美大生にとっての生成AIの話｜砂大28
※当記事では生成AIの是非(適法性/違法性)について言及しない。 かつてはコップに入った猫を「猫である」と判断できなかったAIが、本格的に絵という分野に進出してから数年が経った。 初めこそよくわからない抽象画のような風景やラーメンを手づかみで啜る樋口円香を笑っていた私達に、現在の混沌とした状況は想像できただろうか。 よりにもよって、そんな絵という分野の過渡期に美術大学のデザイン科に進学を決めてしまった大馬鹿者がいる。私だ。 入試対策のデッサンをしながら、自分が目指す分野は果たして10年後に存在するのか、そんな事を考えていた。今やクリエイターにとって死活問題となった画像生成AIの普及は、確実に、それも急速にクリエイターの未来に暗い影を落としている。 ……と思っていた時期が私にもあった。 実際はどうだろう。未だに単語や文章から的確にそのコンテクストを表現した美少女を生成してくれるサービスなど存
AIでマンガ作るには ①｜ヒツジ
AIイラストでマンガを作る方法のマンガです。 ①～④まであります。総計64ページです。 全部読んでもらえると、うれしいです！ キャラに表情をつけていくプロンプトとは？ ②に続きます！
AIの著作権問題が複雑化 (1/4)
以前、画像生成AIを使ったイラストの模倣、「AIトレパク」が問題になっているという話をしましたが、画像生成AIと著作権の問題は国際的にも複雑化しています。まだ、現時点ではどうなるのかがはっきりしない混沌とした状況が進み続けています。しかし、現時点で大きなボトルネックになっているのは、計算をするGPUのチップ性能であるため、長い目で見たときには、今後必ず起きると予測できるのは、画像生成AIがリアルタイムに使われるようになり、それで生み出されるコンテンツが登場する未来です。 画像生成AIが集団訴訟を起こされる アメリカで、1月に画像生成AIを開発し、サービスを展開しているStablity AIやMidjourneyなどを相手取って集団訴訟が提起されました（米The Vergeの記事）。著作権侵害を理由に、損害賠償と利用差し止めを求めています。プレスリリースでは「LAION-5Bデータセットに含
22/12/23 AI挿絵付きWeb小説を投稿し始めて2ヶ月経った話 - LWのサイゼリヤ
kivantium.hateblo.jp adventar.org 創作+機械学習 Advent Calendar 2022の18日目、及び画像生成AI Advent Calendar 2022の23日目です。 ～お詫び～ 当初は上記二つのAdvent Calendarに ・実際にWeb小説にAIで挿絵を付けてみた話 ・イラストAIを用いた作品制作についてプランナーとして思うこと をそれぞれ分けて投稿する予定だったのですが、内容的にまとめた方が見通しが良かったので一つの記事にまとめてしまいました。禁止されていないとはいえ、結果的にあまり推奨されない重複投稿の形になってしまったことをお詫びします。 一記事に二記事分のコンテンツがあるということで勘弁してもらえれば幸いです。 AI挿絵付きWeb小説を投稿し始めて2ヶ月経った話 イラストAIと創作に対して思うこと 問題意識：素材と作品の間には溝が
NovelAIでの衣装呪文一覧カタログ、全身女性立ち絵呪文と絵文字立ち絵構文のカタログ、novel ai呪文辞典 | サザノノポートフォリオ
絵文字構文 基礎構文 Ctrl＋Cでコピーできます。 プロンプト ((ultra-detailed)),masterpiece,best quality,(1 girl),(illustration),((((full-length figure)))), paint right up to the tip of the head,((transparent background)),(solo),standing,(wearing shoes on feet), ((is wearing ●●●)),good girl, beautiful detailed eyes,good looking,((an extremely delicate and beautiful)),make the eyes the same shape and color on both sides, ネガティ
サンプラーの違い・全サンプラーの比較【Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版) / Sampler】 – 忘却まとめ
画像生成AIでは様々なサンプラーが選べ、それぞれ絵の結果だけではなく速度やステップごとの挙動が違うなどの特徴がある。 結果だけはなくステップごとの挙動・速さ・特徴などで選ぶのがよさげ。 ベースとなる絵 下記のようなプロンプト・同じシード値で全サンプラーを比較してみる。 プロンプト：ロリ、ナース、青髪緑目で羽根の生えた、小さな胸、ベッドに座っている、病室、背景に森と街 ((((masterpiece)))), high quality, very high resolution, large filesize, 1girl,solo, (pale blue hair), very long hair, messy hair, ((((loli)))), ((small breast)), nurse clothes, white narse, cosplay, nurse hat, (whi
キャラのポーズ・位置・視点の呪文の一覧【Waifu Diffusion・NovelAI】
