MapReduceできる10個のアルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
webサイトのA/Bテスト、多変量テストについて思うこと - Issei’s Analysis 〜おとうさんの解析日記〜
今回はweb業界でよく行われているA/Bテストについて記事にします。 参考書はこれです。参考にはしましたが、A/Bテストについては1ページくらいしか書いてありませんのであしからず。 PROFESSIONAL アクセス解析 作者: 衣袋宏美出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2011/04/13メディア: 大型本購入: 4人 クリック: 418回この商品を含むブログ (5件) を見る ※今回はサイトのレイアウトと言う意味の「デザイン」とランダム化比較試験の「デザイン」の両方が出てきますが、混乱されないようお気を付け下さい。。。 Google Website Optimizerで、サイトの最適デザインを調べることができます。A/BテストはデザインAまたはBのサイトをランダムに表示し、どちらのサイトデザインが「統計的に有意」であるかを検定するサービスのようです。多変量テストの場合はサイトデザ
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