ディジタル信号処理
ディジタル信号処理 （基礎編） Visitor Number: 信州大学工学部 井澤裕司 このページは、信州大学大学院博士前期課程の講義「情報システム特論第1」を開講するにあたり、 その基礎知識に関する要点をまとめたものです。 後半ではこれらの知識をもとに、さらに高度な内容について解説する予定です。 この教材を活用され、理解を深められるよう願っています。 ディジタル信号処理とは？ 信号処理とスペクトル フーリエ級数展開 フーリエ変換とその性質 サンプリングとそのスペクトル 離散フーリエ変換(DFT) 高速フーリエ変換(FFT) 線形システム 窓関数 (Window Function) ディジタルフィルタとz変換 短時間フーリエ変換と連続ウェーブレット変換
Pythonで音響信号処理 - Qiita
Python その2 Advent Calendar 2015の13日目の記事です。 普段の仕事として主に音響信号処理のアルゴリズム開発やDSP実装などを行っているのですが、アルゴリズムを構築する際は最初にPythonを使ってアルゴリズムの検討を行い、その結果を踏まえてCやC++でPC上で動作するリアルタイムモデルを作成するという流れで行っています。音響信号処理に関するまとまった日本語記事は意外に存在しないため、ここではPythonで音響信号処理を行う方法およびこれまでに仕事等で使って来たノウハウなどを適当にまとめようと思います。 目次 Pythonで音響信号処理をするモチベーション オーディオファイルの読み書き リアルタイムにオーディオ処理を行いたい 周波数応答を表示したい デジタルフィルタを設計したい 零点、極と係数配列b, aを変換したい デジタルフィルタを時系列信号に適用したい 群
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Pythonで音声信号処理 - 人工知能に関する断創録
今年の目標（2011/1/1）の1つに音声認識技術の深耕というのを立ててます。いきなり音声認識をやるのは知識不足でかなり大変だということが分かったので、まずは音声のいろんな性質や信号処理の技術を一つ一つ試しながら習得していくことにしました。 音声信号処理ではよくMatlabが使われるようなのですが、 Matlabは高くて買えない（フリーのOctaveってのもあります） すでに使っているPython、Rと文法が似ていて混乱する というわけでMatlabはやめてPythonを使います。SciPyにフーリエ変換の機能があったのでたぶん同じようなことができるでしょう。Pythonのいろんな音声関係のライブラリなんかも紹介できればと思います。 当面の目標は、簡単な類似楽曲検索システムを作ることです。その後は、いろんなツール（HTKなど）を駆使して音声認識システムを作りたいと思ってます。 このページは
Vol.24 No.6 (2009/11) 音楽情報処理 – 人工知能学会 (The Japanese Society for Artificial Intelligence)
私のブックマーク 音楽情報処理 北原 鉄朗（JST CREST CrestMuseプロジェクト／関西学院大学理工学研究科） 1. はじめに 本誌の読者の皆さんは、「音楽情報処理」という研究分野を聞いたことがあるだろうか。近年、音楽のネット配信や大容量携帯音楽プレイヤーの普及を背景に、音楽情報処理は急速な発展を遂げた。そういうこともあって、音楽情報処理という言葉を聞いたことない人は、もしかしたら少数かもしれない。とはいえ、音楽情報処理が、情報処理あるいは人工知能の分野における必須科目とまではなっていないのが現状であろう。実際、「情報」を冠する学科で音楽情報処理の講義がない大学は日本中にある。本稿は、そういった、音楽情報処理が専門の教員がいない環境で、独力で音楽情報処理研究を始めようとしている学生、あるいは、担当学生が音楽情報処理研究がしたいと言い出して頭を抱えている教員に捧げるものである。
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