執筆活動リスト - めもめも
Google Cloudで学ぶ生成AIアプリ開発入門―フロントエンドからバックエンドまでフルスタック開発を実践ハンズオン（技術評論社） （技術評論社 [この本の概要] より） 生成AIの普及が急速に浸透してきています。本書は信頼性の高いクラウド環境であるGoogle Cloudで同社の生成AIを活用するための方法を解説します。自社で生成AIを利用したWebサイト構築をしたい方への良きガイドとなるように構成しています。 Software Design 2023年5月号（技術評論社） 第1特集 AI・機械学習の理解が進む Python×数学 ブートキャンプ 序章：機械学習／AIと数学の関係 「機械学習の3＋1ステップ」に見る数学の役割 第3章：線形代数 行列計算と一次変換の基本を学ぼう JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み〜新しいライブラリーと畳み込みニューラルネットワークを徹底理
RHEL7におけるDockerのディスクイメージ管理方式 - めもめも
変更履歴 2014/04/20 公開 2014/04/27 構成情報ファイルの説明追加 2014/06/15 dm-thinprovisiongのデバイスメタデータファイル変更 背景 先だって、「Linuxコンテナ(LXC)の基礎をまとめ直す」というコラムに、「来るべきDockerの波に向けて、まずは、コンテナの基礎を理解しましょう！」的な話を書きました。この中で、比較的に原始的なコンテナ利用法として、「RHEL6.2のlibvirtからLinuxコンテナを利用」という記事を紹介しています。 この記事では、busyboxを使った簡易httpサーバのコンテナを起動していますが、この手順に従うと（気づく人は）容易に気づくのが、コンテナに見せるファイルシステムの準備がいかに面倒か、という事実です。コンテナから見えるルートファイルシステムは、基本的には、ホスト上の特定のディレクトリにchrootし
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