Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...
![Google Cirq:量子計算のためのPythonオープンソースライブラリ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ae84da8ad454d9f147ee9b8b3d04e38c76d6581b/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.infoq.com%2Fstatics_s2_20240530133300%2Fstyles%2Fstatic%2Fimages%2Flogo%2Flogo-big.jpg)
量子コンピュータという文字を目にする機会が増えてきた。米IBMや米グーグルなどが実用化を急ぎ、富士通や日立製作所といった日本のコンピュータメーカーも研究開発に注力している。量子コンピュータはこれまでのコンピュータと何が違い、何ができるのか。企業システムの開発は大きく変わるのか。その実態を明らかにする。 量子コンピュータが企業システムの現場にやってくることは当分ないだろう―─。こう考えているITエンジニアは、考えを変えるタイミングが来ている。量子コンピュータについて今、押さえておきたいポイントは3つある。 1つは実用化に向けた動きだ。既に実用化を見据えたユーザー企業やITベンダーが登場している。 2018年5月には、化学メーカーのJSRや三菱ケミカル、大手銀行では三菱UFJ銀行とみずほフィナンシャルグループが慶応義塾大学と協力し、米IBMの商用量子コンピュータ「IBMQシステム」を利用して、
イベント内容 =================================== こんにちは! Team AI代表 石井大輔です。 2017年大きな話題を呼んだ量子コンピュータ。 AIやBlockChainともコラボが期待できる、注目の分野です。 議論するのも楽しいですが、IT各社のツールを使って実装してみましょう。 この分野は経験者がほとんどいないので、 グループワークで皆で助け合ってハッカソン形式で進めていきたいと思います。 自己紹介に始まり、グルーピング、コーディングまでで90分、 最後の30分で各グループの成果を簡単に発表します もちろん合間で技術情報交換(雑談)して頂いてOK! PCをお持ちくださいね。 楽しみながら量子コンピュータについて学びましょう。 =================================== Team AIでは日々AIの開発業務・AI業界の人
はじめに 主催者がなかなか記事を書かなくて本当に申し訳ありませんでした1。しかしながら、私がとても怠惰だったため、結局、24日になるまで何を書くか決めておらず(笑)、いろいろ考えた末どっちにしろ1日で勉強して書ける内容を書くしか無いという結論に達しました。実際、この内容は量子コンピュータの勉強している人以外からも少しは気になるのではないでしょうか。ということで、やっていきます(勉強していきます)。何か間違いなどあったら指摘して頂けるととてもありがたいです。 最初にRSA暗号についておさらいする。 大きな2つの素数 $p$, $q$ を選び、$n = pq$ を計算する。 $\varphi(n) = (p-1)(q-1)$と互いに素な奇数の自然数 $e$ を選ぶ。 自然数 $d$ を $de \equiv 1 \ {\rm mod} \ (p-1)(q-1)$ となるように選ぶ。2 このとき
アナログ量子ゲート型マシンは、目指すべき本物の量子コンピューターの代わりにはなりえない。一方で、本物のマシンを開発するためには、演算中に誤り訂正を導入する必要があり、開発の難易度が大幅に上がってしまう。それでも、「量子版ムーアの法則」が提唱され、従来の見通しが立たない状況から、「早ければ20年後に完成」という予測も出てきた。 誤り訂正をしない、アナログ計算限定の量子ゲート型マシンは、近い将来の実用化が見込まれている。では、デジタル計算さえあきらめれば、順調に規模を拡大し、有用性を高めていけるだろうか。 答えは、かなり否定的だ。第2部で触れたように、そうしたアナログマシンでは、量子ビット1個当たりのエラー率εと回路深度dや量子体積QVの関係から、ただ量子ビット数Nを増やしても有用性が高まるとは限らないからである注1)。 注1)QV、つまりそのマシンで実行可能な計算規模を大きくするには、d≧N
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印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 量子コンピューティング商用化の取り組みを進めているIBMは米国時間11月10日、50キュービット(量子ビット)プロセッサのプロトタイプを作成したと発表した。また、2017年末までに20キュービットプロセッサをオンライン上で利用可能にするとも発表した。 IBMは同日、この成果の概要を「IEEE Industry Summit on the Future of Computing」カンファレンスで発表した。 量子コンピューティングは、さまざまな分野においてブレークスルーをもたらすとされる技術だ。IBMは5月に、17キュービットプロセッサのプロトタイプを完成させたと発表していた。量子コンピューティングによって、従来のコンピュータでは手が付けら
