アリババの独自開発DB、オラクル抜き世界一に 20人の部隊から
【10月13日 CNS】アリババ系ネット決済プラットフォーム「螞蟻金融服務（アントフィナンシャル、Ant Financial）」は2日、同社が独自に開発したデータベースのOceanBaseが、TPC-Cデータベース基準性能テストの世界記録を打ち破り、前世界記録保持者であるオラクル（Oracle）の2倍の成績を獲得した。データベースで最も権威性のある国際的機構「トランザクション処理性能評議会（TPC）」が公式サイトで最新結果を報じた。 【関連記事】アリババのAI運用、毎日1兆回 世界の10億人にサービス TPC-Cは世界の主流コンピューターメーカーやデータベースメーカーが認める評価基準で、「データベース領域のワールドカップ」と称される。 中国工程院（Chinese Academy of Engineering）院士でコンピューター専門家である李国傑（Li Guojie）さんは「オラクルが9年
A Benchmark Test on Presto, Spark Sql and Hive on Tez
Presto、Spark SQLとHive on Tezの性能に関して、数万件から数十億件までのデータ上に、常用クエリパターンの実行スピードなどを検証してみた。 We conducted a benchmark test on mainstream big data sql engines including Presto, Spark SQL, Hive on Tez. We focused on the performance over medium data (from tens of GB to 1 TB) which is the major case used in most services. Read less
The History of etcd | CoreOS
Red Hat Enterprise Linux 8.8 and 9.2 leverage Intel’s 5th Gen of features including higher cpu count, faster DDR5 memory, larger 3rd level caches, improved interprocessor bandwidth, and complete implementation of Intel’s Advanced Matrix Extensions. Included in this blog are two new Dell SAP HANA BW...
PostgreSQL and MySQL: Millions of Queries per Second
This blog compares how PostgreSQL and MySQL handle millions of queries per second. Anastasia: Can open source databases cope with millions of queries per second? Many open source advocates would answer “yes.” However, assertions aren’t enough for well-grounded proof. That’s why in this blog post, we share the benchmark testing results from Alexander Korotkov (CEO of Development, Postgres Professio
osc16tk でOracleとPostgreSQLを比較 - Qiita
11/5にオープンソースカンファレンス 2016 Tokyo/Fallに行って、PostgreSQL中心に聴いてきました。 総合ハッシュタグは #osc16tk 「生誕20周年を迎えたPostgreSQLを使ってみよう」 JPUG中国支部長、曽根壮大氏 Speaker Deckのスライド 実況tweet拾い上げ データ分析やるならPythonでしょ。で、PythonとPostgreSQLはPL/Pythonあって使いやすい。例えばPythonの機械学習LibraryをPL/Pythonから呼べる。パラレルクエリもある。 Pythonでストアド書いてSQLで関数呼ぶだけでデータ分析 バックアップ・可用性でもPostgreSQLはOracleに追いついたんじゃない？ PostgreSQLと商用DBの違い。RDBの基本的な部分ではだいたい追いついた。パラレルクエリ、SQL構文、バックアップや冗長
Netflix Data Benchmark
The Netflix member experience is offered to 83+ million global members, and delivered using thousands of microservices. These services are owned by multiple teams, each having their own build and release lifecycles, generating a variety of data that is stored in different types of data store systems. The Cloud Database Engineering (CDE) team manages those data store systems, so we run benchmarks t
TPCが設定したビッグデータ向けベンチマークテストは、非構造化データや半構造化データの処理、機械学習まで性能測定の対象 ［PR］
TPCが設定したビッグデータ向けベンチマークテストは、非構造化データや半構造化データの処理、機械学習まで性能測定の対象 ［PR］ 「TPC」（Transaction Processing Performance Council：トランザクション処理性能評議会）といえば、データベースの性能を計測するさまざまなベンチマークテストを策定し発表しているベンダニュートラルな団体として、多くのITエンジニアに知られているでしょう。 そのベンチマークテストは事実上の標準として受け入れられ、多くのベンダやユーザーが製品の向上や選択のために参照し活用しています。 TPCが公開しているベンチマークには、オンライントランザクション処理（OLTP）性能を計測する「TPC-C」や「TPC-E」だけでなく、大規模データ分析によるデシジョンサポートのためのデータベース性能を計測する「TPC-H」「TPC-DS」「TPC
Spark Takes On Dataflow in Benchmark Test
Google Cloud Dataflow crunched data two to five times faster than Apache Spark in a benchmark test of batch analytics performed by Mammoth Data. While Dataflow’s raw power is impressive, don’t throw in the towel on Spark just yet. If you’re looking to choose a framework to analyze your big data, good luck. With so many options out there, you’ve got your work cut out for you. This embarrassment of
Cloudera Blog
In an era where artificial intelligence (AI) is reshaping enterprises across the globe—be it in healthcare, finance, or manufacturing—it’s hard to overstate the transformation that AI has had on businesses, regardless of industry or size. At Cloudera, we recognize the urgent need for bold steps to harness this potential and dramatically accelerate the time to […] Read blog post
TRex
Realistic Traffic GeneratorTRex is an open source, low cost, stateful and stateless traffic generator fuelled by DPDK. It generates L3-7 traffic and provides in one tool capabilities provided by commercial tools. TRex Stateless functionality includes support for multiple streams, the ability to change any packet field and provides per stream/group statistics, latency and jitter. Advanced Stateful
HSQLDB example - JDBCBench.java - exception, exception, query, query, string, string
HSQLDB example source code file (JDBCBench.java) This example HSQLDB source code file (JDBCBench.java) is included in the DevDaily.com "Java Source Code Warehouse" project. The intent of this project is to help you "Learn Java by Example" TM. Java - HSQLDB tags/keywords aid, client, e, e, exception, exception, integer, io, jdbc, query, query, sql, string, string, tabfile, table, util, where The HS
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2019年度WG3活動成果報告クラウド検証編AzurePostgreSQLPaaS検証
NoSQLって結局どうなの？ ～HBaseを例に検証してみました～
GitHub - intel-hadoop/Big-Data-Benchmark-for-Big-Bench: Big Bench Workload Development
GitHub - databricks/spark-sql-perf
NoSQL benchmarks and performance evaluations
Oracle NoSQL Database Cluster YCSB Testing with Fusion ioMemory Storage
TPC-H Analyzed Hidden Messages and Lessons Learned from an Influential Benchmark
ビッグデータ可視化の性能を徹底検証 〜SparkSQL、Hive on Tez、Hive LLAPを用いた既存RDBデータ 処理の特徴〜
インテル、CPU性能の評価基準として“現実性”の必要性を説く ～ベンチマークには分岐予測ミスとキャッシュミスの発生が必要
