Play Framework: async I/O without the thread pool and callback hell
Play Framework: async I/O without the thread pool and callback hell Under the hood, LinkedIn consists of hundreds of services that can be evolved and scaled independently. That is, all functionality is broken down into separate codebases, deployed on separate hardware, and exposed via well-defined APIs. For example, we may have separate front-end services (e.g. Profile, Skills) that talk to separa
佐藤先生がErlang、Scala、Javaなどの並行処理を斬る！ - スティルハウスの書庫の書庫
ここ数日の佐藤先生のエントリが熱い！ Erlang、Scala、Go、Javaなどの現代の言語（Erlangは古いか）における並行処理の扱い方について、それぞれの歴史的背景や意義、得手不得手などがわかりやすく紹介されてます。80年代から並行処理やオブジェクト指向を研究されてきた佐藤先生ならではの視点ですね。ちょっと長くなりますが特に私が興味深かった部分を引用します（強調は私）： 佐藤一郎: Web日記 (2010年) 最近、興味深いのはオブジェクト指向言語のScalaやErlangが話題を集めていることでしょうか。どちらもActor Modelをベースにしているそうですが、オブジェクト指向言語の歴史でいうと、Actor Modelなどの並行処理用オブジェクト指向言語の研究が盛んになったのは1985年からの6,7年ぐらいだと思います(Actor Model自身はもっと古いですが)。そして19
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scala.concurrent.Future wrapper for java.util.concurrent.Future
How to configure a fine tuned thread pool for futures?