Waifu DiffusionやNovelAIのプロンプトで使える単語の中から、キャラの位置・向き、ポーズを調整できるタグをまとめました。 画像はWaifu Diffusion1.3で出力しています。WF1.3で出力を確認できなかったタグはNovel AIの写真を掲載しています。 目次 カメラからキャラの位置 強調部位 キャラの目線や視点 キャラのポーズ 体全体 顔 持つ 手・腕 指 足 座る 寝る 二人のポーズ 画像生成呪文のトップページ カメラからキャラの位置 from above：上からキャラを見下ろす。遠距離からになる可能性も高い。from below：下からキャラを見上げる。遠距離からになる可能性も高い。dutch angle：ゲームCGなどのようにキャラを斜めに見せて沢山の見せ幅を作る。遠距離からになる可能性も高い。from side：キャラクターを側面から見る。profile
【NovelAI Diffusion】絵や人形を使った画像生成のやり方 - MarkdownとBullet Journal
人形を使ってポーズ指定 絵や人形を使った画像生成 NovelAIDiffusionは、生成される絵に対して絵や写真で指示を与える「img2img」（image to imageの略語）の機能も搭載している。img2imgに絵を与える主な方法は３つある。 ①既存の絵を与える ②手書きで絵を与える ③3Dモデルでポーズを与える img2imgは絵の一部修正の目的でも利用する。 それでは最初に３つの絵を与える方法を説明し、次にimg2imgの重要なパラメータであるstrengthとnoizeが与える影響、最後に絵の一部を修正する目的で行うimg2img（インペインティング）のやり方を説明する。 ①既存の絵を与える メジャーな「イラストや」の絵を使ってみる。 盾を持つ女性のイラストと階段を降りる女性のイラストをそれぞれ絵の入力とし、初音ミクをプロンプトで与えた。一番左が「イラストや」の元の絵で、右
2022年11月末、今からAI画像生成を触りたい未経験者向け記事｜852話
こんにちは、852話です。 世でAI画像生成サービスが騒がれ、一旦瞬間最大風速を超えたかなと思う最近ですが、改めて『全くAI画像生成に触れてきてないけど、今から触ってみたい』という人向けの記事を書きます。 記事は ・パソコンを持っていなくても気軽に初められる ・英語がわからなくてもなんとかなる ・無料で体験できる ・もっとカッコいいものを作りたい時 などを書きました。 今現在AIに触れている方向けの記事はまた次の機会にアップします。 ・そもそもAI画像生成って何？この項目は区別がつかなかったりしても大丈夫ですし読み飛ばしても構いません。 現在話題になっているAIでの画像生成サービスの機能は、 「文章から画像を出力する」 text to image→通称t2i 「画像を指定して画像を出力する」 image to image→通称i2i の二種類がメインです。 サービス自体はDALL-E、Mi
NovelAI - The AI Storyteller
Driven by AI, painlessly construct unique stories, thrilling tales, seductive romances, or just fool around. Anything goes! What even is NovelAI?NovelAI is a monthly subscription service for AI-assisted authorship, storytelling, virtual companionship, or simply a LLM powered sandbox for your imagination. Our Artificial Intelligence algorithms create human-like writing based on your own, enabling a
AIで特定キャラを描く(DreamBoothで追加学習)｜lisa
概要DreamBoothとは追加学習することで、AI(StableDiffusion)で特定のキャラや物を描くためのモデル（データ）作るツールです。 例えば、ドラゴンクエスト10オンラインというゲームのアンルシアというキャラがいます。 ドラゴンクエスト10のアンルシア 公式サイトより引用 https://hiroba.dqx.jp/sc/election/queen2021/vote/confirm/1/nologinこのキャラの画像を18枚ほどAIに読み込ませ、追加学習し、AIに描かせた絵が以下の絵になります。 これ見ると、単なる髪型や顔が似ているレベルではなく、服の模様レベルまで再現できている事がわかります。 今までStableDiffusionの欠点として、同じキャラを安定して描くのが苦手というのがありましたが、DreamBoothを使うことで克服することが出来ます。 これにより、A
画像生成AIをしばらく触ってみた感想 – 忘却まとめ
今までにない異常な革新的技術 今までのアートを作る技術は、あくまでも絵を作る作業の効率化がほとんどだったし、自動生成はできてもあくまで抽象的で掴みどころがない絵だった。 しかし、画像生成AIでは直接的に絵そのものが作れる。 意味のある形が作れ、その精度がかなり高い。 指示テキストだけで簡単に作れて、生成速度が早く、できるクオリティも高いというのが非常に革新的。 急な発展すぎて、それが受け入れ難くもある。 ワンボタンで良い絵を生成できるが、こだわると手間 しばらく使った感想としては、画像生成AIはあくまでも「道具」だという感想。 ボタン1つで簡単にそれっぽい出来の良い絵を生成できる。 それで出てきた絵で満足することもできるが、細部やポーズ・背景がおかしかったり、様々な指示を全て入れることはできず、理想と合わないことが多々ある。 また、AIごとにある程度生成する絵の方向性があらかじめ決められて
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NovelAIで「同じキャラの表情バリエーション」を安定して出力する方法が見つかる : くまニュース