格安GPUインスタンスでの生成AI完全ガイド: Vast.aiで動かすLLM & Stable Diffusion
chatGPTを筆頭とするオンライン上で利用できるAIサービスに対し、公開されているモデルをダウンロードして、ローカル上で動かすことのできるLLaMA系の大規模言語モデルや、Stable Diffusionなどの画像生成AIも広がってきた。 どれだけ生成しても無料で利用できるというメリットはもちろん、ファインチューニングを施して自分の用途に合わせたカスタマイズをできる魅力もある。 しかし、生成AIを自分のPCで動かす上での最大の懸案は、超強力なGPUパワーを必要とすることだ。 RTX 4090などは、30万円に近い価格で販売されており、趣味で生成AIをローカルで使うために、とても気軽に買える値段ではない。 その点、「Vast.ai」という個人間でGPU仮想マシンをレンタルできるサービスは、RTX4090を1時間レンタルして好き放題生成AIのモデルをダウンロードして動かしても、50円強しかか
bmaltais/kohya_ssをPaperspace gradientで使ってSDXLモデルのLoRAを作るメモ - NEXTAltair's diary
nextaltair.hatenablog.com 前回から時は経ち*1SDXLが登場してLoRAも出てきた VRAM10GBじゃなかなか学習は進まないので今回もPaperspaceに頼る カスタムコンテナ UbuntuやCudaのVerがどうとか細かいことは置いといて前回と同じカスタムコンテナでとりあえずは動いた*2 cyberes/gradient-base-py3.10:latest これでインストールのはcuda Ver11.6 ipynbで動かす GitHub - bmaltais/kohya_ssにGoogle colab用のipynbへのリンクがあるので流用 !make CUDA_VERSION=116 !export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.10/dist-packages ここを書き換えコンテナでインスト
ノードベースで動くComfyUIを使ってみる(stable diffusion)
主な特徴 コードを書くことなくノードベースで自由にUIを設計できて、処理の流れを追いやすい デフォルトでキューに対応 変更があった部分だけを実行する効率的な動作 Embedding、Textual inversion、Lora、ControlNetに対応 起動が速い ComfyUIのインストール ComfyUIのGitHubページのManual Installを参考にPaperspaceにインストールしてみます。 note:今回は/tmp以下にすべてダウンロードしますが、ストレージに空きがある場合は/storageや/notebooks以下にインストールすると便利です。公式にも書いてありますが、AUTOMATIC1111のwebuiなど他のUIをすでにインストールしている場合、同じvenvを流用できます。 %cd /tmp !git clone https://github.com/com
Paperspaceでsdwebui-forgeをインストール：一時ディレクトリ編｜shiba*2
paperspaceでは、一時ディレクトリにインストールして動かすことで、容量を使用しなくて済むので、15GBを超える容量になりそうな場合はこちらも選択肢になります。 通常に入れる場合との比較としては、インストールしたファイルを見れないことです。移動も手動で出来ません。 やる人は少ないと思いますが、インストールしているスクリプトを書き換えるのも出来ません。 また、立ち上げ毎に全て1からやり直すので、設定などやり直しになるデメリットもあります。 色々と並べましたが、モデルとかコントロールネットなど容量を気にしなくても良い所は便利ですね。 という事で、備忘録的なところではありますが、コマンドをまとめた記事を作成してみることにしました。 基本構造は過去のものと同様です。 /tmpディレクトリに保存すると、再度マシンを立ち上げたときに/tmpに保存したデータが削除されてしまいます。 Papersp
おっちゃんでもできたPaperspaceで快適Stable Diffusion Web UI環境｜さんがつ亭しょこら
注記起動用のスクリプトは定期的に更新しております。 2023/11/23に生成ができなくなる一部バグがあると言うことで修正しております。 AIイラストくんについて2023年5月、Twitterで瞬間最大風速を記録した話題の一つが LINEでAIイラストを生成できる「AIイラストくん」でしたね。 6月13日現在招待制のため招待コードを求める人がたくさんいるようです。 まぁチャット形式で簡単にAIイラストを結構高画質で作ってくれるので たくさんのイラストを作らせていただきました。なんせAIイラストってガチャなもんでｗ AIイラストをパソコンで作成しようとしたら高性能のゲーミングパソコンを用意する必要がありまして、そんなお金ねぇですよって儂にはありがたいサービスでした。 AIイラストくんのいいところ 日本語（確実性は英文に劣るけど）でプロンプト（描画のための呪文）を書けること プロンプトのことを
paperspace gradientでkohya-ss/sd-scriptsを動かすメモ - NEXTAltair's diary
カスタムコンテナ paperspacegradientはデフォルト設定で入るpythonバージョンは3.9なのでsd-scriptsは動かない そこでカスタムコンテナというと難しげだが､Engineer-of-Stuff/stable-diffusion-paperspaceで書かれたように入力するだけ cyberes/gradient-base-py3.10:latest venvは使わない これは最初だけ !git clone https://github.com/kohya-ss/sd-scripts.git マシンを起動する度に必要 apt update -y apt upgrade -y pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pyto
PaperspaceでAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui v1.6 を動かす｜alex123bg
