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大規模言語モデル(LLM)の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。 AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自律的に判断して動作します。 たとえば、必要に応じてWeb上の情報を検索して回答してくれたり、試行錯誤しながらプログラムを実装してくれたりします。 2024年2月現在では、OpenAIのAssistants APIやGPTs、Agents for Amazon BedrockやLangGraphなどがリリースされ、AIエージェントを開発するエコシステムも急速に発展しています。 そんな中、この勉強会では「いまこそ学ぶLLMベースのAIエージェント入門」と題して、LLMベースのAIエージェントの基本を解説します。 LLMベースのAIエージェントの基本的なしくみ(MRKLやReActなど)や各種開発ツール、有名なOSSや論文で実装されたAIエージ
勉強会アーカイブ動画はこちら:https://youtube.com/live/8FPgoCjoenI === 昨年末に公開されて以来、「ChatGPT」は一般にも知られるキーワードとなり、非常に盛り上がっています。 ChatGPTが使っているGPT-3.5やGPT-4などのモデルは大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)と呼ばれます。 LLM周辺のトピックとして、とくにこの数ヶ月は日々新しい発表が話題になっています。 そんな中、LLMを使ったアプリケーションを開発するためのツールとして、「LangChain」が注目を集めています。 LangChainをキャッチアップするには、LLMに狙い通りの動きをさせるために内部で使われている「プロンプトエンジニアリング」から学ぶとスムーズです。 そこでこの勉強会では、プロンプトエンジニアリングから始めてLangChainに
講座概要 大規模言語モデル(LLM)の応用例として「AIエージェント」が大きな話題の1つとなっています。 AIエージェントは、与えられた目的に対して、何をすべきか自律的に判断して動作します。 たとえば、必要に応じてWeb上の情報を検索して回答してくれたり、試行錯誤しながらプログラムを実装してくれたりします。 2024年2月現在では、OpenAIのAssistants APIやGPTs、Agents for Amazon BedrockやLangGraphなどがリリースされ、AIエージェントを開発するエコシステムも急速に発展しています。 そんな中、この勉強会では「いまこそ学ぶLLMベースのAIエージェント入門」と題して、LLMベースのAIエージェントの基本を解説します。 LLMベースのAIエージェントの基本的なしくみ(MRKLやReActなど)や各種開発ツール、有名なOSSや論文で実装された
開発者の生産性向上などに大きな影響を及ぼすものとして注目を集めているのが、GitHubがOpenAIと共同で開発を進めているGitHub Copilotです。本記事ではGitHub Copilotについて、料金から使い方、導入のメリット・活用事例まで、詳しく紹介していきます。 1 GitHub Copilotとは 1-1 Copilot Workspaceとは 1-2 GitHub Copilot Xとは 1-3 GitHub Copilot Chatとは 2 GitHub Copilotの利用料金 3 GitHub Copilotの使い方 3-1 GitHubアカウントの作成 3-2 GitHub Copilotの利用登録 3-3 GitHub CopilotをVisual Studio Codeにインストールする 3-4 GitHub Copilotを Visual Studioにイン
2023年12月1日より、Microsoftが開発したAI(人工知能)アシスタント機能、「Copilot(コパイロット)」の一般提供が開始されました。 Copilotは Windowsに実装された AIアシスタント機能です。AI アシスタントが手間のかかる作業をしてくれるので、今までより少ない労力でタスクの実行や、情報の検索、コンテンツを生成させることができ、生産性をより高めることができます。 以前、この機能はWEBブラウザ「Edge」の拡張機能である「Bing Chat」として提供されていましたが、2023年11月15日に「Microsoft Copilot」へと名称が統一されました。 本記事では、Copilotの概要や、無料版と有料版の違いについて、そして基本的な使い方や機能について解説いたします。 ※この記事は2024年2月20日に作成しています。 文章生成AIとして知られるChat
