に、開発業務の実態や、自分の向き・不向きを考えずに 「エンジニア不足」らしいから応募すれば採用されるのでは 学校の就職課や転職エージェントなどに「エンジニアは将来性がある」と言われたからなろうと思う 勉強も開発もまだしたことないけど、手に職をつけられるから将来安泰だからなりたい といったイメージしかない人は危険です。 向いていない人が安易にエンジニアになってしまい、いざ仕事が始まると「思っていたのと違った」「仕事が全然進まない」「つらい
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Swift 5.3リリース - 新しい言語機能、開発者エクスペリエンスの向上、パフォーマンス改善
GitHub - davidADSP/GDL_code: The official code repository for examples in the O'Reilly book 'Generative Deep Learning'
TechCrunch | Startup and Technology News