v1.6 が出たので、Paperspaceで動かしてみます。手順は v1.5.1 と同じです。v1.5.1 の時の手順は以下です。 AUTOMATICE1111のダウンロード今回はDISK節約のため、v1.5.1 のときに作成したモデルは削除し、新たに作成しなおしました。手順は前回と同様、@javacommonsさんの記事（【Paperspace】Stable Diffusion Web UI を月額定額で使う )に沿って進めます。 新しいプロジェクト、ノートブックを作成し、設定用のファイル(webui2.ipynb)をアップロードし、順番に実施します。 #(1) AUTOMATIC1111のダウンロード %cd /notebooks !rm -rf stable-diffusion-webui !git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/sta
PaperspaceでStable Diffusionを動かす設定のメモ｜alex123bg
Google Colab から Paperspace に乗り換えた理由Stable Diffusion での画像生成に興味があり、Google Colabで画像生成をしていた。(元にしたNotebook は https://github.com/TheLastBen/fast-stable-diffusion 、Youtubeで紹介されていた。他にも多数あり。） Google ColabはProを選択した。 Google Colabプラン選択プロンプトを手入力してGenerateして生成画像を確認する。1枚、２枚と作成するうちに興が乗ってきて、batch countを増やしたり、script でx/y/z plotで条件を変えて生成したりしているうちに、気が付けば一か月あたりのコンピューティングユニット 100 を使いきってしまった。Pay As You Goで100コンピューティングユ
PaperspaceでAUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui v1.5.1 を動かす ｜alex123bg
【おことわり：試行錯誤中のため、うまく動いていない箇所があります。ご容赦ください】 v1.5.1 が出たので、Paperspaceで動かしてみます。 インストール方法としてはこれまでと同じで、従来の環境も残しておきたかったので、Paperspace上で新たなプロジェクトを作成しました。ディスク使用が増えて、追加料金が発生するのは承知の上です。 手順は前回と同様、@javacommonsさんの記事（【Paperspace】Stable Diffusion Web UI を月額定額で使う )に沿って進めます。前回の内容は以下にまとめています。 新しいプロジェクト、ノートブックを作成し、設定用のファイル(webui2.ipynb)をアップロードし、順番に実施します。 （１）を実施（２）モデルのダウンロードはSDXL用のモデルを設定します。 （２）変更前 #(2) モデルのダウンロード（ここにダウ
ゼロから始めるPaperspace Gradient【Google Colab代替サービス】 - Qiita
はじめに こんにちは、kunishouです。先月2022年9月の末にGoogle Colabがサービス内容の大幅な変更を実施し、従来は無制限でGPUを使用できていたものが、クレジット制に移行しました。この変更を受けてこれまでGoogle Colabを利用してKaggleに取り組んできたり、Stable Diffusionなどでイラスト自動生成の実験をしてきた多くの方々から悲痛な声が聞こえてきました。そこで、本記事では 『Paperspace Gradient』というGoogle Colabに類似したクラウドGPU開発環境を定額で利用できるサービス を見つけたので、このサービスの詳細や使い方、使ってみた感想を紹介したいと思います。また、Paperspace Gradientはストレージ容量が少ない（Growthプランで50GB）という欠点がありますが、これをカバーする手段として インスタンス
PaperspaceでStable Diffusion LoRA学習編
要約PaperspaceでのStable Diffusionにおけるkohya版LoRA学習方法を紹介します。……ご参照ください、ばかりでほとんど内容がないのですが、失敗談をお役に立てていただければ幸いです。 エラーが出ているあいだは藁をもつかむ思いでしたので、同じようなことでつまずかれているかたのご参考になれば嬉しいです。今回の教訓は「他人の言うことは素直に聞く」です。 はじめにようやくオリジナルキャラのLoRA学習ができました！ ネットを見るとわりとみんな普通にやってるので、もっと何とかなるもんだと思ってました。まさか一週間もかかるとは……。 まずは上手くいった結果を紹介して、最後に失敗談を記載します。ほんと、いろいろあったんですよ。もはやできないかと思って何度逃げようとしたことか。……しかし！ 諦めないで良かった！ ↓Paperspaceのまとめ記事作りました。ほとんど自作LoRA学
【Paperspace】Stable Diffusion Web UI を月額定額で使う - Qiita
Women In Lingerieさん / Twitterの作品 (画像をクリックするとツイートに飛びます。Stable Diffusion Web UI + Blueberry-Mix モデルで生成したそうです。この記事の手順に従うと、Blueberry-Mix、chilled_remix、Chilloutmix の3種のリアリスティックな(人物)画像が得意なモデルがプリインストールされるようになっています。) Women In Lingerie | chichi-pui（ちちぷい）AIイラスト専用の投稿サイト・・・によれば： Twitterアカウント『Women In Lingerie』の投稿は全て Stable Diffusion で生成したものです。 TwitterのURL: https://twitter.com/aktokaji R-18作品もツイートしているのでチェックしてみ
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PaperspaceでKohya’s GUIを使うにあたって勘違いしてたことなど
Stable Diffusion XL with Paperspace
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