Snowflake上で画像分類タスクを実行してみた - Qiita
データレイク上の非構造データを対応すべく、Snowparkは日々アップデートがなされている。この記事では、Snowflake上にある画像データを対象に、Snowflakeのウェアハウスを使用し、画像分類タスクを実行する。 内容 Snowpark(Python UDF)を使用し、内部ステージにある画像ファイルに対して、画像分類タスクを実施する。 購読の対象者 コードレベルで説明するため、開発者寄りの記事となっている。もし、Snowflakeにおける非構造データの扱い方など概要レベルで知りたい場合には、こちらの記事を読まれることをお勧めする。 個人的な所感 今までは非構造データにおけるメタデータの管理しかできなかったが、ステージ上のファイルオブジェクトを処理できるように拡張され、データレイクとウェアハウスの統合に向けた第一歩のように感じた Transformersライブラリが便利で面白い 性能
SnowflakeとTerraformで作るデータ基盤入門
本書では、SaaS型のデータクラウド・データウェアハウスとして知られるSnowflakeの構成をInfrastructure as Code（IaC）のためのツールであるTerraformを使って簡単に管理する方法をご紹介します。 実サービスでも利用可能な実践的な構成を体系的に整理しながら、GitHub Actionsを使った安全なリソースの更新方法を取り扱います。 また、Golang-migrateを使ったテーブルの管理方法を紹介します。 【内容】 ・Terraform × Snowflake ・GitHub Actions ・Golang migrate ※執筆時点のバージョンでの紹介になるため、読者が記事の内容を再現する時にはソフトウェアが更新されている可能性がありますのでご注意ください⚠️
日立が企業間取引SaaS「TWX-21」拡張、デジタルツインでサプライチェーン最適化
日立製作所は2022年12月6日、企業間取引SaaS「TWX-21」の新サービス「サプライチェーン最適化サービス」を提供開始した。デジタルツイン技術でサプライチェーンをサイバー空間上に表現。需給変動やサプライチェーン寸断といった変化に応じて、生産や出荷などの計画を自動立案する。日立製作所 サービス＆プラットフォームビジネスユニット マネージドサービス事業部 デジタルサービス本部 主任技師の場家康雄氏は「店舗、代理店、倉庫などを多く抱えた複雑なサプライチェーンの最適化を可能にする」と、TWX-21が目指すダイナミックサプライチェーンの方向性を説明する。 従来のTWX-21は、購買と調達を中心にした企業間取引向け機能が主だった。サプライチェーン最適化サービスは2019年10月に単独で販売開始したもの。今回、これまでの生産、物流、販売などに加え、調達業務までカバーするように機能強化したうえでTW
もう絶対迷わないエラーレスポンスの作り方【RFC7807】 - Qiita
この記事は「ゆめみ その2 Advent Calendar 2019」の5日目の記事です。 ある日のこと… 「いきなりそんなこと言われても…」 上司「ついでにいろんなところで使いまわせるように普遍的なのにしてね」 「えぇ…」 「こういう時にエラーレスポンスが標準化されてRFCでまとめられてたらいいのになぁ…」 ありました RFC7807 : Problem Details for HTTP APIs RFC7807では開発においてHTTP APIのために新しくエラーレスポンスを定義するのを避けるために、プログラムが読み取れるような問題詳細（Problem Details）をapplication/problem+jsonまたはapplication/problem+xmlで定義しています。 問題詳細（Problem Details）ってなんぞや？ type, title, status,
「データ分析の民主化」の在り方を、「社員全員Excel経営」が「社員全員データサイエンス経営」へと進化していった事例に見る - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
以前こんな記事を書いたことがあります。 「社員全員Excel経営」で名高い、ワークマン社のサクセスストーリーを論評したものです。2012年にCIOに就任した土屋哲雄常務のリーダーシップのもと、取引データの完全電子化を皮切りに「全社員がExcelを使いこなして数字とデータで経営する」戦略へと移行し、社内のExcelデータ分析資格を一定以上取得しないと管理職に昇進できないとか、はたまた幹部クラスの企画・経営会議ではデータに基づかない議論や提案は相手にすらされないとか、「Excelを社員全員が使えるようになるだけでもここまで企業カルチャーは変わり得るのか」という事例のオンパレードで、関連記事や書籍を読んでいて舌を巻いたのを覚えています。まさしく「ワークマンのすごいデータ活用」だったのです。 一方、個人的に強く印象を受けたのが土屋常務が様々なところでコメントしていた「我が社には突出したデータサイエ
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