A Benchmark Test on Presto, Spark Sql and Hive on Tez
A Benchmark Test on Presto, Spark Sql and Hive on Tez Presto、Spark SQLとHive on Tezの性能に関して、数万件から数十億件までのデータ上に、常用クエリパターンの実行スピードなどを検証してみた。 We conducted a benchmark test on mainstream big data sql engines including Presto, Spark SQL, Hive on Tez. We focused on the performance over medium data (from tens of GB to 1 TB) which is the major case used in most services.
The History of etcd | CoreOS
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PostgreSQL and MySQL: Millions of Queries per Second
This blog compares how PostgreSQL and MySQL handle millions of queries per second. Anastasia: Can open source databases cope with millions of queries per second? Many open source advocates would answer “yes.” However, assertions aren’t enough for well-grounded proof. That’s why in this blog post, we share the benchmark testing results from Alexander Korotkov (CEO of Development, Postgres Professio
osc16tk でOracleとPostgreSQLを比較 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 11/5にオープンソースカンファレンス 2016 Tokyo/Fallに行って、PostgreSQL中心に聴いてきました。 総合ハッシュタグは #osc16tk 「生誕20周年を迎えたPostgreSQLを使ってみよう」 JPUG中国支部長、曽根壮大氏 Speaker Deckのスライド 実況tweet拾い上げ データ分析やるならPythonでしょ。で、PythonとPostgreSQLはPL/Pythonあって使いやすい。例えばPythonの機械学習LibraryをPL/Pythonから呼べる。パラレルクエリもある。 Pythonでス
Netflix Data Benchmark
The Netflix member experience is offered to 83+ million global members, and delivered using thousands of microservices. These services are owned by multiple teams, each having their own build and release lifecycles, generating a variety of data that is stored in different types of data store systems. The Cloud Database Engineering (CDE) team manages those data store systems, so we run benchmarks t
TPCが設定したビッグデータ向けベンチマークテストは、非構造化データや半構造化データの処理、機械学習まで性能測定の対象 ［PR］
TPCが設定したビッグデータ向けベンチマークテストは、非構造化データや半構造化データの処理、機械学習まで性能測定の対象 ［PR］ 「TPC」（Transaction Processing Performance Council：トランザクション処理性能評議会）といえば、データベースの性能を計測するさまざまなベンチマークテストを策定し発表しているベンダニュートラルな団体として、多くのITエンジニアに知られているでしょう。 そのベンチマークテストは事実上の標準として受け入れられ、多くのベンダやユーザーが製品の向上や選択のために参照し活用しています。 TPCが公開しているベンチマークには、オンライントランザクション処理（OLTP）性能を計測する「TPC-C」や「TPC-E」だけでなく、大規模データ分析によるデシジョンサポートのためのデータベース性能を計測する「TPC-H」「TPC-DS」「TPC
Spark Takes On Dataflow in Benchmark Test
Google Cloud Dataflow crunched data two to five times faster than Apache Spark in a benchmark test of batch analytics performed by Mammoth Data. While Dataflow’s raw power is impressive, don’t throw in the towel on Spark just yet. If you’re looking to choose a framework to analyze your big data, good luck. With so many options out there, you’ve got your work cut out for you. This embarrassment of
TRex
Realistic Traffic GeneratorTRex is an open source, low cost, stateful and stateless traffic generator fuelled by DPDK. It generates L3-7 traffic and provides in one tool capabilities provided by commercial tools. TRex Stateless functionality includes support for multiple streams, the ability to change any packet field and provides per stream/group statistics, latency and jitter. Advanced Stateful
HSQLDB example - JDBCBench.java - exception, exception, query, query, string, string
HSQLDB example source code file (JDBCBench.java) This example HSQLDB source code file (JDBCBench.java) is included in the DevDaily.com "Java Source Code Warehouse" project. The intent of this project is to help you "Learn Java by Example" TM. Java - HSQLDB tags/keywords aid, client, e, e, exception, exception, integer, io, jdbc, query, query, sql, string, string, tabfile, table, util, where The HS
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2019年度WG3活動成果報告クラウド検証編AzurePostgreSQLPaaS検証
アリババの独自開発DB、オラクル抜き世界一に 20人の部隊から
NoSQLって結局どうなの？ ～HBaseを例に検証してみました～
GitHub - intel-hadoop/Big-Data-Benchmark-for-Big-Bench: Big Bench Workload Development
GitHub - databricks/spark-sql-perf
NoSQL benchmarks and performance evaluations
Oracle NoSQL Database Cluster YCSB Testing with Fusion ioMemory Storage
TPC-H Analyzed Hidden Messages and Lessons Learned from an Influential Benchmark
ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 〜SparkSQL、Hive on Tez、Hive LLAPを用いた既存RDBデータ 処理の特徴〜
Blog | Cloudera
インテル、CPU性能の評価基準として“現実性”の必要性を説く ～ベンチマークには分岐予測ミスとキャッシュミスの発生が必要