Tony Baer (Special to ZDNET.com) 翻訳校正: 石橋啓一郎 2017-10-17 06:30 今回の記事では、普段米ZDNetにビッグデータに関する記事を寄せているGeorge Anadiotis氏に敬意を表して、いつもの路線から離れ、未来の技術について扱ってみたい。量子コンピューティングという言葉に、SFのような印象を持っている読者も多いだろう。 量子コンピューティングとは、素粒子物理学の力で、従来のコンピュータとはまったく異なる方法でデータを保持し、問題を解く技術のことだ。この技術は従来のバイナリ値を使った計算の世界を完全に覆してしまう。これは量子ビット(キュービットとも呼ばれる)が、0と1だけではなく、複数の状態を同時に表すことができるためだ。量子コンピュータは、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)の分野で扱われている問題の一部を、より効率的に
IEEEは、あらゆる分野で量子コンピュータを、より使いやすいものにするべく、量子コンピューティングの定義策定に向けてプロジェクトを立ち上げた。 量子コンピューティングの定義策定へ IEEE内の国際標準化組織であるIEEE Standards Association(IEEE-SA)は、量子コンピューティングの定義策定に向けてプロジェクトを立ち上げた。 IEEE-SAが主導する量子コンピューティング定義の標準化プロジェクト「IEEE P7130」は、量子コンピューティングをソフトウェアやハードウェアの開発者や材料科学者、数学者、物理学者、エンジニア、気候科学者、生物学者、遺伝学者など、幅広い分野の研究者にとってより使いやすいものにするという高い目標を掲げている。 IEEE量子コンピューティングワーキンググループのチェアマンを務めるWilliam Hurley氏は、EE Timesのインタビュ
米Microsoftは2017年9月25日(米国時間)、同日から米フロリダ州オーランドで開催した自社イベント「Microsoft Ignite」で、同社が開発する「トポロジカル量子コンピュータ」をPCなどでシミュレーションする仕組みと、量子コンピュータ用のアルゴリズムを開発するためのプログラミング言語を2017年内に一般提供すると発表した。 「量子コンピュータが実現すれば、その驚異的な並列計算能力によって、現在のコンピュータでは解けない様々な未解決の問題を解けるようになる」。同社のSatya Nadella CEO(最高経営責任者)はIgniteの基調講演でこう強調し、同社が量子コンピュータを「MR(複合現実)」や「人工知能(AI)」に並ぶ最重要テクノロジーに位置付けていると示した(写真1、2)。Nadella CEOは量子コンピュータによって解決できる問題として、「新しい化合物の発見」や
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Microsoftは米国時間9月25日、フロリダ州オーランドで開催中の「Microsoft Ignite」カンファレンスで、量子コンピューティングに関する取り組みについて披露した。この取り組みは、広範な開発者が、量子コンピューティングの力を活用できるようにしていくものだ。 これには新しいプログラミング言語も含まれる。この新言語は「Visual Studio」と密に統合され、量子シミュレータと量子コンピュータの双方で動くよう設計されているという。 Microsoftによると、このシステムは無料のプレビューとして2017年中にリリースされる予定だ。ライブラリやチュートリアルも含まれており、開発者は量子コンピューティングに慣れ親しむことができ
IBM、量子コンピュータで分子や化学反応の効率的なシミュレーション実現。量子コンピュータが産業や研究で活用できる道筋を示す 新薬や新素材の開発、料理や電池の充電など、私たちの身の回りには化学反応を利用したさまざまなものがあふれています。 もしもこれらの化学反応を分子レベルでコンピュータシミュレーションできるようになり、実際に試すことなく観察し試行錯誤できるようになるとしたら、産業界から日常生活に至るまで革新的な変化が起きることが予想されます。 コンピュータを用いた分子や化学反応のシミュレーションはすでに学術分野などで行われていますが、現在のところ最新のスーパーコンピュータを用いてたとしても、複雑さと計算量のため非常に時間がかかるとされています。 そうしたなか、IBMは9月13日、量子コンピュータを用いて分子を効率的にシミュレートするアルゴリズムを開発し、複雑な化学反応のシミュレーションと研
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます この国際会議は2012年に米国で開催されてから毎年、開催地を欧州と米国で交互に変えながら催されてきたが今回、量子アニーリングの提案者の一人である西森秀稔氏を組織委員長とし、第6回目にして初めて日本で開催された。 筆者はAQC2017の組織委員として参加し、国内企業との共同研究成果を発表した。GoogleやNASA、MITなど国内外から100件近くの研究成果発表の中から、筆者の感じたAQC2017の様子を紹介する。 量子アニーリングの現在 量子アニーリングは、1998年に門脇正史氏(当時、東京工業大学大学院生)と西森秀稔氏(東京工業大学)によって提案され、2011年にD-Wave Systemsが世界初の商用量子アニーリングマシンを発表し
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