ビジネスパーソンがPCを活用するうえで、“作業の能率化”は欠かすことのできない視点だ。そのうえで、最近はさまざまな生成AIが登場しており、業務能率アップのためいかに生成AIツールを活用するか、も考える必要が高まっている。 こうした文脈のなかで、昨今のWindowsには生成AIを活用したアシスタント機能「Copilot(コパイロット)」が実装されている。2023年秋にリリースされた「Windows 11 2023 Update(バージョン23H2)」ではデフォルトでCopilotが有効になっているし、一部Windows 10向けにもプレビュー機能が提供されている。つまり、私たちは「ビジネスパーソンはCopilotを上手く扱えなければならない」と言われる時代に、すでに片足を踏み入れているわけだ。 一方、企業としての方針や機器の制限によって、OSを対応バージョンにアップデートできなかったり、プレ
OpenAIは現地時間1月10日、ユーザーが「GPTs」機能でカスタマイズしたオリジナルのGPTを閲覧・使用することができる「GPT Store」を公開した(ニュース記事)。 GPT Storeに自作のGPTが掲載されるためにはいくつかの条件をクリアする必要がある。詳しく見ていこう。 確認ポイントは3点 上記はOpenAIから筆者のメールアドレスに届いたGPT Storeの告知メッセージだ。「GPT StoreでGPTを共有したい場合は以下の3つの手順が必要」と書かれている。 ・最新の「使用ポリシー」と「GPTブランドガイドライン」を確認し、あなたのGPTが遵守していることを確認する。 ・ビルダープロファイルを確認する(設定 > ビルダープロファイル > 名前や認証されたウェブサイトを有効にする) ・GPTを「Public(公開)」として公開する(「Anyone with a link」を
これまで「ぴよりん」は名古屋駅の敷地内で作られていましたが、新工場があるのは春日井市。JR勝川駅から徒歩すぐ、高架沿いにある三角屋根の建物です。入り口のポストに書かれていたのは「ぴよりんアトリエ」。なんともかわいらしいネーミングの新工場は、2024年2月から稼働をしています。 大量生産が難しいという「ぴよりん」。理由は、ぴよりんの複雑な構造にあります。外側はババロア、中はプリン、そして土台はスポンジケーキ。味や食感に変化をつけられるように、さまざまな工夫を凝らしています。1つ1つに手間がかかっているからこそ、大量生産が難しいんです。 新工場では、今後はスタッフを20人から35人に増やして生産数の倍増を目指しているそう。まずは、ぴよりんの胴体作りからのぞいてみます!
祝辞を書いたのは、地元・春日井市選出の末永啓県議会議員(38)です。新型コロナワクチンの接種に異論を唱え、2023年春に初当選しました。 末永啓県議(2月29日): 「杓子定規なメッセージを皆さん書かれてたので。目の前に卒業生の方がいた時に、何を今伝えるかなと思ったら、この文書になったということです」 あくまで“卒業生に伝えたいこと”を書いたということです。 末永啓県議(2月29日): 「若者たちにとっての4年間というのが、コロナワクチン騒動で台無しになってしまったじゃないですか。今回の卒業が本当におめでとうと心の底から言えるのかと。自分で情報を見極める目、本質を見極める目を持っていただきたいということなんです」 祝辞を依頼した春日井市の県立高校の校長会は、「政治的な関与になってしまうため、修正依頼はしなかった」としたうえで、「子どもたちが正しいという思うものを判断できるようになってほしい
愛知県の県議会議員が、県立高校の卒業生への祝辞で「コロナはねつ造」「単なる風邪」などと主張し、批判の声も上がっている。 校長会「政治的な関与になってしまうため、修正依頼はしなかった」 春日井市の県立高校の卒業生と保護者に配られた式次第で、掲載された祝辞の中にコロナをめぐる自らの主張で埋め尽くされたものがあり、物議を醸している。 この記事の画像(5枚) <末永啓県議の祝辞の一部> 「コロナは当初からただの風邪」 「コロナはねつ造されていた」 祝辞を書いたのは、地元・春日井市選出の末永啓県議会議員(38)です。新型コロナワクチンの接種に異論を唱え、2023年春に初当選しました。 末永啓県議(2月29日): 杓子定規なメッセージを皆さん書かれてたので。目の前に卒業生の方がいた時に、何を今伝えるかなと思ったら、この文書になったということです あくまで“卒業生に伝えたいこと”を書いたという。 末永啓
On the first Friday of the month since March of 2020, we’ve waived our revenue share to help support the many artists who have seen their livelihoods disrupted by the pandemic. Over the course of 22 days, fans have paid artists and labels more than $81 million dollars, helping cover rents, mortgages, groceries, medications, and much more. If you’re among the nearly 800,000 fans who have participat
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